使用 AI 強化主題專家
人類的潛力無窮。 我們擁有許多電腦無法複製的獨特能力,如創意、同理心、創造力和想像力。 商業價值來自人類的專業知識。 在 Microsoft,我們相信適當的 AI 工具可以拓展這些功能,協助每個人都能達成更多目標。 您應該將 AI 視為副駕駛,這可協助您發揮您的潛力。
所有產業中的企業用戶都可以善加利用一系列的 AI 解決方案。 例如,像是研究人員和工程師等的主題專家可使用 AI 更迅速有效地套用其專業知識。
在本單元中,我們會討論知識工作者可透過不需要編碼或資料科學專業知識的可用 AI 工具 (從軟體即服務 (SaaS) 到低程式碼產品) 完成的工作。 目標是不要依賴資料科學小組,讓這些主題專家可以專注於他們最擅長的事情。 讓我們看看一些其他人可以如何使用或是建立 AI 來達成更多目標的範例。
不需程式碼即可組建 AI
員工不需要是資料科學家,就能在日常工作中使用 AI。 Microsoft 正努力將 AI 技術架構的產品和服務交付給商務使用者。 AI 技術的最新進展著重於預先建置的模型,例如每個人都可以使用的 GPT 模型。 您可以從各種 Microsoft 產品使用這些模型,例如 Bing、Microsoft 365 或 Microsoft Dynamics 365。
注意
將近三分之一的白領工作者 (27%) 嘗試在其日常工作中納入預先建置的 AI 模型,例如 GPT。3
對於更複雜的解決方案,企業用戶可能想要建立專用的 AI 模型,或將模型與應用程式本身互相整合。 透過 Microsoft Power Platform 和 Azure AI 服務所提供的無程式碼工具和平台,商務使用者現在可以將 AI 功能新增至其應用程式並使其工作流程自動化,不論其技術專業知識為何。
利用您企業的 AI 工具和資源課程模組針對這些案例為您提供更詳細的可用 AI 產品和服務概觀。
AI 推理
當每個人都能使用各式各樣的 AI 模型來因應複雜的非結構化資訊時,就會產生真正的轉變。 各種模型的可用性表示使用者可選擇要用於不同用途的 AI 模型,以及要用以分析的資訊來源。
AI 推理正是如此。 對於具有業務關鍵專業知識的人員,如研究人員、營運經理、現場技術人員、行銷人員、商務開發人員等等,這一點非常重要。 透過強大的 AI 應用程式,他們可以更迅速有效地套用自己的專業知識、加速學習週期反復項目,並以前所未有的速率帶來實際的業務衝擊。 讓我們看看一些範例。
化學產業:有些藥品公司使用 AI 來測試分子,作為其藥物開發程序的第一步。 此程序可讓他們加速進行藥物探索。
食品產業:食品處理產業會應用 AI,以根據現有的配方、銷售資料和客戶喜好來產生新的配方。 這些計畫可讓專家推出比傳統研究更快的新產品。
研究相關使用案例無數多,幾乎應用於所有產業。 在許多情況下,您可以使用預先建置的 AI 模型 (例如,可內嵌在許多選項中的 GPT),從論文、文件或研究結果中擷取見解。 不過,相同的 AI 也可以用來尋找新的想法並建立內容,例如行銷活動的廣告或關鍵字。
注意
Gartner 預測,到 2025 年,大型組織會利用生成式 AI 來建立其 30% 的輸出行銷訊息。4
提示
請花點時間思考貴組織中的主題專家如何使用 AI 來擴大其影響。
接下來,讓我們用知識檢定總結您已了解的所有內容。