探索 Microsoft AI 服務在保險中的潛力 – Manulife 成功案例
要讓 AI 專案成長茁壯，組織需要扎實的資料型文化，並且熱衷創新。 Manulife 就是一個絕佳範例；這家公司遷移至 Azure，將其資料基礎結構現代化，以此作為採用 AI 創新的契機。
組織
Manulife 是一家跨國保險公司， 1887 年成立於多倫多，目前為加拿大、北美洲和亞洲超過 3,400 萬名客戶提供金融服務。 公司員工超過 40,000 人。
為了為客戶提供更優質的服務，Manulife 在創新策略中優先重視公司的數位活動。 舉例來說，該公司在 2018 年成為首批採用 AI 進行承保的壽險公司。
挑戰
由於規模龐大，Manulife 依賴大量全域資料基礎結構。 以前一直都是由多家內部部署資料中心供應商負責管理資料。 這項結構並不完善，因此 Manulife 決定改用 Azure，在單一雲端平台上裝載資料。 現在他們的資料已全數轉移至雲端，動用超過 250 個 Azure Kubernetes Service (AKS) 叢集和 3,000 個雲端應用程式。
轉型之後，Manulife 就能將內部部署資料中心內員工的資源，轉移到創新專員手上。 之後，他們發現自己有必要完整運用公司資料和 Azure 平台的潛力。 想當然耳，接下來他們決定進一步採用 AI 效能。
解決方案
Manulife 用各種不同的 Azure 產品提升許多平行 AI 計畫的效能。 AKS、Azure AI 服務和 Azure Machine Learning 的組合使員工可從可用資料中取得更多內容。 這麼做可加速承保作業，促進更可靠的資料型決策過程。
具體而言，Manulife 使用 Azure Machine Learning 和 Azure AI 文件智慧服務打擊詐騙事件。 這些工具能找出資料中的固定模式，有助識別詐騙理賠。 詐騙事件可能對保險業者造成每年上億美元的損失，因此這項專案可說是前途無量。
同時，Azure 也擴大了客戶能於線上提交的文件數量上限，使 Manulife 文件智慧模型能有更多資料得以運用。 Manulife 在北美洲的分部 John Hancock 也使用 Azure Synapse Analytics 針對這些較大的資料集執行 AI 模型。 這項作法成功取得更多深入解析、保障準確度、加快工作流程，也改善了客戶體驗。
成果
以 Azure 為基礎的 AI 轉型帶來的優勢，使 Manulife 獲益良多。 目前他們的開發時間較以往減少了 30%，與資料有關的成本也降低了 50%。 由於績效有所提升，公司處理的業務量，也比之前增長 50% 以上。
若要深入了解，請參閱 Manulife 為開發加速充能，並使用 Microsoft Azure 將成本降低 50%。
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