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統計函數

重要

Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning

自 2021 年 12 月 1 日起,您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前,您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。

ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰,未來將不再更新。

本文說明機器學習 Studio (傳統) 中的模組,這些模組支援機器學習服務的關鍵數學和統計作業。 如果您需要在實驗中執行下列工作,請查看 統計函數 類別:

  • 對資料行值執行臨機操作計算,例如四捨五入或使用絕對值。
  • 機器學習中常用的計算方式、對數和其他統計資料。
  • 計算相互關聯和機率分數。
  • 計算 z 分數。
  • 計算廣泛使用的統計分佈,例如韋伯、gamma 和搶鮮版(Beta)。
  • 產生一組資料行或資料集的統計報告。

注意

適用于僅限機器學習 Studio (傳統)

Azure Machine Learning 設計工具中提供類似的拖放模組。

例如,如果您有新的資料集,您可能會先使用「 摘要資料 」模組。 它會產生整個資料集的報表,其中包含標準統計量值,例如平均值和標準差。

如果您需要更高階的統計資料,例如範例不對稱或 interquartile 距離,請使用 計算基本統計 資料模組來產生額外的描述性統計資料。

因為模組會在您每次執行實驗時產生結果,所以當您的資料變更時,會更新結果。

模組清單

統計函數類別包含下列模組:

另請參閱