練習 - 安裝 NVIDIA DeepStream 相依性和 SDK

20 分鐘

NVIDIA DeepStream SDK 需要一些必備軟體。我們帶領您逐步安裝這些相依性，並說明其角色。

安裝相依性套件以提供工具，讓您可以從來源編譯 C 和 C++ 應用程式。請注意，套件中包含多個以 gstreamer 為基礎的外掛程式。這些是必要的外掛程式，因為 NVIDIA DeepStream 會使用 GStreamer 程式庫進行 DeepStream 應用程式中的媒體處理和圖形組合。使用下列命令在主機終端機上安裝這些需求：
```
sudo apt install \
libssl1.0.0 \
libgstreamer1.0-0 \
gstreamer1.0-tools \
gstreamer1.0-plugins-good \
gstreamer1.0-plugins-bad \
gstreamer1.0-plugins-ugly \
gstreamer1.0-libav \
libgstrtspserver-1.0-0 \
libjansson4 \
gcc \
make \
git \
python3
```
從下列 NVIDIA Unix 驅動程式頁面安裝 NVIDIA 驅動程式 470.63.01 版：https://www.nvidia.com/Download/driverResults.aspx/179599/en-us
1. 安裝套件應該會下載到本機使用者的 [下載] 資料夾。移至下載位置，並使用下列命令安裝套件：
```
chmod 755 NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01.run 
```

將 NVIDIA 的 Ubuntu 型 CUDA 存放庫新增至 APT 來源，以安裝 CUDA Toolkit 11.4。 CUDA 工具組可讓您的開發環境在使用相容硬體的裝置上使用 GPU 加速。此工具組包含特殊的編譯器工具和程式庫，可讓您建置和執行 GPU 加速應用程式。它也會自動安裝相容的驅動程式，以允許在主機系統上執行 GPU 加速應用程式。

若要安裝 CUDA Toolkit 11.4，請在主機終端機上執行下列命令：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

從 NVIDIA 安裝 TensorRT 8.0.1 GA。 TensorRT 是一種 SDK，可透過硬體加速提供深度學習推斷演算法的高效能實作。其中包含各種最佳化，可在使用深度學習的應用程式中提供低延遲和高輸送量。若要安裝它，您需要 NVIDIA 開發人員計畫成員資格。如果您沒有成員資格，當您完成下列步驟時，系統會提示您建立。這個免費的成員資格可讓您存取必要的安裝檔案。

注意

您必須在主機電腦上使用瀏覽器才能完成此程序。

如果您沒有瀏覽器，您可以使用下列命令，在主機電腦上輕鬆安裝 Firefox 瀏覽器：sudo apt install firefox
1. 執行下列命令，將 CUDA 存放庫新增至 apt 來源：
```
echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda-repo.list
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-key add 7fa2af80.pub
sudo apt-get update
```
2. 在主機電腦上開啟瀏覽器，並下載適用於 Ubuntu 18.04 的 TensorRT 8.0.1 GA 和 CUDA 11.3 DEB 本機存放庫套件。
3. 安裝套件應該會下載到本機使用者的 [下載] 資料夾。移至下載位置，並使用下列命令安裝套件：
```
cd ~/Downloads
sudo dpkg -i nv-tensorrt-repo-ubuntu1804-cuda11.3-trt8.0.1.6-ga-20210626_1-1_amd64.deb 
sudo apt-key add /var/nv-tensorrt-repo-ubuntu1804-cuda11.3-trt8.0.1.6-ga-20210626/7fa2af80.pub 
sudo apt-get update 
sudo apt-get install \
libnvinfer8=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvinfer-plugin8=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvparsers8=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvonnxparsers8=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvinfer-bin=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvinfer-dev=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvinfer-plugin-dev=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvparsers-dev=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvonnxparsers-dev=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvinfer-samples=8.0.1-1+cuda11.3 \
libnvinfer-doc=8.0.1-1+cuda11.3
```

安裝 librdkafka，以啟用 DeepStream 訊息代理程式所使用的 Kafka 通訊協定配接卡。開啟終端機，然後執行下列命令：

cd ~
git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git
cd librdkafka
git reset --hard 7101c2310341ab3f4675fc565f64f0967e135a6a
./configure
make sudo make install
sudo mkdir -p /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/lib
sudo cp /usr/local/lib/librdkafka* /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/lib

安裝 DeepStream SDK。 SDK 包含所有程式庫、開發來源和範例，讓您可以開始建置自訂 IVA 管線。
1. 在主機電腦上開啟瀏覽器。移至 NVIDIA DeepStream - 6.0.0-1 版下載。
2. 應該會下載到本機使用者的 [下載] 資料夾。移至下載位置，並使用下列命令安裝套件：
```
cd ~/Downloads
sudo apt-get install ./deepstream-6.0_6.0.0-1_amd64.deb
```

您現在已準備好開始探索如何使用 NVIDIA DeepStream SDK 來建置智慧型影片分析應用程式。我們將檢查並執行範例應用程式。

練習 - 安裝 NVIDIA DeepStream 相依性和 SDK

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