練習 - 修改 DeepStream 範例應用程式

5 分鐘

執行 DeepStream 範例應用程式後，您就可以修改範例，取得不同的行為。

讓我們從在文字編輯器中檢視範例設定結構開始。我們將複製上一節中使用的範例設定，查看可以變更的一些設定。執行以下命令：
```
cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/samples/configs/deepstream-app
sudo cp source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8.txt source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8_modified.txt
sudo vi source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8_modified.txt
```
注意

以下是使用 vi 編輯 source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8_modified.txt 檔案的一些提示：
- 按 i 鍵，讓編輯器進入插入模式。然後即可開始變更。
- 按 Esc 可結束插入模式，返回一般模式。
- 若要儲存並結束，請輸入 :x，然後按 Enter。
- 若要儲存檔案，請輸入 :w，然後按 Enter。
- 若要關閉 vi，請輸入 :quit，然後按 Enter。

請注意各種設定區段，及其對整體應用程式的影響。這些區段以括弧 ([]) 表示。例如，[application]、[tiled-display]、[source0] 和 [sink0]。這些區段會在 DeepStream SDK 文件的＜設定群組＞一節 (英文) 中詳加說明。

例如，若要變更輸入以使用 RTSP 視訊資料流，而不是本機的視訊檔案，請變更 [tiled-display] 和 [source0]：

[tiled-display]
enable=1
rows=2
columns=2
width=1280
height=720
gpu-id=0
#(0): nvbuf-mem-default - Default memory allocated, specific to particular platform
#(1): nvbuf-mem-cuda-pinned - Allocate Pinned/Host cuda memory, applicable for Tesla
#(2): nvbuf-mem-cuda-device - Allocate Device cuda memory, applicable for Tesla
#(3): nvbuf-mem-cuda-unified - Allocate Unified cuda memory, applicable for Tesla
#(4): nvbuf-mem-surface-array - Allocate Surface Array memory, applicable for Jetson
nvbuf-memory-type=0

[source0]
enable=1
#Type - 1=CameraV4L2 2=URI 3=MultiURI 4=RTSP
type=3
uri=file://../../streams/sample_1080p_h264.mp4
num-sources=4
#drop-frame-interval=2
gpu-id=0
# (0): memtype_device   - Memory type Device
# (1): memtype_pinned   - Memory type Host Pinned
# (2): memtype_unified  - Memory type Unified
cudadec-memtype=0

接著完成下列變更。 (請記下 rows、columns、type、uri 和 num-sources 欄位的變更。)

[tiled-display]
enable=1
rows=1
columns=1
width=1280
height=720
gpu-id=0
#(0): nvbuf-mem-default - Default memory allocated, specific to particular platform
#(1): nvbuf-mem-cuda-pinned - Allocate Pinned/Host cuda memory, applicable for Tesla
#(2): nvbuf-mem-cuda-device - Allocate Device cuda memory, applicable for Tesla
#(3): nvbuf-mem-cuda-unified - Allocate Unified cuda memory, applicable for Tesla
#(4): nvbuf-mem-surface-array - Allocate Surface Array memory, applicable for Jetson
nvbuf-memory-type=0

[source0]
enable=1
#Type - 1=CameraV4L2 2=URI 3=MultiURI 4=RTSP
type=4
uri=rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mov
num-sources=1
#drop-frame-interval=2
gpu-id=0
# (0): memtype_device   - Memory type Device
# (1): memtype_pinned   - Memory type Host Pinned
# (2): memtype_unified  - Memory type Unified
cudadec-memtype=0

使用下列命令執行變更的設定：

cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/samples/configs/deepstream-app
deepstream-app -c source4_1080p_dec_infer-resnet_tracker_sgie_tiled_display_int8_modified.txt

請嘗試這樣做

查看 DeepStream SDK 中包含的各種範例設定。如何變更這些範例以建立智慧型家庭安全性系統？假設您有多台 RTSP 相機，可透過唯一的 RTSP 端點提供摘要。您可以建立一個 DeepStream 應用程式，使用這些即時視訊資料流作為輸入，並套用推斷以偵測人員和車輛嗎？

下一步

請完成最終知識檢定，以完成本課程模組並獲得獎勵。

練習 - 修改 DeepStream 範例應用程式

請嘗試這樣做

下一步

意見反應