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針對每個問題選擇最適合的答案。
Microsoft Sentinel 中分析規則的角色為何？
根據需求自動縮放 Azure 資源。
建立和自訂偵測威脅和產生警示的邏輯。
手動處理和分析大型數據集以取得深入解析。
Microsoft Sentinel 中的資料連接器如何增強安全性監視？
以手動方式封存舊資料以減少資料量。
透過啟用與各種資料來源的整合，進行全面的安全性分析。
透過加密儲存在 Azure 儲存體中的所有資料，以滿足合規性需求。
使用 Azure 監視器處理安全性事件的主要目的為何？
增加 Azure Blob 儲存體的儲存體容量。
監視和分析 Azure 和內部部署環境的安全性事件。
降低 Azure 虛擬機器的成本。
如何評估 Microsoft Sentinel 中的警示和事件？
忽略低嚴重性警示，只專注於高嚴重性事件。
透過系統性調查和分級，確定適當的因應措施。
使用實體安全性控制項，防止未經授權存取資料中心。
在 Microsoft Sentinel 中設定自動化的優點為何？
完全取代安全性作業小組的需求。
手動檢閱並核准產生的每個安全性警示。
透過基於特定觸發程式的自動化動作，簡化回應程序。
您必須先回答所有問題，才能檢查進度。
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