Szenarien für Azure und Power Platform
Power Platform bietet Tools zum Analysieren von Daten, Erstellen von Lösungen, Automatisieren von Prozessen und Erstellen virtueller Agents. Power Platform umfasst die folgenden Produkte:
- Power BI: Ermöglichen Sie es Ihren Mitarbeitern, datengesteuerte Erkenntnisse zu generieren.
- Power Apps. Ermöglichen Sie allen Benutzern das Erstellen benutzerdefinierter Apps.
- Power Automate. Bieten Sie allen Benutzern die Möglichkeit, Organisationsprozesse zu automatisieren.
- Microsoft Copilot Studio (früher Power Virtual Agents) Erstellen Sie ganz ohne Codierung Chatbots für die Kommunikation mit Ihren Kunden und Mitarbeitern.
Dieser Artikel enthält eine Zusammenfassung der Lösungen und Architekturen, die Power Platform zusammen mit Azure-Diensten verwenden.
Mit Power Platform kann jeder ein Entwickler sein. Sehen Sie sich dieses kurze Video an, um mehr zu erfahren:
Apache®, Apache Ignite, Ignite und das Flammenlogo sind entweder eingetragene Marken oder Marken der Apache Software Foundation in den USA und/oder anderen Ländern. Die Verwendung dieser Markierungen impliziert kein Endorsement durch die Apache Software Foundation.
Übergreifende Lösungen für Azure und Power Platform
Die folgenden Artikel enthalten eine detaillierte Analyse von Lösungen mit Integration zwischen Azure und Power Platform.
Power Platform (Allgemeines)
Architektur | Zusammenfassung | Technologieschwerpunkt |
---|---|---|
Bürger-KI mit Power Platform | Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Machine Learning und Power Platform schnell einen Proof of Concept für maschinelles Lernen sowie eine Produktionsversion erstellen können. | KI |
Benutzerdefinierte Geschäftsprozesse | Stellen Sie Portale bereit, die mithilfe von Power Apps manuelle oder papierbasierte Prozesse automatisieren und umfassende Benutzeroberflächen bereitstellen. Verwenden Sie Power BI, um Berichte zu generieren. | Integration |
Modernes Data Warehouse für kleine und mittlere Unternehmen | Verwenden Sie Azure Synapse Analytics, Azure SQL-Datenbank und Azure Data Lake Storage, um Legacydaten und lokale Daten zu modernisieren. Diese Lösung lässt sich problemlos in Power Platform integrieren. | Analyse |
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Power Apps
Architektur | Zusammenfassung | Technologieschwerpunkt |
---|---|---|
Benutzerdefinierte Geschäftsprozesse | Stellen Sie Portale bereit, die mithilfe von Power Apps manuelle oder papierbasierte Prozesse automatisieren und umfassende Benutzeroberflächen bereitstellen. | Integration |
Letztliche Konsistenz zwischen mehreren Power Apps-Instanzen | Verarbeiten Sie abhängige Daten auf resiliente Weise in Power Apps. | Web |
Branchenerweiterung | Modernisieren Sie Legacysysteme, indem Sie Prozesse automatisieren. Planen Sie Berechnungen, stellen Sie eine Verbindung mit Datenquellen von Drittanbietern oder Legacysystemen her, und verarbeiten und teilen Sie Daten. Power Apps ruft die Daten ab, und Power BI stellt die Berichterstellung bereit. | Integration |
Webbasierte und mobile Front-Ends | Beschleunigen Sie die Entwicklung mit einem visuellen Designer. Verwenden Sie Azure Functions für die latenzarme Verarbeitung sowie Power Apps und Power Automate für Standardconnectors. | Integration |
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Power Automate
Architektur | Zusammenfassung | Technologieschwerpunkt |
---|---|---|
Extrahieren von Text aus Objekten mithilfe von Power Automate und AI Builder | Extrahieren Sie Text aus Bildern, indem Sie AI Builder und die Azure-Formularerkennung in einem Power Automate-Workflow verwenden. Der Text kann zum Indizieren und Abrufen verwendet werden. | KI |
Power Automate-Bereitstellung im großen Stil | Erfahren Sie, wie Sie ein Hub-and-Spoke-Architekturmodell verwenden, um über- und untergeordnete Power Automate-Flows bereitzustellen. | Integration |
Webbasierte und mobile Front-Ends | Beschleunigen Sie die Entwicklung mit einem visuellen Designer. Verwenden Sie Azure Functions für die latenzarme Verarbeitung sowie Power Apps und Power Automate für Standardconnectors. | Integration |
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Power BI
Architektur | Zusammenfassung | Technologieschwerpunkt |
---|---|---|
Datenanalyse für regulierte Branchen | Erfahren Sie mehr über eine Architektur, die Sie für Datenanalyseworkloads in regulierten Branchen verwenden können. Die Architektur umfasst ETL/ELT und Power BI. | Analyse |
Intelligente Apps mit Azure Database for MySQL | Verwenden Sie Azure Database for MySQL, um anspruchsvolle Apps für maschinelles Lernen und Visualisierung zu entwickeln, die Analysen und Informationen bereitstellen, auf die Sie reagieren können. Power BI bietet Visualisierung und Datenanalyse. | Datenbanken |
Intelligente Apps mit Azure Database for PostgreSQL | Verwenden Sie Azure Database for PostgreSQL, um anspruchsvolle Apps für maschinelles Lernen und Visualisierung zu entwickeln, die Analysen und Informationen bereitstellen, auf die Sie reagieren können. Power BI bietet Visualisierung und Datenanalyse. | Datenbanken |
Branchenerweiterung | Modernisieren Sie Legacysysteme, indem Sie Prozesse automatisieren. Verwenden Sie Power BI, um Berechnungen zu planen, eine Verbindung mit Datenquellen von Drittanbietern oder Legacysystemen herzustellen sowie Daten zu verarbeiten und zu teilen. | Integration |
Kreditausbuchungsprognose mit HDInsight Spark | Erfahren Sie, wie Kreditinstitute Azure HDInsight und maschinelles Lernen verwenden können, um die Wahrscheinlichkeit von Kreditausbuchungen vorherzusagen. Power BI bietet ein Visualisierungsdashboard. | Datenbanken |
Bonitätsrisiko eines Kredits und Standardmodellierung | Erfahren Sie, wie SQL Server 2016 R Services Kreditgebern helfen kann, weniger unrentable Kredite zu vergeben, indem sie das Kreditrisiko und die Ausfallwahrscheinlichkeit von Kreditnehmern vorhersagen. Power BI bietet ein Dashboard, mit dem Kreditgeber basierend auf den Vorhersagen Entscheidungen treffen können. | Datenbanken |
Speicherlösung für Patientendaten | In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Patientendaten effizient und kostengünstig mit cloudbasierten Lösungen von Azure speichern können. Erfahren Sie, wie Sie Patientendatensätze mit der höchsten integrierten Sicherheitsebene verwalten. Power BI bietet Datenanalyse. | Storage |
Moderne Analysearchitektur mit Azure Databricks | Erstellen Sie eine moderne Analysearchitektur mit Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Power BI und anderen Azure-Diensten. Vereinheitlichen Sie Daten, Analysen und KI-Workloads in beliebigem Umfang. | Analyse |
Offene Plattform von Project 15 | Verwenden Sie IoT-Technologien mit Project 15 Open Platform, um Innovationen beim Aufspüren von Tierarten, der Überwachung von Ökosystemen und in anderen Bereichen voranzubringen. Power BI bietet Visualisierung. | IoT |
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