如何設定 Azure Data Lake Analytics 的 CI/CD 管線

發行項
12/20/2023

在本文中，您會了解如何針對 U-SQL 作業和 U-SQL 資料庫來設定持續整合和部署 (CI/CD) 管線。

重要

Azure Data Lake Analytics 於 2024 年 2 月 29 日淘汰。透過此公告深入瞭解。

針對數據分析，您的組織可以使用 Azure Synapse Analytics 或 Microsoft Fabric。

注意

建議您使用 Azure Az PowerShell 模組來與 Azure 互動。請參閱安裝 Azure PowerShell 以開始使用。若要瞭解如何遷移至 Az PowerShell 模組，請參閱將 Azure PowerShell 從 AzureRM 遷移至 Az。

使用 U-SQL 作業的 CI/CD

Azure Data Lake Tools for Visual Studio 提供 U-SQL 專案類型，有助於編排 U-SQL 指令碼。使用 U-SQL 專案來管理 U-SQL 程式碼，有利於實現進階 CI/CD 案例。

建置 U-SQL 專案

您可以使用 Microsoft Build Engine (MSBuild)，藉由傳遞對應的參數來建置 U-SQL 專案。請遵循本文中的步驟，來設定 U-SQL 專案的建置程序。

專案移轉

設定 U-SQL 專案的建置工作之前，請確定您擁有最新版本的 U-SQL 專案。在編輯器中開啟 U-SQL 專案檔，並確認您擁有下列匯入項目：

<!-- check for SDK Build target in current path then in USQLSDKPath-->
<Import Project="UsqlSDKBuild.targets" Condition="Exists('UsqlSDKBuild.targets')" />
<Import Project="$(USQLSDKPath)\UsqlSDKBuild.targets" Condition="!Exists('UsqlSDKBuild.targets') And '$(USQLSDKPath)' != '' And Exists('$(USQLSDKPath)\UsqlSDKBuild.targets')" />

如果沒有，則有兩種專案移轉選項：

選項 1：將舊有的匯入項目變更為前述項目。
選項 2：在 Azure Data Lake Tools for Visual Studio 中開啟舊專案。使用比 2.3.3000.0 還新的版本。舊有的專案範本將會自動升級為最新版本。使用比 2.3.3000.0 還新的版本所建立的新專案會使用新的範本。

取得 NuGet

MSBuild 並未內建對 U-SQL 專案的支援。若要獲得這項支援，您需要為解決方案新增對於 Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK NuGet 套件的參考，以新增所需的語言服務。

若要新增 NuGet 套件參考，請在 Visual Studio 方案總管中以滑鼠右鍵按一下解決方案，然後選擇 [管理 NuGet 套件]。您也可以在解決方案資料夾內新增名為 packages.config 的檔案，然後於檔案中新增以下內容：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages>
  <package id="Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK" version="1.3.180620" targetFramework="net452" />
</packages>

管理 U-SQL 資料庫參考

U-SQL 專案中的 U-SQL 指令碼可能有 U-SQL 資料庫物件的查詢陳述式。在此情況下，您需要先參考對應的 U-SQL 資料庫專案 (其中包含物件的定義)，才能建置 U-SQL 專案。當您查詢 U-SQL 資料表或參考組件時，便是其中一例。

深入了解 U-SQL 資料庫專案。

注意

DROP 陳述式可能會導致意外刪除。若要啟用 DROP 陳述式，您必須明確指定 MSBuild 引數。 AllowDropStatement 會啟用非資料相關的 DROP 作業，例如卸載元件和卸載資料表值函式。 AllowDataDropStatement 會啟用資料相關的 DROP 作業，例如卸載資料表和卸載結構描述。必須先啟用 AllowDropStatement，才能使用 AllowDataDropStatement。

使用 MSBuild 命令列建置 U-SQL 專案

先遷移專案，並取得 NuGet 套件。然後使用下列自變數呼叫標準 MSBuild 命令行，以建置 U-SQL 專案：

msbuild USQLBuild.usqlproj /p:USQLSDKPath=packages\Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK.1.3.180615\build\runtime;USQLTargetType=SyntaxCheck;DataRoot=datarootfolder;/p:EnableDeployment=true

