運用 AI 讓企業用戶更強大

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在此單元中，我們會探索將企業用戶置於 AI 工作中心的可能性。

有了企業用戶的參與，AI 會創造最大價值

AI 可以讓所有人都能達成更多目標，不只針對開發人員和資料科學家。 事實上，麥肯錫預測最新的生成式 AI 有可能將需要應用專業知識的案例自動化多達 58.5%。 若沒有這項技術，這些案例非常難以自動化。2 組織可以從企業使用者和主題專家直接使用 AI 和生成式 AI 來達成大部分的自動化。

在辦公室工作的兩個人看著電腦螢幕的照片。

讓我們來看一些實際的範例：

  • 製藥公司：此部門的工作者會處理大量生物醫學資料。 有了一系列的 AI 模型，員工就可以迅速理解並從這些資訊衍生出關鍵的見解，以迎接下一波醫學上的挑戰。 如果他們可以自行使用 AI，就可以更快速地逐一查看並測試新的假設，而不需要依賴資料科學小組。

  • 銷售：Microsoft 第一次嘗試使用 AI 對行銷潛在客戶評分已失敗。 銷售人員發現模型傳回高度不可能的結果。 此錯誤來自資料科學家和銷售人員之間的不一致，而潛在客戶被錯誤地判定不符資格。 我們發現我們需要共同作業論壇，讓技術人員和銷售人員可以分享 AI 模型的使用方式，並強調對高度正確資料的需求。 銷售人員現在可與技術人員分享，在評分潛在客戶時，那些資料類型最實用。 根據這些學習，來自 AI 模型的結果已大幅改善。

藥物公司與銷售只是兩個範例。 AI 為企業用戶和主題專家提供無限的機會，使其能達成之前不可能達成的目標。 透過存取 AI，他們可以探索藏於其中的見解、找出重要資訊、改善共同作業，甚至是將重複性工作自動化。

適合每個人的 AI

在 Microsoft，我們致力於確保任何使用者 (從會計到研究人員) 都能利用 AI 達成更多目標。 不應該需要資料科學的背景，也能受益於使用 AI 的體驗。

我們相信 AI 應該用來提升人類的能力。 AI 最適合作為副手，而不是取代。 適當的 AI 工具可協助員工更善加運用其專業知識，並使用 AI 支援的深入解析加以輔助，使其更創新且更有效率。 為了達成讓每個人都使用 AI 的目的，我們會將智慧融入人們天天使用的商務應用程式。

最後，我們致力於推進負責的 AI 開發和使用。 我們相信，AI 的開發和治理必須是以人為中心的方法。 這種方法應具有各種不同觀點，並隨著技術進化將重點放在傾聽、學習和回應。 我們可以攜手確保新一代的 AI 皆於負責的態度下設計、建立和使用。

但如何在專業知識是關鍵的複雜工作中使用這種方法？ 接下來，我們來看一些企業用戶如何運用已內嵌於日常使用的應用程式中的 AI 範例。