Microsoft.KeyVault Vaults 2015-06-01

Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Vaults" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

• Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Bemerkungen

Anleitungen zur Verwendung von Schlüsseltresorn für sichere Werte finden Sie unter Verwalten von geheimen Schlüsseln mithilfe von Bicep.

Eine Schnellstartanleitung zum Erstellen eines geheimen Schlüssels finden Sie unter Schnellstart: Festlegen und Abrufen eines geheimen Schlüssels aus Azure Key Vault mithilfe einer ARM-Vorlage.

Eine Schnellstartanleitung zum Erstellen eines Schlüssels finden Sie unter Schnellstart: Erstellen eines Azure-Schlüsseltresors und eines Schlüssels mithilfe der ARM-Vorlage.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.KeyVault/Vaults-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.KeyVault/vaults@2015-06-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  properties: {
    accessPolicies: [
      {
        applicationId: 'string'
        objectId: 'string'
        permissions: {
          certificates: [
            'string'
          ]
          keys: [
            'string'
          ]
          secrets: [
            'string'
          ]
        }
        tenantId: 'string'
      }
    ]
    enabledForDeployment: bool
    enabledForDiskEncryption: bool
    enabledForTemplateDeployment: bool
    enableSoftDelete: bool
    sku: {
      family: 'A'
      name: 'string'
    }
    tenantId: 'string'
    vaultUri: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

