ML Studio (傳統) 模組資料類型

重要

Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。

自 2021 年 12 月 1 日起，您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。在 2024 年 8 月 31 日之前，您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。

ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰，未來將不再更新。

本文說明機器學習 Studio (適用于外部資料的傳統) 所支援的 .net 資料類型。它也會描述在實驗內的模組之間傳遞資料時，所使用的自訂資料類型類別。

.NET 資料類型的資料表

機器學習 Studio (傳統) 模組支援下列 .net 類型。

.NET 資料類型	註解
Boolean	https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx
Int16	https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx
Int32	https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx
Int64	https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx
Single	https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx
Double	https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx
String	https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx
Datetime	https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx
DateTimeOffset	https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx
TimeSpan	https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx
Byte	https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx
Byte[]	https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx
Guid	Guid 會在輸入時轉換成字串

此外，機器學習 Studio (傳統) 支援下列自訂資料類別。

資料類型	描述
資料表	DataTable 介面會定義機器學習中所使用之所有資料集的結構。
ICluster 介面	ICluster 介面會定義群集模型的結構。
IFilter 介面	IFilter 介面會定義套用至整系列數值的數位信號處理篩選準則結構。您可以建立篩選，然後將其儲存並套用至新的數列。
ILearner 介面	.Ilearner 介面提供定義和儲存分析模型的泛型結構，但不包括某些特殊類型，例如群集模型。
ITransform 介面	ITransform 介面提供定義和儲存轉換的泛型結構。您可以使用機器學習 Studio (傳統) 建立 iTransform，然後將轉換套用至新的資料集。