描述自動微調

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自動微調是一項監視和分析功能，可持續了解您的工作負載，並找出潛在問題和改進。

自動微調建議是以從查詢存放區收集到的資料為依據。 執行計畫會隨著時間而進化，因為結構描述變更、索引修改或對資料所做的變更會導致統計資料更新。 這種進化可能會導致查詢執行效能不佳，因為執行計畫已不再符合指定查詢的需求。

此外，自動微調可讓您針對效能計量進行收集和套用機器學習服務，以提供建議的改良功能，甚至可以自行修正。

不論是在內部或雲端，自動微調都可讓您識別查詢執行計畫迴歸所造成的問題。 此外，在 Azure SQL Database 中，您可以利用索引微調來進一步改善查詢效能。 Azure SQL Database 的自動微調可以識別應該在資料庫中新增或甚至移除的索引，以提升查詢效能。

自動計劃修正

在查詢存放區資料的協助下，資料庫引擎可以判斷查詢執行計畫的效能何時降低。 雖然您可以透過使用者介面手動識別迴歸計畫，但查詢存放區也提供可自動通知您的選項。

迴歸計畫修正的查詢存放區檢視螢幕擷取畫面。

在上述範例中，您可以看到計畫識別碼 1 上的核取記號，這表示計畫已強制執行。 啟用此功能之後，資料庫引擎會在下列情況下自動強制任何建議的查詢執行計畫：

  • 上一個計畫的錯誤率高於建議的計畫
  • 預估的 CPU 增益大於 10 秒
  • 強制執行計畫的執行效能高於上一個計畫

在執行 15 次查詢後，計畫會還原回最後一個已知的良好計畫。

當強制執行計畫自動發生時，資料庫引擎會套用最後一個已知的良好計畫，也會繼續監視查詢執行計畫的效能。 如果強制計畫的執行效能不如上一個計畫，則會遭到取消並強制編譯新的計畫。 如果強制計畫的執行效能繼續優於先前的不良計畫，則會繼續強制執行，直到重新編譯發生為止。

您可以透過 T-SQL 查詢來啟用自動計畫修正，如下所示。 命令必須在查詢存放區啟用，並且處於 Read-Write 模式時才能成功。 如果這兩個準則中有任何一項不符合，ALTER 陳述式便會失敗。

ALTER DATABASE [WideWorldImporters] SET AUTOMATIC_TUNING (FORCE_LAST_GOOD_PLAN = ON);

您可以透過動態管理檢視 (DMV sys.dm_db_tuning_recommendations，可在 SQL Server 2017 或更高版本中取得，也可以在 Azure SQL Database 解決方案中取得) 來檢查自動微調建議。 DMV 所提供的資訊包括像是提供建議的原因、建議類型，以及建議狀態。 若要確認資料庫已啟用自動微調，請檢查檢視 sys.database_automatic_tuning_options。

自動索引管理

Azure SQL Database 可執行自動索引微調。 經過一段時間後，資料庫會學習現有的工作負載，並提供新增或移除索引的建議，以改善效能。 如同強制改善的查詢計畫，資料庫可以設定為允許根據現有的索引效能建立或移除自動索引，如下所示：

Azure SQL Database 的自動微調選項螢幕擷取畫面。

啟用時，[效能建議] 頁面會根據查詢效能，識別可建立或卸除的索引。 請記住，這項功能不適用於內部資料庫，只適用於 Azure SQL Database。

或者，使用下列查詢來查看資料庫中所啟用的自動微調功能：

SELECT name,
    desired_state_desc,
    actual_state_desc,
    reason_desc
FROM sys.database_automatic_tuning_options

建立新索引可能會耗用資源，而且索引建立的時間很重要，以確保對您的工作負載不會有負面影響。

Azure SQL Database 會監視實作新索引所需的資源，以避免造成效能降低。 例如，如果現有的工作負載需要資源，但沒有資源可建立索引，則微調動作會延後，直到資源可供使用為止。

監視可確保採取的任何動作不會損害效能。 如果索引卸除後查詢效能明顯降低，則會自動重新建立最近卸除的索引。