GridParameterSampling 類別
定義超參數搜尋空間的方格取樣。
初始化 GridParameterSampling。
- 繼承
-
azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSamplingGridParameterSampling
建構函式
GridParameterSampling(parameter_space, properties=None)參數
| 名稱 | Description |
|---|---|
|
parameter_space
必要
|
包含每個參數及其分佈的字典。 字典索引鍵是 參數的名稱。 僅 choice 支援 GridParameter 取樣。 |
|
parameter_space
必要
|
包含每個參數及其分佈的字典。
字典索引鍵是 參數的名稱。 僅 |
|
properties
|
預設值: None
|
備註
在此取樣演算法中，會從離散值中選擇參數值。 您可以使用 函 choice 式來產生離散值。 例如：
{
"lr": choice(1, 2, 3),
"batch": choice(8, 9)
}
這會使用兩個參數 lr 和 batch 來定義搜尋空間。
lr 可以有其中一個值 [1，2， 3]，以及 batch 其中一個值 [8， 9]。
您也可以使用散發來建立離散超參數。 如需詳細資訊，請參閱微調 模型的超參數教學課程。
屬性
SAMPLING_NAME
SAMPLING_NAME = 'GRID'