共用方式為

image 套件

  • 參考

包含用來管理部署為 Azure 機器學習 中 Web 服務端點之映像的功能。

這個類別已被取代。 請改用 Environment 類別。

映像可用來將 、腳本和相關聯的檔案部署 Model為 Web 服務端點或 IoT Edge 裝置。 端點會處理傳入評分要求並傳回預測。 此套件的主要類別是 Image 類別、Azure 機器學習 映像的父類別，以及 Docker 映像的衍生ContainerImage類別，以及預覽映像，例如 FPGA。

除非您有特別需要使用影像的工作流程，否則您應該改用 類別 Environment 來定義影像。 然後，您可以使用 Environment 物件搭配 Model deploy() 方法，將模型部署為 Web 服務。 您也可以使用 Model package() 方法來建立映像，以映像或 Dockerfile 的形式下載到本機 Docker 安裝。

如需使用 Model 類別的資訊，請參閱使用 Azure 機器學習 部署模型。

如需使用自定義映像的詳細資訊，請參閱 使用自定義 Docker 基底映射部署模型。

單元

container

包含在 Azure 機器學習 中管理容器映像的功能。
image

包含在 Azure 機器學習 中管理映像的基本功能。

Image封裝模型、腳本和相關聯的檔案，以提供已部署Web服務的運行時間環境。 映射具有負載平衡的 HTTP 端點，可接收評分要求並傳回預測。
unknown_image

包含管理未匯入至 Azure 機器學習 映像的功能。

類別

ContainerImage

表示容器映像，目前僅適用於 Docker 映像。

這個類別已被取代。 請改用 Environment 類別。

映射包含執行模型所需的相依性，包括：

  • 運行時間

  • Conda 檔案中指定的 Python 環境定義

  • 啟用 GPU 支援的能力

  • 特定執行命令的自定義 Docker 檔案

影像建構函式。

這個類別已被取代。 請改用 Environment 類別。

影像建構函式是用來擷取與所提供工作區相關聯之 Image 物件的雲端表示法。 會傳回對應至所擷取 Image 物件之特定型別之子類別的實例。
Image

定義 Azure 機器學習 Images 的抽象父類別。

這個類別已被取代。 請改用 Environment 類別。

影像建構函式。

這個類別已被取代。 請改用 Environment 類別。

影像建構函式是用來擷取與所提供工作區相關聯之 Image 物件的雲端表示法。 會傳回對應至所擷取 Image 物件之特定型別之子類別的實例。
UnknownImage

在內部用來表示未知的影像類型。

這個類別已被取代。

此類別會在清單作業期間使用 Image 來表示執行清單作業時未匯入之類別所建立的影像。

影像建構函式。

這個類別已被取代。 請改用 Environment 類別。

影像建構函式是用來擷取與所提供工作區相關聯之 Image 物件的雲端表示法。 會傳回對應至所擷取 Image 物件之特定型別之子類別的實例。