將機器碼新增為外掛程式

發行項
07/02/2024

提供 AI 代理程式功能的最簡單方式是將原生程式代碼包裝至外掛程式。這可讓您利用您身為應用程式開發人員的現有技能，擴充 AI 代理程式的功能。

在幕後，Semantic Kernel 接著會使用您提供的描述以及反映，以語意方式描述 AI 代理程式的外掛程式。這可讓 AI 代理程式瞭解外掛程式的功能，以及如何與其互動。

提供 LLM 的正確資訊

撰寫外掛程式時，您必須提供 AI 代理程式正確的資訊，以瞭解外掛程式及其功能的功能。這包括：

外掛程式的名稱
函式的名稱
函式的描述
函式的參數
參數的架構

Semantic Kernel 的值是，它可以從程式碼本身自動產生大部分的資訊。身為開發人員，這隻表示您必須提供函式和參數的語意描述，讓 AI 代理程式可以了解它們。不過，如果您正確批註並標註程式代碼，您可能已經手頭有此資訊。

接下來，我們將逐步解說兩種不同的方式，為您的 AI 代理程式提供原生程式代碼，以及如何提供此語意資訊。

使用類別定義外掛程式

建立原生外掛程式最簡單的方式是從類別開始，然後新增以 KernelFunction 屬性標註的方法。此外，也建議您自由使用 Description 註釋來提供 AI 代理程式所需的資訊，以瞭解函式。

public class LightsPlugin
{
   private readonly List<LightModel> _lights;

   public LightsPlugin(LoggerFactory loggerFactory, List<LightModel> lights)
   {
      _lights = lights;
   }

   [KernelFunction("get_lights")]
   [Description("Gets a list of lights and their current state")]
   [return: Description("An array of lights")]
   public async Task<List<LightModel>> GetLightsAsync()
   {
      return _lights;
   }

   [KernelFunction("change_state")]
   [Description("Changes the state of the light")]
   [return: Description("The updated state of the light; will return null if the light does not exist")]
   public async Task<LightModel?> ChangeStateAsync(LightModel changeState)
   {
      // Find the light to change
      var light = _lights.FirstOrDefault(l => l.Id == changeState.Id);

      // If the light does not exist, return null
      if (light == null)
      {
         return null;
      }

      // Update the light state
      light.IsOn = changeState.IsOn;
      light.Brightness = changeState.Brightness;
      light.Color = changeState.Color;

      return light;
   }
}

from typing import List, Optional, Annotated

class LightsPlugin:
    def __init__(self, lights: List[LightModel]):
        self._lights = lights

    @kernel_function(
        name="get_lights",
        description="Gets a list of lights and their current state",
    )
    async def get_lights(self) -> Annotated[List[LightModel], "An array of lights"]:
        """Gets a list of lights and their current state."""
        return self._lights

    @kernel_function(
        name="change_state",
        description="Changes the state of the light",
    )
    async def change_state(
        self,
        change_state: LightModel
    ) -> Annotated[Optional[LightModel], "The updated state of the light; will return null if the light does not exist"]:
        """Changes the state of the light."""
        for light in self._lights:
            if light["id"] == change_state["id"]:
                light["is_on"] = change_state.get("is_on", light["is_on"])
                light["brightness"] = change_state.get("brightness", light["brightness"])
                light["hex"] = change_state.get("hex", light["hex"])
                return light
        return None

提示

由於 LLM 是以 Python 程式代碼為主的訓練，因此建議針對函式名稱和參數使用snake_case（即使您使用 C# 或 Java）。這有助於 AI 代理程式進一步瞭解函式及其參數。

如果您的函式具有複雜物件做為輸入變數，Semantic Kernel 也會產生該對象的架構，並將它傳遞至 AI 代理程式。與函式類似，您應該為 AI 不明顯的屬性提供 Description 註釋。以下是類別和Brightness列舉的定義LightState。

using System.Text.Json.Serialization;

public class LightModel
{
   [JsonPropertyName("id")]
   public int Id { get; set; }

   [JsonPropertyName("name")]
   public string? Name { get; set; }

   [JsonPropertyName("is_on")]
   public bool? IsOn { get; set; }

   [JsonPropertyName("brightness")]
   public enum? Brightness { get; set; }

   [JsonPropertyName("color")]
   [Description("The color of the light with a hex code (ensure you include the # symbol)")]
   public string? Color { get; set; }
}