引數的定義和值如下：

USQLSDKPath=<U-SQL Nuget package>\build\runtime。此參數代表 U-SQL 語言服務的 NuGet 套件安裝路徑。
USQLTargetType=Merge 或 SyntaxCheck：
- Merge。 Merge 模式會編譯程式碼後置檔案。範例為 .cs、.py 和 .r 檔案。其會將產生的使用者定義程式碼程式庫內嵌到 U-SQL 指令碼中。範圍為 dll 二進位、Python 或 R 程式碼。
- SyntaxCheck。 SyntaxCheck 模式會先將程式碼後置檔案合併到 U-SQL 指令碼中。然後會編譯 U-SQL 指令碼來驗證程式碼。
DataRoot=<DataRoot path>。唯有 SyntaxCheck 模式需要 DataRoot。 MSBuild 在使用 SyntaxCheck 模式建置指令碼時，會檢查指令碼中對於資料庫物件的參考。請在建置之前，於組建電腦的 DataRoot 資料夾內設定相符的本機環境，加入來自 U-SQL 資料庫的參考物件。若要管理這些資料庫相依性，您也可以參考 U-SQL 資料庫專案。 MSBuild 只會檢查資料庫物件參考，不會檢查檔案。
EnableDeployment=true 或 false。 EnableDeployment 指出它是否在建置過程中，允許部署參考的 U-SQL 資料庫。如果您參考 U-SQL 資料庫專案，並在您的 U-SQL 指令碼中使用資料庫物件，請將這個參數設定為 true。

透過 Azure Pipelines 的持續整合

除了命令列之外，您還可以使用 Visual Studio Build 或 MSBuild 工作，在 Azure Pipelines 中建置 U-SQL 專案。若要設定組建管線，請務必在組建管線中新增兩個工作：NuGet 還原工作，以及 MSBuild 工作。

U-SQL 專案的 MSBuild 工作

新增 NuGet 還原工作以取得解決方案參考的 NuGet 套件 (包括 Azure.DataLake.USQL.SDK)，讓 MSBuild 找得到 U-SQL 語言目標。如果您想要直接在步驟 2 中使用 MSBuild 引數範例，可以將 [進階]>[目的地目錄] 設定為 $(Build.SourcesDirectory)/packages。

在 Visual Studio Build Tools 中或 MSBuild 工作中設定 MSBuild 引數，如下列範例所示。或者，您可以在 Azure Pipelines 組建管線中，定義這些引數的變數。

定義 U-SQL 專案的 CI/CD MSBuild 變數

/p:USQLSDKPath=$(Build.SourcesDirectory)/packages/Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK.1.3.180615/build/runtime /p:USQLTargetType=SyntaxCheck /p:DataRoot=$(Build.SourcesDirectory) /p:EnableDeployment=true

U-SQL 專案建置輸出

執行建置後，將會編譯 U-SQL 專案中的所有指令碼，並輸出到名為 USQLProjectName.usqlpack 的 ZIP 檔案。壓縮的建置輸出會保留專案中的資料夾結構。

注意

每個 U-SQL 指令碼的程式碼後置檔案，都會以內嵌陳述式的形式合併為指令碼建置的輸出。

測試 U-SQL 指令碼

Azure Data Lake 提供適用於 U-SQL 指令碼和 C# UDO/UDAG/UDF 的測試專案：

了解如何新增 U-SQL 指令碼的測試案例及擴充 C# 指令碼
了解如何在 Azure Pipelines 中執行測試案例。

部署 U-SQL 作業

在透過組建和測試程序驗證程式碼之後，你可以透過 Azure PowerShell 工作，直接從 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作業。也可以將指令碼部署到 Azure Data Lake Store 或 Azure Blob 儲存體，再透過 Azure Data Factory 執行排程作業。

透過 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作業

U-SQL 專案的建置輸出是一個名為 USQLProjectName.usqlpack 的 ZIP 檔案。此 ZIP 檔案包含專案中的所有 U-SQL 指令碼。您可以在 Pipelines 中使用 Azure PowerShell 工作，並搭配以下範例 PowerShell 指令碼，直接從 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作業。

<#
   This script can be used to submit U-SQL Jobs with given U-SQL project build output(.usqlpack file).
   This will unzip the U-SQL project build output, and submit all scripts one-by-one.

