constants 模組

定義在 AutoML 中辨識特徵工程的功能類型名稱。

在一般使用案例中，您會使用 FeatureType 屬性來自訂 AutoMLConfig 具有 類別和 featurization 參數的特徵。

定義 AutoML 中使用的特徵化模式。

在一般使用案例中，您可以使用 參數在 中 AutoMLConfigfeaturization 指定特徵化。

與特徵化執行產生相關的常數，以及要從安裝程式執行傳送成品的預設路徑。

定義 Azure Machine Learning 中的 AutoML 中使用的常數。

若要瞭解 Azure Machine Learning 中的 AutoML，請參閱 什麼是自動化機器學習？。 如需使用本課程模組中所定義常數的詳細資訊，請參閱 設定自動化 ML 實驗。

類別，儲存非空格語言的 Unicode 範圍。 中文是非空格語言的範例。

預測轉換類型的名稱

指定何種準備執行的常數 (，例如設定、在特徵化之前設定、特徵化僅) 我們在模型選取之前執行。

執行歷程記錄環境變數名稱的常數。

定義 Azure Machine Learning 中的 AutoML 中使用的常數。

若要瞭解 Azure Machine Learning 中的 AutoML，請參閱 什麼是自動化機器學習？。 如需使用本課程模組中所定義常數的詳細資訊，請參閱 設定自動化 ML 實驗。

具有所有客戶名稱和處理站方法名稱的支援轉換器清單。

定義 AutoML 所支援之轉換器的客戶面向名稱。

轉換器會分類為與資料 (搭配 Categorical 使用， CatImputer 例如) 、 DateTime 資料 (， DataTimeTransformer 例如) 、 Text 資料 (TfIdf 例如) ，或用於 Generic 資料類型 (，例如 Imputer) 。

轉換器的方法名稱。 這些是 Featurizer Factory 方法名稱。

定義 AutoML 所支援之所有轉換器的轉換器名稱，包括未公開的轉換程式名稱。

定義功能與類別平衡掃掠的模式名稱。

類別儲存支援的文字 dnn 語言。

文字分類的類神經網路名稱。

具有客戶和處理站方法名稱的轉換器名稱。

Init TransformerName。

轉換器名稱對應。

定義 AutoML 中所有轉換器所使用的參數。