WorkspaceOperations 類別
WorkspaceOperations。
您不應該直接具現化此類別。 相反地，您應該建立 MLClient 實例，為您具現化它，並將它附加為屬性。
- 繼承
-
azure.ai.ml.operations._workspace_operations_base.WorkspaceOperationsBaseWorkspaceOperations
建構函式
WorkspaceOperations(operation_scope: OperationScope, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)參數
- operation_scope
- service_client
- all_operations
- credentials
方法
| begin_create |
建立新的 Azure Machine Learning 工作區。 如果已存在，則傳回工作區。 |
| begin_delete |
刪除工作區。 |
| begin_diagnose |
診斷工作區設定問題。 如果您的工作區未如預期般運作，您可以執行此診斷來檢查工作區是否已中斷。 針對私人端點工作區，它也有助於查看此工作區的網路設定及其相依資源是否發生問題。 |
| begin_provision_network |
觸發工作區來布建受控網路。 將啟用的 Spark 指定為 true 會準備工作區受控網路以支援 Spark。 |
| begin_sync_keys |
觸發工作區以立即同步處理金鑰。 如果工作區中任何資源的金鑰已變更，可能需要大約一小時的時間才能自動更新這些資源。 此函式可讓金鑰在要求時更新。 例如，在重新產生儲存體金鑰之後，需要立即存取儲存體。 |
| begin_update | |
| get |
依名稱取得工作區。 |
| get_keys |
取得工作區的金鑰。 |
| list |
列出使用者可存取目前資源群組或訂用帳戶的所有工作區。 |
begin_create
建立新的 Azure Machine Learning 工作區。
如果已存在，則傳回工作區。
begin_create(workspace: Workspace, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]參數
- update_dependent_resources
- <xref:boolean>
是否更新相依資源
傳回
會傳回 Workspace 的 LROPoller 實例。
傳回類型
begin_delete
刪除工作區。
begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool, permanently_delete: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[None]參數
- delete_dependent_resources
- bool
是否要刪除與工作區相關聯的資源，也就是容器登錄、儲存體帳戶、金鑰保存庫和 Application Insights。 預設值是 False。 設定為 True 以刪除這些資源。
- permanently_delete
- bool
預設會虛刪除工作區，以允許復原工作區資料。 將此旗標設定為 true，以覆寫虛刪除行為，並永久刪除您的工作區。
傳回
用來追蹤作業狀態的輪詢器。
傳回類型
begin_diagnose
診斷工作區設定問題。
如果您的工作區未如預期般運作，您可以執行此診斷來檢查工作區是否已中斷。 針對私人端點工作區，它也有助於查看此工作區的網路設定及其相依資源是否發生問題。
begin_diagnose(name: str, **kwargs: Dict) -> LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]參數
傳回
用來追蹤作業狀態的輪詢器。
傳回類型
begin_provision_network
觸發工作區來布建受控網路。 將啟用的 Spark 指定為 true 會準備工作區受控網路以支援 Spark。
begin_provision_network(*, workspace_name: str | None = None, include_spark: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]參數
- workspace_name
- str
工作區的名稱。
- include_spark
工作區受控網路是否應該準備支援 Spark。
傳回
LROPoller 的實例。
傳回類型
begin_sync_keys
觸發工作區以立即同步處理金鑰。 如果工作區中任何資源的金鑰已變更，可能需要大約一小時的時間才能自動更新這些資源。 此函式可讓金鑰在要求時更新。 例如，在重新產生儲存體金鑰之後，需要立即存取儲存體。
begin_sync_keys(name: str | None = None) -> LROPoller參數
傳回
LROPoller 的實例，會傳回 None 或同步金鑰結果。
傳回類型
begin_update
begin_update(workspace: Workspace, *, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]get
依名稱取得工作區。
get(name: str | None = None, **kwargs: Dict) -> Workspace參數
傳回
具有所提供名稱的工作區。
傳回類型
get_keys
取得工作區的金鑰。
get_keys(name: str | None = None) -> WorkspaceKeys參數
傳回
工作區相依資源的索引鍵。
