共用方式為


LogAnalyticsOperations 類別

警告

請勿直接具現化此類別。

相反地,您應該透過 存取下列作業

ComputeManagementClient's

<xref:log_analytics> 屬性。

繼承
builtins.object
LogAnalyticsOperations

建構函式

LogAnalyticsOperations(*args, **kwargs)

方法

begin_export_request_rate_by_interval

匯出記錄,此記錄會顯示此訂用帳戶在指定時間範圍中發出的 API 要求,以顯示節流活動。

begin_export_throttled_requests

匯出記錄,顯示指定時間範圍中此訂用帳戶的總節流 API 要求。

begin_export_request_rate_by_interval

匯出記錄,此記錄會顯示此訂用帳戶在指定時間範圍中發出的 API 要求,以顯示節流活動。

begin_export_request_rate_by_interval(location: str, parameters: _models.RequestRateByIntervalInput, *, content_type: str = 'application/json', **kwargs: Any) -> LROPoller[_models.LogAnalyticsOperationResult]

參數

location
str
必要

查詢虛擬機器大小的位置。 必要。

parameters
RequestRateByIntervalInputIO
必要

提供給 LogAnalytics getRequestRateByInterval Api 的參數。 這是 RequestRateByIntervalInput 類型或 IO 類型。 必要。

content_type
str

Body 參數內容類型。 已知值為:'application/json'。 預設值為 [無]。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

continuation_token
str

從已儲存狀態重新開機輪詢器的接續權杖。

polling
boolPollingMethod

根據預設,您的輪詢方法會是 ARMPolling。 針對此作業傳入 False,以不輪詢,或傳入您自己的初始化輪詢物件,以取得個人輪詢策略。

polling_interval
int

如果沒有 Retry-After 標頭,則為 LRO 作業的兩個輪詢之間的預設等候時間。

傳回

LROPoller 的實例,會傳回 LogAnalyticsOperationResult 或 cls (回應的結果)

傳回類型

例外狀況

begin_export_throttled_requests

匯出記錄,顯示指定時間範圍中此訂用帳戶的總節流 API 要求。

begin_export_throttled_requests(location: str, parameters: _models.ThrottledRequestsInput, *, content_type: str = 'application/json', **kwargs: Any) -> LROPoller[_models.LogAnalyticsOperationResult]

參數

location
str
必要

查詢虛擬機器大小的位置。 必要。

parameters
ThrottledRequestsInputIO
必要

提供給 LogAnalytics getThrottledRequests Api 的參數。 這是 ThrottledRequestsInput 類型或 IO 類型。 必要。

content_type
str

Body 參數內容類型。 已知值為:'application/json'。 預設值為 [無]。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

continuation_token
str

從已儲存狀態重新開機輪詢器的接續權杖。

polling
boolPollingMethod

根據預設,您的輪詢方法會是 ARMPolling。 針對此作業傳入 False,以不輪詢,或傳入您自己的初始化輪詢物件,以取得個人輪詢策略。

polling_interval
int

如果沒有 Retry-After 標頭,則為 LRO 作業的兩個輪詢之間的預設等候時間。

傳回

LROPoller 的實例,會傳回 LogAnalyticsOperationResult 或 cls (回應的結果)

傳回類型

例外狀況

屬性

models

models = <module 'azure.mgmt.compute.v2018_10_01.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.7\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\mgmt\\compute\\v2018_10_01\\models\\__init__.py'>