Gewölbe

VaultProperties

AccessPolicyEntry

Erlaubnisse

Sku

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone	Beschreibung
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
Erstellen eines privaten AKS-Clusters mit einer öffentlichen DNS-Zone	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster mit einer öffentlichen DNS-Zone bereitstellen.
Bereitstellen der Sports Analytics auf azure Architecture	Erstellt ein Azure-Speicherkonto mit aktiviertem ADLS Gen 2, einer Azure Data Factory-Instanz mit verknüpften Diensten für das Speicherkonto (eine Azure SQL-Datenbank, sofern bereitgestellt) und eine Azure Databricks-Instanz. Die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, und die verwaltete Identität für die ADF-Instanz wird der Rolle "Mitwirkender von Speicher-BLOB-Daten" für das Speicherkonto gewährt. Es gibt auch Optionen zum Bereitstellen einer Azure Key Vault-Instanz, einer Azure SQL-Datenbank und eines Azure Event Hub (für Streaming-Anwendungsfälle). Wenn ein Azure Key Vault bereitgestellt wird, erhalten die vom Datenfactory verwaltete Identität und die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, die Rolle "Key Vault Secrets User".
Azure Machine Learning Workspace	Diese Vorlage erstellt einen neuen Azure Machine Learning Workspace zusammen mit einem verschlüsselten Speicherkonto, KeyVault und Applications Insights Logging
Erstellen eines KeyVault-	Dieses Modul erstellt eine KeyVault-Ressource mit apiVersion 2019-09-01.
Erstellen eines API-Verwaltungsdiensts mit SSL von KeyVault	Diese Vorlage stellt einen API-Verwaltungsdienst bereit, der mit der vom Benutzer zugewiesenen Identität konfiguriert ist. Sie verwendet diese Identität, um SSL-Zertifikat von KeyVault abzurufen und es alle 4 Stunden zu aktualisieren.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster-	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster-	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mithilfe einer ARM-Vorlage mit benutzerdefinierter Speicher-IP
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster im Switchless-Dual-Link-Netzwerkmodus	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster im Switchless-SingleLink Netzwerkmodus	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
Erstellen einer neuen verschlüsselten Windows-VM aus Katalogimage-	Diese Vorlage erstellt eine neue verschlüsselte Windows-VM mit dem Server 2k12-Katalogimage.
Erstellen neuer verschlüsselter verwalteter Datenträger vom Katalogimage	Diese Vorlage erstellt eine neue verschlüsselte verwaltete Datenträger-VM mit dem Server 2k12-Katalogimage.
Diese Vorlage verschlüsselt eine ausgeführte Windows VMSS-	Diese Vorlage aktiviert die Verschlüsselung für einen ausgeführten Windows-VM-Skalierungssatz.
Aktivieren der Verschlüsselung auf einer ausgeführten Windows-VM-	Diese Vorlage aktiviert die Verschlüsselung auf einer ausgeführten Windows-VM.
Erstellen und Verschlüsseln einer neuen Windows-VMSS mit Jumpbox-	Mit dieser Vorlage können Sie einen einfachen VM Scale Set von Windows-VMs mithilfe der letzten gepatchten Version von serveralen Windows-Versionen bereitstellen. Diese Vorlage stellt auch einen Jumpbox mit einer öffentlichen IP-Adresse im selben virtuellen Netzwerk bereit. Sie können über diese öffentliche IP-Adresse eine Verbindung mit dem Jumpbox herstellen und dann über private IP-Adressen eine Verbindung mit virtuellen Computern herstellen. Diese Vorlage aktiviert die Verschlüsselung für den VM-Skalierungssatz von Windows-VMs.
Erstellen eines Azure Key Vault und eines geheimen	Diese Vorlage erstellt einen Azure Key Vault und einen geheimen Schlüssel.
Erstellen eines Azure Key Vault mit RBAC und einem geheimen	Diese Vorlage erstellt einen Azure Key Vault und einen geheimen Schlüssel. Anstatt sich auf Zugriffsrichtlinien zu verlassen, nutzt sie Azure RBAC zum Verwalten der Autorisierung für geheime Schlüssel
Erstellen von Schlüsseltresor, verwalteter Identität und Rollenzuweisung	Diese Vorlage erstellt einen Schlüsseltresor, eine verwaltete Identität und rollenzuweisung.
Herstellen einer Verbindung mit einem Key Vault über private Endpunkte	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein virtuelles Netzwerk und eine private DNS-Zone für den Zugriff auf Key Vault über einen privaten Endpunkt verwenden.
Erstellen eines Schlüsseltresors und einer Liste mit geheimen Schlüsseln	Diese Vorlage erstellt einen Schlüsseltresor und eine Liste der geheimen Schlüssel im Schlüsseltresor, die zusammen mit den Parametern übergeben werden.
Erstellen eines Schlüsseltresors mit aktivierter Protokollierung	Diese Vorlage erstellt einen Azure Key Vault und ein Azure Storage-Konto, das für die Protokollierung verwendet wird. Sie erstellt optional Ressourcensperren, um Ihre Key Vault- und Speicherressourcen zu schützen.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Erstellen eines AML-Arbeitsbereichs mit mehreren Datasets & Datenspeichern	Diese Vorlage erstellt den Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit mehreren Datasets & Datenspeichern.
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Erstellen eines Anwendungsgateways V2 mit Key Vault-	Diese Vorlage stellt ein Anwendungsgateway V2 in einem virtuellen Netzwerk, einer benutzerdefinierten Identität, einem Schlüsseltresor, einem geheimen Schlüssel (Zertifikatdaten) und einer Zugriffsrichtlinie für Key Vault und Anwendungsgateway bereit.
Testumgebung für Azure Firewall Premium	Diese Vorlage erstellt eine Azure Firewall Premium- und Firewallrichtlinie mit Premium-Features wie Intrusion Inspection Detection (IDPS), TLS-Inspektion und Webkategoriefilterung
Erstellt eine mandantenübergreifende private Endpunktressource	Mit dieser Vorlage können Sie priavate Endpoint-Ressource innerhalb derselben oder mandantenübergreifenden Umgebung erstellen und dns-Zonenkonfiguration hinzufügen.
Erstellen eines Anwendungsgateways mit Zertifikaten	Diese Vorlage zeigt, wie Sie selbstsignierte Key Vault-Zertifikate generieren und dann vom Anwendungsgateway referenzieren.
Azure Storage-Kontoverschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln	Diese Vorlage stellt ein Speicherkonto mit einem vom Kunden verwalteten Schlüssel für die Verschlüsselung bereit, die generiert und in einem Key Vault platziert wird.
App Service Environment mit Azure SQL-Back-End-	Diese Vorlage erstellt eine App Service-Umgebung mit einem Azure SQL-Back-End zusammen mit privaten Endpunkten sowie zugeordneten Ressourcen, die normalerweise in einer privaten/isolierten Umgebung verwendet werden.
Azure Function-App und eine http-ausgelöste Funktion	In diesem Beispiel wird eine Azure Function-App und eine HTTP-ausgelöste Funktion inline in der Vorlage bereitgestellt. Außerdem wird ein Schlüsseltresor bereitgestellt und ein Geheimschlüssel mit dem Hostschlüssel der Funktions-App aufgefüllt.
Anwendungsgateway mit interner API-Verwaltung und Web App-	Das Anwendungsgateway routingt Internetdatenverkehr an eine API-Verwaltungsinstanz für virtuelle Netzwerke (interner Modus), die eine in einer Azure Web App gehostete Web-API verwendet.