   Note: the code behind file for each U-SQL script will be merged into the built U-SQL script in build output.

   Example :
      USQLJobSubmission.ps1 -ADLAAccountName "myadlaaccount" -ArtifactsRoot "C:\USQLProject\bin\debug\" -DegreeOfParallelism 2
#>

param(
   [Parameter(Mandatory=$true)][string]$ADLAAccountName, # ADLA account name to submit U-SQL jobs
   [Parameter(Mandatory=$true)][string]$ArtifactsRoot, # Root folder of U-SQL project build output
   [Parameter(Mandatory=$false)][string]$DegreeOfParallelism = 1
)

function Unzip($USQLPackfile, $UnzipOutput)
{
   $USQLPackfileZip = Rename-Item -Path $USQLPackfile -NewName $([System.IO.Path]::ChangeExtension($USQLPackfile, ".zip")) -Force -PassThru
   Expand-Archive -Path $USQLPackfileZip -DestinationPath $UnzipOutput -Force
   Rename-Item -Path $USQLPackfileZip -NewName $([System.IO.Path]::ChangeExtension($USQLPackfileZip, ".usqlpack")) -Force
}

## Get U-SQL scripts in U-SQL project build output(.usqlpack file)
Function GetUsqlFiles()
{

   $USQLPackfiles = Get-ChildItem -Path $ArtifactsRoot -Include *.usqlpack -File -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue

   $UnzipOutput = Join-Path $ArtifactsRoot -ChildPath "UnzipUSQLScripts"

   foreach ($USQLPackfile in $USQLPackfiles)
   {
      Unzip $USQLPackfile $UnzipOutput
   }

   $USQLFiles = Get-ChildItem -Path $UnzipOutput -Include *.usql -File -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue

   return $USQLFiles
}

## Submit U-SQL scripts to ADLA account one-by-one
Function SubmitAnalyticsJob()
{
   $usqlFiles = GetUsqlFiles

   Write-Output "$($usqlFiles.Count) jobs to be submitted..."

   # Submit each usql script and wait for completion before moving ahead.
   foreach ($usqlFile in $usqlFiles)
   {
      $scriptName = "[Release].[$([System.IO.Path]::GetFileNameWithoutExtension($usqlFile.fullname))]"

      Write-Output "Submitting job for '{$usqlFile}'"

      $jobToSubmit = Submit-AzDataLakeAnalyticsJob -Account $ADLAAccountName -Name $scriptName -ScriptPath $usqlFile -DegreeOfParallelism $DegreeOfParallelism

      LogJobInformation $jobToSubmit

      Write-Output "Waiting for job to complete. Job ID:'{$($jobToSubmit.JobId)}', Name: '$($jobToSubmit.Name)' "
      $jobResult = Wait-AzDataLakeAnalyticsJob -Account $ADLAAccountName -JobId $jobToSubmit.JobId  
      LogJobInformation $jobResult
   }
}

Function LogJobInformation($jobInfo)
{
   Write-Output "************************************************************************"
   Write-Output ([string]::Format("Job Id: {0}", $(DefaultIfNull $jobInfo.JobId)))
   Write-Output ([string]::Format("Job Name: {0}", $(DefaultIfNull $jobInfo.Name)))
   Write-Output ([string]::Format("Job State: {0}", $(DefaultIfNull $jobInfo.State)))
   Write-Output ([string]::Format("Job Started at: {0}", $(DefaultIfNull  $jobInfo.StartTime)))
   Write-Output ([string]::Format("Job Ended at: {0}", $(DefaultIfNull  $jobInfo.EndTime)))
   Write-Output ([string]::Format("Job Result: {0}", $(DefaultIfNull $jobInfo.Result)))
   Write-Output "************************************************************************"
}

Function DefaultIfNull($item)
{
   if ($item -ne $null)
   {
      return $item
   }
   return ""
}

Function Main()
{
   Write-Output ([string]::Format("ADLA account: {0}", $ADLAAccountName))
   Write-Output ([string]::Format("Root folde for usqlpack: {0}", $ArtifactsRoot))
   Write-Output ([string]::Format("AU count: {0}", $DegreeOfParallelism))

   Write-Output "Starting USQL script deployment..."