[JsonConverter(typeof(JsonStringEnumConverter))]
public enum Brightness
{
   Low,
   Medium,
   High
}

from typing import TypedDict, Optional

class LightModel(TypedDict):
    id: int
    name: str
    is_on: Optional[bool]
    brightness: Optional[int]
    hex: Optional[str]

注意

雖然這是「有趣的」範例，但它會執行良好作業，顯示外掛程式的參數有多複雜。在此單一案例中，我們有一個具有四種不同類型屬性的複雜物件：整數、字串、布爾值和列舉。語意核心的值是，它可以自動產生此對象的架構，並將其傳遞至 AI 代理程式，並將 AI 代理程式所產生的參數封送處理至正確的物件。

完成撰寫外掛程式類別之後，您可以使用或 AddFromObject 方法將其新增至核心AddFromType<>。

提示

建立函式時，請一律問自己「如何提供 AI 額外協助以使用此函式？這包括使用特定輸入類型（盡可能避免字串）、提供描述和範例。

使用 `AddFromObject` 方法新增外掛程式

AddFromObject方法可讓您將外掛程式類別的實例直接新增至外掛程式集合，以防您想要直接控制外掛程式的建構方式。

例如，類別的 LightsPlugin 建構函式需要燈光清單。在此情況下，您可以建立外掛程式類別的實例，並將其新增至外掛程式集合。

List<LightModel> lights = new()
   {
      new LightModel { Id = 1, Name = "Table Lamp", IsOn = false, Brightness = Brightness.Medium, Color = "#FFFFFF" },
      new LightModel { Id = 2, Name = "Porch light", IsOn = false, Brightness = Brightness.High, Color = "#FF0000" },
      new LightModel { Id = 3, Name = "Chandelier", IsOn = true, Brightness = Brightness.Low, Color = "#FFFF00" }
   };

kernel.Plugins.AddFromObject(new LightsPlugin(lights));

使用 `AddFromType<>` 方法新增外掛程式

使用 AddFromType<> 方法時，核心會自動使用相依性插入來建立外掛程式類別的實例，並將它新增至外掛程式集合。

如果您的建構函式需要將服務或其他相依性插入外掛程式，這會很有説明。例如，我們的 LightsPlugin 類別可能需要將記錄器和光線服務插入其中，而不是燈光清單。

public class LightsPlugin
{
   private readonly Logger _logger;
   private readonly LightService _lightService;

   public LightsPlugin(LoggerFactory loggerFactory, LightService lightService)
   {
      _logger = loggerFactory.CreateLogger<LightsPlugin>();
      _lightService = lightService;
   }

   [KernelFunction("get_lights")]
   [Description("Gets a list of lights and their current state")]
   [return: Description("An array of lights")]
   public async Task<List<LightModel>> GetLightsAsync()
   {
      _logger.LogInformation("Getting lights");
      return lightService.GetLights();
   }

   [KernelFunction("change_state")]
   [Description("Changes the state of the light")]
   [return: Description("The updated state of the light; will return null if the light does not exist")]
   public async Task<LightModel?> ChangeStateAsync(LightModel changeState)
   {
      _logger.LogInformation("Changing light state");
      return lightService.ChangeState(changeState);
   }
}

使用相依性插入，您可以在建置核心之前，將必要的服務和外掛程式新增至核心產生器。

var builder = Kernel.CreateBuilder();

// Add dependencies for the plugin
builder.Services.AddLogging(loggingBuilder => loggingBuilder.AddConsole().SetMinimumLevel(LogLevel.Trace));
builder.Services.AddSingleton<LightService>();

// Add the plugin to the kernel
builder.Plugins.AddFromType<LightsPlugin>("Lights");

// Build the kernel
Kernel kernel = builder.Build();

使用函式集合定義外掛程式

較不常見，但仍很有用的是使用函式集合來定義外掛程式。如果您需要在運行時間從一組函式動態建立外掛程式，這會特別有用。

使用此程式需要您先使用函式處理站建立個別函式，再將它們新增至外掛程式。

kernel.Plugins.AddFromFunctions("time_plugin",
[
    KernelFunctionFactory.CreateFromMethod(
        method: () => DateTime.Now,
        functionName: "get_time",
        description: "Get the current time"
    ),
    KernelFunctionFactory.CreateFromMethod(
        method: (DateTime start, DateTime end) => (end - start).TotalSeconds,
        functionName: "diff_time",
        description: "Get the difference between two times in seconds"
    )
]);

