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設定 Power BI Premium 的資料流程工作負載

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您可在 Power BI Premium 訂用帳戶中建立資料流程工作負載。 Power BI 會使用「工作負載」的概念來描述 Premium 內容。 工作負載包括資料集、編頁報表、資料流程與 AI。 「資料流程」工作負載可讓您使用資料流程的自助資料準備來內嵌、轉換、整合以及擴充資料。 Power BI Premium 資料流程是在 [管理入口網站] 中進行管理。

下列各節描述如何在組織中啟用資料流程、如何改善 Premium 容量設定，以及常見使用方式的指引。

在 Power BI Premium 中啟用資料流程

在 Power BI Premium 訂用帳戶中使用資料流程的第一個需求，是為組織啟用資料流程的建立與使用功能。 在 [管理入口網站] 中，選取 [租用戶設定]，然後將 [資料流程設定] 底下的滑桿切換為 [啟用]，如下圖所示。

[管理入口網站] 中的 Power BI Premium 資料流程

啟用數據流工作負載之後，會使用預設設定進行設定。 您可視需要調整這些設定。 接下來，我們會描述這些設定的所在位置、描述每個設定，並協助您瞭解何時可能想要變更值，以優化數據流效能。

Premium 中的改善資料流程設定

啟用資料流程之後，您可使用 [管理入口網站] 來變更或改善資料流程的建立方式，以及資料流程如何使用您在 Power BI Premium 訂用帳戶中的資源。 Power BI Premium 不需要變更記憶體設定。 Power BI Premium 中的記憶體會自動管理基礎系統。 下列步驟會說明如何調整資料流程設定。

  1. 在管理入口網站中，選取 [租用戶設定] 以列出所有建立的容量。 選取欲管理設定的容量。

    選取欲管理設定的容量

  2. Power BI Premium 容量會反映資料流程可用的資源。 您可選取 [變更大小] 按鈕來變更容量大小，如下圖所示。

    變更容量的大小

Premium 容量 SKU - 擴大硬體

Power BI Premium 工作負載使用虛擬核心，在各種不同工作負載類型之間提供快速的查詢。 容量和 SKU包含一個圖表，說明每個可用工作負載供應項目的目前規格。 因為 A3 及更高的容量可利用計算引擎，所以當您想要使用增強型計算引擎時，可以從那開始。

增強型計算引擎 - 改善效能的機會

增強型計算引擎是可加速查詢的引擎。 Power BI 使用計算引擎來處理查詢及重新整理作業。 增強型計算引擎是標準引擎的改善，可藉由將數據載入SQL快取，並使用SQL來加速數據表轉換、重新整理作業，以及啟用 DirectQuery 連線。 如果將計算實體設定為 [開啟] 或 [最佳化]，則在商務邏輯允許的情況下，Power BI 便會使用 SQL 來提高效能。 將引擎設定為 [開啟]，也能提供 DirectQuery 連線。 請確定您的資料流使用量已正確使用增強型計算引擎。 使用者可以將增強型計算引擎設定為依每個資料流程開啟、優化或關閉。

注意

增強型計算引擎尚未在所有區域中提供使用。

常見案例的指引

本節提供搭配 Power BI Premium 使用資料流程工作負載時，常見案例的指引。

重新整理緩慢

重新整理緩慢通常是平行處理發生問題。 您應該依序檢查下列選項：

  1. 對於重新整理緩慢而言，重點在於您進行資料準備的本質。 只要您可利用資料來源，實際執行準備及預先查詢邏輯，藉此將緩慢的重新整理最佳化，您就應該這麼做。 具體而言，使用關聯式資料庫 (例如 SQL) 作為來源時，請查看初始查詢是否可在來源上執行，並將該來源查詢用於資料來源的初始擷取資料流程。 如果您無法在來源系統中使用原生查詢，請執行數據流 引擎可以折疊至數據源的作業。

  2. 評估在相同容量下的分配重新整理時間。 重新整理作業是需要大量計算的處理序。 在我們的餐廳比喻中，分配重新整理時間類似於限制餐廳中的貴賓人數。 就像餐廳排程客人並規劃容量一樣，您也想要考慮在使用量未達到完整高峰時進行重新整理作業。 這對於減輕容量負荷可能有很大的幫助。

如果本節中步驟無法提供您所需的平行處理程度，請考慮將容量升級為較高的 SKU。 然後再次遵循先前的步驟順序。

使用計算引擎來改善效能

採取下列步驟，讓工作負載能夠觸發計算引擎，並持續改善效能：

針對相同工作區中的計算與連結實體：

  1. 針對「內嵌」，請著重於盡快將資料放入儲存體，只有在篩選降低整體資料集大小時，才使用篩選。 最佳做法是讓轉換邏輯與此步驟分開，並讓引擎專注於初始的要素收集。 接下來，使用連結或計算實體，將轉換與商務邏輯在相同工作區中分為不同資料流程，這麼做可讓引擎啟動並加速計算。 邏輯必須另外準備好，才能利用計算引擎。

  2. 請務必執行可摺疊的作業，例如合併、聯結、轉換等等。

  3. 在已發佈的指引與限制內建置資料流程。

您也可以使用 DirectQuery。

計算引擎已開啟，但效能緩慢

在調查計算引擎已開啟，但效能緩慢的案例時，請採取下列步驟：

  1. 限制存在於不同工作區之間的計算與連結實體。

  2. 當您在開啟計算引擎時執行初始重新整理時，數據會寫入 Lake 和快取中。 這個雙重寫入表示重新整理速度較慢。

  3. 如果資料流程連結至多個資料流程，請確定您已為來源資料流程的重新整理進行排程，使其不會同時重新整理。

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