   SubmitAnalyticsJob

   Write-Output "Finished deployment..."
}

Main

注意

命令 Submit-AzDataLakeAnalyticsJob 和 Wait-AzDataLakeAnalyticsJob 都是 Azure Resource Manager 架構中適用於 Azure Data Lake Analytics 的 Azure PowerShell Cmdlet。您需要裝有 Azure PowerShell 的工作站。如需更多命令和範例，請參閱命令清單。

透過 Azure Data Factory 部署 U-SQL 作業

您可以直接從 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作業。您也可以將所建置的指令碼上傳到 Azure Data Lake Store 或 Azure Blob 儲存體，再透過 Azure Data Factory 執行排程作業。

在 Azure Pipelines 中使用 Azure PowerShell 工作，並搭配以下範例 PowerShell 指令碼，將 U-SQL 指令碼上傳到 Azure Data Lake Store 帳戶：

<#
   This script can be used to upload U-SQL files to ADLS with given U-SQL project build output(.usqlpack file).
   This will unzip the U-SQL project build output, and upload all scripts to ADLS one-by-one.

   Example :
      FileUpload.ps1 -ADLSName "myadlsaccount" -ArtifactsRoot "C:\USQLProject\bin\debug\"
#>

param(
   [Parameter(Mandatory=$true)][string]$ADLSName, # ADLS account name to upload U-SQL scripts
   [Parameter(Mandatory=$true)][string]$ArtifactsRoot, # Root folder of U-SQL project build output
   [Parameter(Mandatory=$false)][string]$DestinationFolder = "USQLScriptSource" # Destination folder in ADLS
)

Function UploadResources()
{
   Write-Host "************************************************************************"
   Write-Host "Uploading files to $ADLSName"
   Write-Host "***********************************************************************"

   $usqlScripts = GetUsqlFiles

   $files = @(get-childitem $usqlScripts -recurse)
   foreach($file in $files)
   {
      Write-Host "Uploading file: $($file.Name)"
      Import-AzDataLakeStoreItem -AccountName $ADLSName -Path $file.FullName -Destination "/$(Join-Path $DestinationFolder $file)" -Force
   }
}

function Unzip($USQLPackfile, $UnzipOutput)
{
   $USQLPackfileZip = Rename-Item -Path $USQLPackfile -NewName $([System.IO.Path]::ChangeExtension($USQLPackfile, ".zip")) -Force -PassThru
   Expand-Archive -Path $USQLPackfileZip -DestinationPath $UnzipOutput -Force
   Rename-Item -Path $USQLPackfileZip -NewName $([System.IO.Path]::ChangeExtension($USQLPackfileZip, ".usqlpack")) -Force
}

Function GetUsqlFiles()
{

   $USQLPackfiles = Get-ChildItem -Path $ArtifactsRoot -Include *.usqlpack -File -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue

   $UnzipOutput = Join-Path $ArtifactsRoot -ChildPath "UnzipUSQLScripts"

   foreach ($USQLPackfile in $USQLPackfiles)
   {
      Unzip $USQLPackfile $UnzipOutput
   }

   return Get-ChildItem -Path $UnzipOutput -Include *.usql -File -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue
}

UploadResources

U-SQL 資料庫的 CI/CD

Azure Data Lake Tools for Visual Studio 會提供 U-SQL 資料庫專案範本，以協助您開發、管理及部署 U-SQL 資料庫。深入了解 U-SQL 資料庫專案。

建置 U-SQL 資料庫專案

取得 NuGet 套件

MSBuild 未提供內建的 U-SQL 資料庫專案支援。若要獲得這項功能，您需要為解決方案新增對於 Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK NuGet 套件的參考，以新增所需的語言服務。