使用相依性插入新增原生程序代碼的其他策略

如果您正在使用相依性插入，您可以採取其他策略來建立和新增外掛程式至核心。以下是如何使用相依性插入新增外掛程式的一些範例。

插入外掛程式集合

提示

建議您讓您的外掛程式集合成為暫時性服務，以便在每次使用之後處置，因為外掛程式集合是可變的。為每個用途建立新的外掛程式集合很便宜，因此它不應該是效能問題。

var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);

// Create native plugin collection
builder.Services.AddTransient((serviceProvider)=>{
   KernelPluginCollection pluginCollection = [];
   pluginCollection.AddFromType<LightsPlugin>("Lights");

   return pluginCollection;
});

// Create the kernel service
builder.Services.AddTransient<Kernel>((serviceProvider)=> {
   KernelPluginCollection pluginCollection = serviceProvider.GetRequiredService<KernelPluginCollection>();

   return new Kernel(serviceProvider, pluginCollection);
});

提示

如核心文章所述，核心非常輕量，因此，將每個用途建立新的核心做為暫時性不是效能考慮。

將外掛程式產生為單一外掛程式

外掛程式不可變動，因此通常會安全地將其建立為單一。這可以使用外掛程式處理站，並將產生的外掛程式新增至您的服務集合來完成。

var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);

// Create singletons of your plugin
builder.Services.AddKeyedSingleton("LightPlugin", (serviceProvider, key) => {
    return KernelPluginFactory.CreateFromType<LightsPlugin>();
});

// Create a kernel service with singleton plugin
builder.Services.AddTransient((serviceProvider)=> {
    KernelPluginCollection pluginCollection = [
      serviceProvider.GetRequiredKeyedService<KernelPlugin>("LightPlugin")
    ];

    return new Kernel(serviceProvider, pluginCollection);
});

使用 `add_plugin` 方法新增外掛程式

方法 add_plugin 可讓您將外掛程式實例新增至核心。以下是如何建構類別並將其 LightsPlugin 新增至核心的範例。

# Create the kernel
kernel = Kernel()

# Create dependencies for the plugin
lights = [
    {"id": 1, "name": "Table Lamp", "is_on": False, "brightness": 100, "hex": "FF0000"},
    {"id": 2, "name": "Porch light", "is_on": False, "brightness": 50, "hex": "00FF00"},
    {"id": 3, "name": "Chandelier", "is_on": True, "brightness": 75, "hex": "0000FF"},
]

# Create the plugin
lights_plugin = LightsPlugin(lights)

# Add the plugin to the kernel
kernel.add_plugin(lights_plugin)

下一步

既然您已瞭解如何建立外掛程式，您現在可以瞭解如何將其與 AI 代理程式搭配使用。根據您新增至外掛程式的函式類型而定，您應該遵循不同的模式。如需擷取函式，請參閱使用擷取函式一文。如需工作自動化函式，請參閱使用工作自動化函式一文。

瞭解如何使用擷取函式

共用方式為

將機器碼新增為外掛程式

提供 LLM 的正確資訊

使用類別定義外掛程式

使用 `AddFromObject` 方法新增外掛程式

使用 `AddFromType<>` 方法新增外掛程式

使用函式集合定義外掛程式

使用相依性插入新增原生程序代碼的其他策略

插入外掛程式集合

將外掛程式產生為單一外掛程式

使用 `add_plugin` 方法新增外掛程式

下一步

其他資源

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提供 LLM 的正確資訊

使用類別定義外掛程式

使用 AddFromObject 方法新增外掛程式

使用 AddFromType<> 方法新增外掛程式

使用函式集合定義外掛程式

使用相依性插入新增原生程序代碼的其他策略

插入外掛程式集合

將外掛程式產生為單一外掛程式

使用 add_plugin 方法新增外掛程式

下一步

其他資源

使用 `AddFromObject` 方法新增外掛程式

使用 `AddFromType<>` 方法新增外掛程式

使用 `add_plugin` 方法新增外掛程式