套用適用於 AI 治理的系統
無論選擇哪一種治理方法，都有一些應該提倡的傑出做法。
| 採取 AI 治理動作的方法 | 說明 |
|---|---|
讓資源可供使用  |
員工在學習負責任 AI 準則並將其納入工作中時需要指導。 手冊、說明書或訓練課程都是從旁輔助的好幫手。 |
建立集中式 AI 清查  |
擁有組織中運作的所有 AI 模型和系統的清單是確定工作優先順序和最佳化資源的關鍵。 此外，詳細目錄也能簡化稽核和合規性測試的程序。 |
開發工具  |
檢查組織中每個 AI 系統的合規性可能會很費力。 您不妨考慮組建能讓這項工作自動化進行的工具；這類工具能監視與驗證系統，並在效能計量出現偏差時提出警示。 |
AI 治理參與
您 AI 治理系統需要的特定流程和原則，端看貴公司是使用第三方系統，抑或於公司內部自行開發 AI 程式。 根據這項因素，我們提供了建議來協助貴公司控管您的 AI 參與。
與 AI 系統開發人員互動
對於第一方 AI 系統，如果您的組織也計劃開發 AI 解決方案或將 AI 整合到您現有的產品和服務中，則每個團隊角色都有一些工作。
您的倫理治理系統應該具備以下功能：
在發行新的 AI 系統之前逕行檢閱或提出建議，敏感性使用案例更應如此。
銷售 AI 或整合 AI 的產品和服務之前，讓公司內各等級的員工都能自在提出倫理方面的疑慮。
分析案例並提供指導，降低設計、開發或銷售 AI 系統時浮現之疑慮的風險。
制定流程來監視您部署或銷售的 AI 系統，以利偵測並減輕時間拉長後出現的模型漂移和衰減。
您的開發人員應該：
獲得詳盡且透徹的標準指導，使他們能在反映貴組織倫理準則的情況下設計並開發 AI 解決方案。
針對臉部辨識或生成式 AI 等特定 AI 技術提供指導方針和檢查清單。
對於計劃使用開箱即用的第三方 AI 系統的組織，建議您了解第三方對負責任的 AI 設計的承諾，以確保其符合您自己的原則。
針對自訂 AI 解決方案，請在提案要求中納入相關準則或標準。 在部署任何第三方 AI 解決方案之前，請建立安全操作和監視系統的指導方針。 用這些方針訓練員工，確保方針獲得落實。 最後，您的治理系統應確保 AI 系統經過嚴格測試。
與外部利害關係人互動
雖著 AI 的使用愈來愈常見，我們將它視為公共和私人部門以負責任的方式參與 AI 的共同責任。 企業、公共組織、政府及非營利組織之間的共同作業是落實最佳做法的關鍵，這麼做也能實現 AI 的最大潛能，使社會大眾受益。
組織能透過許多方式參與這些集體努力。 在 Microsoft，我們著重於聯結產業方案、影響原則、符合未來的人力和工作場需求，以及考慮如何使用我們的技術來改善世界各地人們的生活。 例如，我們加入 Partnership on AI (AI 夥伴關係，PAI)，這是一項是由致力確保以負責任方式開發和使用 AI 的研究人員、非營利、非政府組織 (NGO) 和公司所組成的團隊。
接下來我們會以 Microsoft 為例，探索 AI 治理系統在真實公司中的運作方式。