若要新增 NuGet 套件參考，請在 Visual Studio 方案總管中以滑鼠右鍵按一下解決方案。選擇 [管理 NuGet 套件]。然後搜尋並安裝 NuGet 套件。您也可以在解決方案資料夾內新增名為 packages.config 的檔案，然後將以下內容放入檔案中：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages>
  <package id="Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK" version="1.3.180615" targetFramework="net452" />
</packages>

使用 MSBuild 命令列建置 U-SQL 資料庫專案

若要建置 U-SQL 資料庫專案，請呼叫標準 MSBuild 命令行，並將 U-SQL SDK NuGet 套件參考當作另一個自變數傳遞。請參閱下列範例：

msbuild DatabaseProject.usqldbproj /p:USQLSDKPath=packages\Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK.1.3.180615\build\runtime

引數 USQLSDKPath=<U-SQL Nuget package>\build\runtime 代表 U-SQL 語言服務的 NuGet 套件安裝路徑。

透過 Azure Pipelines 的持續整合

除了命令列之外，您可以使用 Visual Studio Build 或 MSBuild 工作，在 Azure Pipelines 中建置 U-SQL 資料庫專案。若要設定組建工作，請務必在組建管線中新增兩個工作：NuGet 還原工作，以及 MSBuild 工作。

U-SQL 專案的 CI/CD MSBuild 工作

新增 NuGet 還原工作以取得解決方案參考的 NuGet 套件 (包括 Azure.DataLake.USQL.SDK)，讓 MSBuild 找得到 U-SQL 語言目標。如果您想要直接在步驟 2 中使用 MSBuild 引數範例，可以將 [進階]>[目的地目錄] 設定為 $(Build.SourcesDirectory)/packages。
在 Visual Studio Build Tools 中或 MSBuild 工作中設定 MSBuild 引數，如下列範例所示。或者，您可以在 Azure Pipelines 組建管線中，定義這些引數的變數。
```
/p:USQLSDKPath=$(Build.SourcesDirectory)/packages/Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK.1.3.180615/build/runtime
```

U-SQL 資料庫專案建置輸出

U-SQL 資料庫專案的建置輸出，是一個名稱加上 .usqldbpack 尾碼的 U-SQL 資料庫部署套件。 .usqldbpack 套件是一個 ZIP 檔案，其中的 DDL 資料夾含有單一 U-SQL 指令碼中的所有 DDL 陳述式。其中包含暫存資料夾中元件的所有 .dlls 和其他檔案。

測試資料表值函式和預存程序

目前並不支援直接新增資料表值函式和預存程序的測試案例。為了因應這種情況，您可以建立 U-SQL 專案，加入呼叫這些函式的 U-SQL 指令碼，然後再為它們撰寫測試案例。請採取以下步驟，針對在 U-SQL 資料庫專案中定義的資料表值函式和預存程序設定測試案例：

建立測試用的 U-SQL 專案，再撰寫呼叫資料表值函式和預存程序的 U-SQL 指令碼。
將資料庫參考新增到該 U-SQL 專案。為了取得資料表值函式和預存程序定義，您需要參考含有 DDL 陳述式的資料庫專案。深入了解資料庫參考。
新增用以呼叫資料表值函式和預存程序的 U-SQL 指令碼測試案例。了解如何新增 U-SQL 指令碼的測試案例。

透過 Azure Pipelines 部署 U-SQL 資料庫

PackageDeploymentTool.exe 提供程式設計和命令列介面，協助您部署 U-SQL 資料庫部署套件 .usqldbpack。 SDK 隨附於 U-SQL SDK NuGet 套件中，位於 build/runtime/PackageDeploymentTool.exe。只要使用 PackageDeploymentTool.exe，您就可以將 U-SQL 資料庫部署到 Azure Data Lake Analytics 和本機帳戶。

注意

適用於 U-SQL 資料庫部署的 PowerShell 命令列支援和 Azure Pipelines 發行工作支援目前已擱置。

請採取以下步驟，在 Azure Pipelines 中設定資料庫部署工作：

在組建或發行管線中新增 PowerShell 指令碼工作，並執行以下 PowerShell 指令碼。此工作有助於取得 PackageDeploymentTool.exe 和 PackageDeploymentTool.exe 的 Azure SDK 相依性。您可以設定 -AzureSDK 和 -DBDeploymentTool 參數，以將相依性和部署工具載入特定資料夾。將 -AzureSDK 路徑傳遞至 PackageDeploymentTool.exe，當作步驟 2 的 -AzureSDKPath 參數。

<#
   This script is used for getting dependencies and SDKs for U-SQL database deployment.
   PowerShell command line support for deploying U-SQL database package(.usqldbpack file) will come soon.

