PILOT-baseret indsigt
Denne artikel indeholder svar på ofte stillede spørgsmål om den Microsoft Copilot AI-teknologi, der bruges til at generere oversigter i Dynamics 365 Commerce Store Commerce-appen. De inkluderer vigtige overvejelser og detaljer om, hvordan AI'en bruges, hvordan den blev testet og evalueret, og eventuelle specifikke begrænsninger.
Hvad er Copilot-baseret indsigt for butikshandel?
Den Copilot-baserede Butik Commerce-app er udviklet til at strømline detailhandlinger og forbedre kundetilfredslsen. Dets kerneformål er at forenkle komplekse dataanalyser, personalisere kundeservice og optimere produktstyringen ved hjælp af avancerede AI-baseret opsummeringsfunktioner.
Hvad kan Copilot-baseret indsigt for butikshandel gøre?
Denne AI-funktion bruger de avancerede egenskaber fra Azure OpenAI Service til at synkronisere samleindhold, der er tilpasset forskellige scenarier for butikshandel, herunder rapportindsigt, customer insights og produktindsigt. På denne måde anvendes de tilgængelige datasæt fornuftigt, meningsfyldt og kontekstafhængige oversigter. Disse oversigter fungerer som værdifulde referencer, der kan hjælpe butikschefer, salgsmedarbejdere og kasserere med at træffe databaserede beslutninger, der forbedrer butikssalg, forbedrer driftseffektivitet og forbedrer kundeservice.
Hvilke formål er der med Copilot-baseret indsigt for butikshandel?
Denne anvendelse er at give brugerne omgående adgang til en relevant oversigt over en enhed, så de kan træffe hurtigere og bedre beslutninger.
- Rapportindsigt: Genererer videnoversigter til kanalrapporter for at give indsigt i salgs- og performanceværdier. Forbedrer præcisionen og tilbyder analyser i realtid.
- Kundeindsigt: Hjælper butiksmedarbejdere med at oprette personaliserede interaktioner ved at opsummere kundetransaktionsaktiviteter, interaktioner og profildata. Styrker medarbejderne gennem en større forståelse af kunderne og giver dem mulighed for at levere personaliserede anbefalinger.
- Produktindsigt: Hjælper butiksmedarbejdere med at køre produktsalg ved at angive en beskrivelse, de bedste fordele, lagerbeholdningen og rabatoplysninger. Hjælper dig med at knytte krydssalgsrelaterede produkter til salgsstrategien og opnå kundeoplevelsen.
Hvordan evalueres Copilot-baseret indsigt for butikshandel? Hvilke metrikker er brugt til at måle ydeevne?
Funktioner gennemgår test, før de bliver gjort tilgængelige for kunder i produktionen. AI-genererede oversigter evalueres ved manuelt at sammenligne resultaterne med værdierne i de aktuelle og tilknyttede enheder. Funktionen er også afhængig af brugerfeedback. Hvis en AI-genereret oversigt indeholder irrelevante eller upassende svar, kan du rapportere problemet til Microsoft ved hjælp af aftaleforslagene. Microsoft knytter alle ind- og rullegangene sammen med det tilsvarende AI-genererede output. Din tilbagemelding hjælper dig med at forbedre funktionaliteten fremad. Microsoft sporer også funktionens serviceniveauaftale for at sikre, at den altid er tilgængelig.
Hvilke begrænsninger er der for Copilot-baseret indsigt for butikshandel?
- Den første version af disse funktioner er kun tilgængelig for engelsk. Understøttelse af flere sprog vil blive tilføjet i fremtidige versioner.
- Der er begrænsninger på de geografiske områder, hvor Copilot er tilgængelig.
- Der er ingen åbne prompter, der tillader ændring af den omsummeringstypografi, som Copilot bruger i forbindelse med enhver indsigt.
- Af hensyn til performance cache-lagres Copilot-genererede oversigter over kunde- og produktindsigt i 15 minutter på butiksniveau. I løbet af disse 15 minutter kan en medarbejder, der får adgang til samme kunde- eller produktoplysninger på forskellige kasseapparater i samme butik, derfor se det cachelagrede svar.
- Når det kommer til Customer Insights, tager 20 transaktioner fra det forløbne år for en individuel kunde højde for 20 posteringer fra det sidste år.
- For at beregne gennemsnitligt kundeforbrug, prisinterval, gennemsnitligt antal varer pr. ordre, levetidsværdi, år-til-dato-forbrug og ordrer, der er afgivet det sidste år, bruges et datasæt af tidligere ordrer og tidligere produkter, som en kunde har købt. Dette datasæt bruger dog kun de 50 seneste ordrehoveder og de 50 seneste ordrelinjer.
- I forbindelse med Customer Insights tager Microsoft ikke højde for kontant- og carry-ordrer på grund af en aktuel begrænsning af API.
Hvordan kan brugere minimere effekten af Copilot-baseret indsigt for Butikshandels begrænsninger, når systemet bruges?
- For debitorer, der har en stor posteringshistorik, medfører begrænsningerne for tokenstørrelse, at summarisk forsummering til en samtalefunktionalitet begrænses til de seneste 20 posteringer inden for de seneste 12 måneder.
- Alle resumezation prompts er systemgenererede. Hvis du har feedback, kan du kontakte Microsoft Support.
Hvad er tiderne, og hvordan bruger Copilot-baseret indsigt for butikshandel dem?
Ingen funktionalitet til udvidelsesmuligheder understøttes i øjeblikket.
Hvilke data kan Copilot-baseret indsigt for butikshandel levere til ins? Hvilke rettigheder har Copilot-baseret indsigt for Butik Commerce commerce-ins?
Der understøttes i øjeblikket ingen funktionalitet til udvidelsesmuligheder.
Hvilke typer problemer kan der opstå, når der bruges Copilot-baseret indsigt for butikshandel, der er aktiveret med lager ins?
Der understøttes i øjeblikket ingen funktionalitet til udvidelsesmuligheder.