共用方式為

Mpi 類別

  • 參考

管理分散式訓練作業的訊息傳遞介面 (MPI) 設定。

已淘汰。 使用 MpiConfiguration 類別。

您可以使用預先設定估算器 Chainer 、 PyTorch 和 TensorFlow 的參數，或使用泛型 Estimator 來指定 distributed_training 作業的 MPI。

用於管理作業 MPI 設定的類別。

繼承
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

建構函式

Mpi(process_count_per_node=1)

參數

名稱 Description
process_count_per_node
int

要在每個節點上執行的進程數目 (或「背景工作角色」) 。

預設值: 1
process_count_per_node
必要
int

使用 MPI 時，每個節點的進程數目。