套用以層級為基礎的架構

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為了將計劃分類為層級，我們會先將公司計劃對應至優先順序方格。 然後，我們便能根據計劃落入方格的位置，將投資按優先順序放置在層級。

將計劃對應至優先順序方格

從分爲四個區域的矩陣開始，以策略性影響為一個軸，商務模型影響為另外一個軸，來組織規劃的計劃。

矩陣的水平軸代表「策略性」計劃的一系列「戰術」。 「戰術」計劃僅限於單一小組或使用案例。 「策略性」計劃代表可能影響整個組織的較大型投資。 矩陣的垂直軸代表一系列商務模型。 現有的商務模型計劃會解決競爭性和破壞性威脅、改善作業，或提升員工能力。 新的商務模型計劃會建立新的價值主張和收入來源。

當您對應計劃時，與財務長 (CFO) 辦公室和其他專案關係人合作會有所助益，以確保您對商機評估做出正確的假設。

讓我們嘗試使用先前的製造範例填入優先順序方格。 您可以將品質控制自動化放在左下區域。 這是在不需要變更系統的情況下，數位化和最佳化現有商務模型的計畫。

落在中間那條線下方的情境只能協助組織勉強存活，而無法蓬勃發展。 這些情境可能會解決競爭性和顛覆性的威脅、改善作業，或強化組織中的員工。 中間這條線上方的情境可協助公司建立新價值主張、收益流或商務模型。

完成在方格上分類計劃之後，您就可以將四個區域對應至層級。 計劃符合的區域會決定它所屬的層級。 區域一和四中的計劃屬於層級 2。 區域三中的計劃屬於層級 1。 區域二中的計劃屬於層級 3。

根據層級排列投資的優先順序

我們建議可以分階段來排定計劃的優先順序：從優先順序架構象限左下方的基礎計劃開始，逐漸移往象限右上方的轉型計劃。

將計劃對應到其層級之後，您可以依序處理這些計劃:先處理層級 1 計劃，然後是層級 2 計劃，最後是層級 3 計劃。

我們建議採用這種方法，因為在您繼續進行更複雜的專案前，提升功能並獲得贊同會很有幫助。 請先從打造技術小組著手，以妥善準備資料，並讓小組熟悉 AI 模型。 從基礎計畫開始，也有助於在企業內部建立信任感，並可處理與 AI 方案相關的期待。 您可以在早期計畫中展現成功與價值，為日後更多轉型專案做好準備。

從優先順序架構象限左下方開始的另一個原因是，用來支援 H1 計劃的技術，通常比先進的使用案例更容易取得。 可運用在常見使用案例中的現成 AI 模型不計其數。 這些應用程式的成本較低，而且對企業的影響較容易評估。 當您使用這些方便使用的模型建立成熟度時，可以試驗更複雜的 AI 計畫，並讓您的目標更加完善。

層級 2 和層級 3 計畫需要更複雜的資料科學功能，這可能會導致非意圖或非預期的結果。 這些計畫通常需要企業與合作夥伴合作，以建立非現成的自訂模型。 這些解決方案需要最多的資源、時間和風險，但會提供最大的報酬。 為了維持持續的競爭優勢，就需要無法輕鬆複製的解決方案。

為您的 AI 投資定義清楚的價值動因和 KPI

選擇 AI 方案之後，務必為每個專案找出價值動因和關鍵效能指標 (KPI)。 架構可提供思考任何投資 (包括 AI 計劃) 的實用方法。

ReplTest1	範例類別	[定義]	AI 範例
金融動因	銷售	產品或服務所得的收益。	運用目標式行銷來改善分類潛在客戶的精確度。
金融動因	成本管理	規劃和控制企業預算的流程。 除了員工的時間和心力之外，AI 模型的成本還包含雲端運算，並且會隨著模型的工作負載而有所不同。	改善用於排程設備維護以改善永續性的預測模型。
金融動因	資本生產力	衡量實體資本用於提供貨物和服務的方式。	透過深入解析作業來提升員工生產力和資源配置。
品質衡量	品質	產品或服務符合客戶或商務期望的程度。	透過自動化的檢查流程來改善產品品質。
品質衡量	週期時間	完成流程所花費的時間。	使用影像辨識來加速產品檢查。
品質衡量	滿意度 (客戶和/或員工)	客戶對於公司產品或服務的滿意度 (進而影響市場佔有率、競爭差異化等等)。	透過個人化的折扣和產品搭售方案，改善客戶的參與度。

當您投資計畫時，重要的是開發市場和財務模型，以協助平衡潛在的風險與報酬。 考量各項因素，例如整體潛在市場 (TAM)、淨現值 (NPV) 和內部報酬率 (IRR)。 與 CFO 辦公室和其他重要的專案關係人合作，確定財務模型在商業情境中是否合理。 這些計量可協助保護其購買，並確保整個流程皆可獲得支援。

繼續發展時，我們建議您備妥系統流程，以便在整個專案生命週期中管理和評估價值。 我們建議採用敏捷式方法分階段進行，並在您投資計畫後，評估初始結果。 如此一來，您便可以判斷是否要繼續、調整您的方法，或是採用另一個方式。 繼續在整個專案中評估主要里程碑的價值。

接下來，我們來看一下每個 AI 組織中都應該建立與 AI 相關的角色和職責。