   Example :
       GetUSQLDBDeploymentSDK.ps1 -AzureSDK "AzureSDKFolderPath" -DBDeploymentTool "DBDeploymentToolFolderPath"
#>

param (
   [string]$AzureSDK = "AzureSDK", # Folder to cache Azure SDK dependencies
   [string]$DBDeploymentTool = "DBDeploymentTool", # Folder to cache U-SQL database deployment tool
   [string]$workingfolder = "" # Folder to execute these command lines
)

if ([string]::IsNullOrEmpty($workingfolder))
{
   $scriptpath = $MyInvocation.MyCommand.Path
   $workingfolder = Split-Path $scriptpath
}
cd $workingfolder

echo "workingfolder=$workingfolder, outputfolder=$outputfolder"
echo "Downloading required packages..."

iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics/3.5.1-preview -outf Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics.3.5.1-preview.zip
iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store/2.4.1-preview -outf Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.2.4.1-preview.zip
iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory/2.28.3 -outf Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory.2.28.3.zip
iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Rest.ClientRuntime/2.3.11 -outf Microsoft.Rest.ClientRuntime.2.3.11.zip
iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure/3.3.7 -outf Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.3.3.7.zip
iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication/2.3.3 -outf Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication.2.3.3.zip
iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Newtonsoft.Json/6.0.8 -outf Newtonsoft.Json.6.0.8.zip
iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK/ -outf USQLSDK.zip

echo "Extracting packages..."

Expand-Archive Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics.3.5.1-preview.zip -DestinationPath Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics.3.5.1-preview -Force
Expand-Archive Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.2.4.1-preview.zip -DestinationPath Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.2.4.1-preview -Force
Expand-Archive Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory.2.28.3.zip -DestinationPath Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory.2.28.3 -Force
Expand-Archive Microsoft.Rest.ClientRuntime.2.3.11.zip -DestinationPath Microsoft.Rest.ClientRuntime.2.3.11 -Force
Expand-Archive Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.3.3.7.zip -DestinationPath Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.3.3.7 -Force
Expand-Archive Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication.2.3.3.zip -DestinationPath Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication.2.3.3 -Force
Expand-Archive Newtonsoft.Json.6.0.8.zip -DestinationPath Newtonsoft.Json.6.0.8 -Force
Expand-Archive USQLSDK.zip -DestinationPath USQLSDK -Force

echo "Copy required DLLs to output folder..."

mkdir $AzureSDK -Force
mkdir $DBDeploymentTool -Force
copy Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics.3.5.1-preview\lib\net452\*.dll $AzureSDK
copy Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.2.4.1-preview\lib\net452\*.dll $AzureSDK
copy Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory.2.28.3\lib\net45\*.dll $AzureSDK
copy Microsoft.Rest.ClientRuntime.2.3.11\lib\net452\*.dll $AzureSDK
copy Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.3.3.7\lib\net452\*.dll $AzureSDK
copy Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication.2.3.3\lib\net452\*.dll $AzureSDK
copy Newtonsoft.Json.6.0.8\lib\net45\*.dll $AzureSDK
copy USQLSDK\build\runtime\*.* $DBDeploymentTool

在組建或發行管線中新增命令列工作，然後藉由呼叫 PackageDeploymentTool.exe 來填入指令碼。 PackageDeploymentTool.exe 位於所定義的 $DBDeploymentTool 資料夾底下。範例指令碼如下所示︰

本機部署 U-SQL 資料庫：

PackageDeploymentTool.exe deploylocal -Package <package path> -Database <database name> -DataRoot <data root path>

