DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC結構 （directml.h）

將 ATensor 中的每個元素新增至其對應元素，BTensor中，將結果放入 outputTensor 的對應元素中。 ATensor 和 BTensor 中包含的值會使用下列方程式來取消量化，然後加入並重新量化。

AValue = (A - AZeroPoint) * AScale
BValue = (B - BZeroPoint) * BScale

OutputValue = AValue + BValue

// For uint8 output, Min = 0, Max = 255
// For int8 output, Min = -128, Max = 127
OutputTensor = clamp(round(OutputValue / OutputScale) + OutputZeroPoint, Min, Max)

語法

struct DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *AScaleTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *AZeroPointTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BScaleTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BZeroPointTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputScaleTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputZeroPointTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

成員

ATensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

包含左側輸入的張量。

AScaleTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

包含 ATensor所需縮放比例的張量。 AScaleTensor 中預期的元素數目為 1。

AZeroPointTensor

類型：_Maybenull_ const DML_TENSOR_DESC*

包含 ATensor所需零點的張量。 AZeroPointTensor 中預期的元素數目為 1。 AZeroPointTensor 是選擇性的張量，如果未提供，則預設為 0。

BTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

包含右側輸入的張量。

BScaleTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

包含 BTensor所需縮放比例的張量。 BScaleTensor 中預期的元素數目為 1。

BZeroPointTensor

類型：_Maybenull_ const DML_TENSOR_DESC*

包含 BTensor所需零點的張量。 BZeroPointTensor 中預期的元素數目為 1。 BZeroPointTensor 是選擇性的張量，如果未提供，則預設為 0。

OutputScaleTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

包含 OutputTensor所需縮放比例的張量。 這是輸入張量，定義在量化輸出值時要使用的輸出量化縮放比例。 OutputScaleTensor 中預期的元素數目為 1。

OutputZeroPointTensor

類型：_Maybenull_ const DML_TENSOR_DESC*

包含 OutputTensor所需零點的張量。 這是輸入張量，定義在量化輸出值時要使用的輸出量化零點。 OutputZeroPointTensor 中預期的元素數目為 1。 OutputZeroPointTensor 是選擇性的張量，如果未提供，則預設為 0。

OutputTensor

類型：const DML_TENSOR_DESC*

要寫入結果的輸出張量。

言論

可用性

此運算子是在 DML_FEATURE_LEVEL_4_0中引進的。

Tensor 條件約束

• AScaleTensor、ATensor、AZeroPointTensor、BScaleTensor、BTensor、BZeroPointTensor、OutputScaleTensor、OutputTensor和 OutputZeroPointTensor 必須具有相同 DimensionCount。
• BTensor 和 BZeroPointTensor 必須具有相同 的 DataType。
• OutputTensor 和 OutputZeroPointTensor 必須具有相同的 DataType 。
• ATensor 和 AZeroPointTensor 必須具有相同 的 DataType。

Tensor 支援

要求

另請參閱

• DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC