準備資料以進行分析和報告
語意模型會定義語意模型中不同資料表之間的關聯性、如何彙總和摘要資料的規則，以及用於從資料衍生見解的計算結果或量值。 這些關聯性和量值會包含在語意模型中，然後用於在 Power BI 中建立報表。
您可以使用畫面左下角的功能表，在 [資料]、[查詢] 和 [模型] 檢視網狀架構之間輕鬆切換。 資料檢視會顯示語意模型中的資料表，查詢檢視會顯示用於建立語意模型的 SQL 查詢，而模型檢視則會顯示語意模型。
提示
若要深入了解資料模型和資料倉儲結構描述，請參閱《分析關聯式資料倉儲中的資料》。
建立關係
關聯性可讓您連接語意模型中的資料表。 在 [模型] 檢視中使用網狀架構中的 [按一下並拖曳滑鼠] 介面，在資料倉儲中建立資料表之間的關聯性。
提示
如需建立關聯性的詳細資訊，請參閱《建立和管理關聯性》。
建立量值
量值是您想要在資料倉儲中分析的計量。 您可以使用 [模型] 檢視中的 [新增量值] 按鈕，在網狀架構中建立量值。
量值是根據資料倉儲資料表中的資料使用資料分析運算式 (DAX) 公式語言計算的欄位。
注意
網狀架構會提供許多用於建立資料轉換的工具。 使用 DAX 建立量值是建立資料轉換的許多方式之一。 若要深入了解 DAX，請參閱《在 Power BI 中使用 DAX》。
隱藏欄位
建置語意模型是準備資料以用於下游報表的重要元件。 為了簡化報表建立器的工作，您可以隱藏檢視 (資料表或資料行) 的元素。 以滑鼠右鍵按一下資料表或資料行，然後選取 [隱藏]。 隱藏欄位會從模型檢視中移除資料表或資料行，但仍可用於語意模型中。
了解語意模型
每次建立資料倉儲時，網狀架構都會建立語意模型，以供分析師和/或商務使用者連線進行報告。
語義模型具有用於建立報告的計量。 簡單地說，分析師會使用您在倉儲中建立的語意模型，其會儲存在語意模型中。 如果您熟悉 Power BI，那麼使用由資料倉儲所建立的語意模型的體驗將非常簡單。
語意模型會自動與資料倉儲保持同步，因此您不必擔心維護它們。 您也可以建立自訂語意模型以滿足您的特定需求。
了解預設語意模型
此外，網狀架構中也會自動為您建立預設語意模型。 它會從父代 Lakehouse 或倉儲繼承商務邏輯，以起始商業智慧和分析的下游分析體驗。 此語意模型會為您管理、最佳化及保持同步。
Lakehouse 中的新資料表會自動新增至預設語意模型。 使用者也可以從模型所包含的倉儲中選取資料表或檢視，以實現更大的靈活性。 預設語意模型中的物件會建立為模型檢視中的版面配置。
注意
預設的語意模型會遵循 Power BI 中語意模型的目前限制。 如需詳細資訊，請參閱預設 Power BI 語意模型。
顯現資料
網狀架構可讓您視覺化單一查詢或整個資料倉儲的結果，而無需離開資料倉儲體驗。 在工作時探索資料以確保擁有分析所需的所有資料和轉換尤其有用。
使用 [新增報表] 按鈕，從整個資料倉儲的內容建立新的 Power BI 報表。 使用 [新增報表] 按鈕會開啟 Power BI 服務體驗，您可以在其中建置及儲存報表以供企業使用。