使用互動式驗證模式將 U-SQL 資料庫部署到 Azure Data Lake Analytics 帳戶：

PackageDeploymentTool.exe deploycluster -Package <package path> -Database <database name> -Account <account name> -ResourceGroup <resource group name> -SubscriptionId <subscript id> -Tenant <tenant name> -AzureSDKPath <azure sdk path> -Interactive

使用祕密驗證將 U-SQL 資料庫部署到 Azure Data Lake Analytics 帳戶：

PackageDeploymentTool.exe deploycluster -Package <package path> -Database <database name> -Account <account name> -ResourceGroup <resource group name> -SubscriptionId <subscript id> -Tenant <tenant name> -ClientId <client id> -Secrete <secrete>

使用 certFile 驗證將 U-SQL 資料庫部署到 Azure Data Lake Analytics 帳戶：

PackageDeploymentTool.exe deploycluster -Package <package path> -Database <database name> -Account <account name> -ResourceGroup <resource group name> -SubscriptionId <subscript id> -Tenant <tenant name> -ClientId <client id> -Secrete <secrete> -CertFile <certFile>

PackageDeploymentTool.exe h0 參數說明

一般參數

參數	Description	預設值	必要
套件	待部署的 U-SQL 資料庫部署套件路徑。	null	true
資料庫	要作為部署目標或要建立的資料庫名稱。	master	false
LogFile	記錄檔的路徑。預設為標準輸出 (主控台)。	null	false
LogLevel	記錄層級：詳細資訊、一般、警告或錯誤。	LogLevel.Normal	false

本機部署參數

參數	Description	預設值	必要
DataRoot	本機資料根資料夾的路徑。	null	true

Azure Data Lake Analytics 部署參數

參數	Description	預設值	必要
帳戶	依照帳戶名稱指定部署的目的地 Azure Data Lake Analytics 帳戶。	null	true
ResourceGroup	Azure Data Lake Analytics 帳戶的 Azure 資源群組名稱。	null	true
SubscriptionId	Azure Data Lake Analytics 帳戶的 Azure 訂用帳戶識別碼。	null	true
租用戶	租用戶名稱是 Microsoft Entra功能變數名稱。可於 Azure 入口網站的訂用帳戶管理頁面中找到。	null	true
AzureSDKPath	在 Azure SDK 中搜尋相依組件的路徑。	null	true
互動式	是否要使用互動模式來進行驗證。	false	false
ClientId	非互動式驗證所需的 Microsoft Entra 應用程式識別碼。	null	非互動式驗證的必要項目。
祕密	非互動式驗證的祕密或密碼。只應在受信任且安全的環境中使用它。	null	若是非互動式驗證則為必要項目，否則請使用 SecreteFile。
SecretFile	此檔案會儲存非互動式驗證的祕密或密碼。請確保只有目前的使用者可讀取它。	null	非互動式驗證的必要項目，否則請使用 Secret。
CertFile	此檔案會儲存非互動式驗證的 X.509 憑證。預設值是使用用戶端密碼驗證。	null	false
JobPrefix	U-SQL DDL 作業的資料庫部署前置詞。	Deploy_ + DateTime.Now	false

共用方式為

如何設定 Azure Data Lake Analytics 的 CI/CD 管線

使用 U-SQL 作業的 CI/CD

建置 U-SQL 專案

專案移轉

取得 NuGet

管理 U-SQL 資料庫參考

使用 MSBuild 命令列建置 U-SQL 專案

透過 Azure Pipelines 的持續整合

U-SQL 專案建置輸出

測試 U-SQL 指令碼

部署 U-SQL 作業

透過 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作業

透過 Azure Data Factory 部署 U-SQL 作業

U-SQL 資料庫的 CI/CD

建置 U-SQL 資料庫專案

取得 NuGet 套件

使用 MSBuild 命令列建置 U-SQL 資料庫專案

透過 Azure Pipelines 的持續整合

U-SQL 資料庫專案建置輸出

測試資料表值函式和預存程序

透過 Azure Pipelines 部署 U-SQL 資料庫

PackageDeploymentTool.exe h0 參數說明

一般參數

本機部署參數

Azure Data Lake Analytics 部署參數

後續步驟

其他資源