DML_ACTIVATION_HARDMAX_OPERATOR_DESC結構 (directml.h)
在 InputTensor 的每個元素上執行 hardmax 函式,並將結果放入 OutputTensor 的對應元素。
運算符會針對圖層中第一次出現的最大值計算 hardmax (1,而針對指定輸入中每個數據列的所有其他值) 0。
語法
struct DML_ACTIVATION_HARDMAX_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};
成員
InputTensor
類型: const DML_TENSOR_DESC*
要從中讀取輸入的張量。 此張量必須具有不大於 2 的有效順位 。 張量的有效排名是 tensor 的 DimensionCount ,不包括大小為 1 的最左邊維度。 例如,的 { 1, 1, BatchCount, Width }
張量大小有效,且相當於 大小的 { BatchCount, Width }
張量。
OutputTensor
類型: const DML_TENSOR_DESC*
要寫入結果的輸出張量。
備註
運算符會計算第一個最大值的 hardmax (1,而所有其他) 層在指定輸入批次中每個圖層的值則為 0。 輸入是 2D 張量 (Tensor) 大小 (batch_size x input_feature_dimensions) 。 輸出張量具有相同的圖形,且包含對應輸入的 hardmax 值。
可用性
這個運算子是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0
引進。
Tensor 條件約束
InputTensor 和 OutputTensor 必須具有相同 的 DataType、 DimensionCount 和 Sizes。
Tensor 支援
DML_FEATURE_LEVEL_3_0和更新版本
張 | 種類 | 支援的維度計數 | 支援的資料類型 |
---|---|---|---|
InputTensor | 輸入 | 1 到 8 | FLOAT32,FLOAT16 |
OutputTensor | 輸出 | 1 到 8 | FLOAT32,FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_0和更新版本
張 | 種類 | 支援的維度計數 | 支援的資料類型 |
---|---|---|---|
InputTensor | 輸入 | 4 到 5 | FLOAT32,FLOAT16 |
OutputTensor | 輸出 | 4 到 5 | FLOAT32,FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0和更新版本
張 | 種類 | 支援的維度計數 | 支援的資料類型 |
---|---|---|---|
InputTensor | 輸入 | 4 | FLOAT32,FLOAT16 |
OutputTensor | 輸出 | 4 | FLOAT32,FLOAT16 |
規格需求
需求 | 值 |
---|---|
標頭 | directml.h |