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Vaults" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

• Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Bemerkungen

Anleitungen zur Verwendung von Schlüsseltresorn für sichere Werte finden Sie unter Verwalten von geheimen Schlüsseln mithilfe von Bicep.

Eine Schnellstartanleitung zum Erstellen eines geheimen Schlüssels finden Sie unter Schnellstart: Festlegen und Abrufen eines geheimen Schlüssels aus Azure Key Vault mithilfe einer ARM-Vorlage.

Eine Schnellstartanleitung zum Erstellen eines Schlüssels finden Sie unter Schnellstart: Erstellen eines Azure-Schlüsseltresors und eines Schlüssels mithilfe der ARM-Vorlage.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.KeyVault/Vaults-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.KeyVault/vaults",
  "apiVersion": "2015-06-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "properties": {
    "accessPolicies": [
      {
        "applicationId": "string",
        "objectId": "string",
        "permissions": {
          "certificates": [ "string" ],
          "keys": [ "string" ],
          "secrets": [ "string" ]
        },
        "tenantId": "string"
      }
    ],
    "enabledForDeployment": "bool",
    "enabledForDiskEncryption": "bool",
    "enabledForTemplateDeployment": "bool",
    "enableSoftDelete": "bool",
    "sku": {
      "family": "A",
      "name": "string"
    },
    "tenantId": "string",
    "vaultUri": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

Gewölbe

VaultProperties

AccessPolicyEntry

Erlaubnisse

Sku

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone	Beschreibung
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
Erstellen eines privaten AKS-Clusters mit einer öffentlichen DNS-Zone	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster mit einer öffentlichen DNS-Zone bereitstellen.
Bereitstellen der Sports Analytics auf azure Architecture	Erstellt ein Azure-Speicherkonto mit aktiviertem ADLS Gen 2, einer Azure Data Factory-Instanz mit verknüpften Diensten für das Speicherkonto (eine Azure SQL-Datenbank, sofern bereitgestellt) und eine Azure Databricks-Instanz. Die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, und die verwaltete Identität für die ADF-Instanz wird der Rolle "Mitwirkender von Speicher-BLOB-Daten" für das Speicherkonto gewährt. Es gibt auch Optionen zum Bereitstellen einer Azure Key Vault-Instanz, einer Azure SQL-Datenbank und eines Azure Event Hub (für Streaming-Anwendungsfälle). Wenn ein Azure Key Vault bereitgestellt wird, erhalten die vom Datenfactory verwaltete Identität und die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, die Rolle "Key Vault Secrets User".
Azure Machine Learning Workspace	Diese Vorlage erstellt einen neuen Azure Machine Learning Workspace zusammen mit einem verschlüsselten Speicherkonto, KeyVault und Applications Insights Logging
Erstellen eines KeyVault-	Dieses Modul erstellt eine KeyVault-Ressource mit apiVersion 2019-09-01.
Erstellen eines API-Verwaltungsdiensts mit SSL von KeyVault	Diese Vorlage stellt einen API-Verwaltungsdienst bereit, der mit der vom Benutzer zugewiesenen Identität konfiguriert ist. Sie verwendet diese Identität, um SSL-Zertifikat von KeyVault abzurufen und es alle 4 Stunden zu aktualisieren.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster-	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster-	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mithilfe einer ARM-Vorlage mit benutzerdefinierter Speicher-IP
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster im Switchless-Dual-Link-Netzwerkmodus	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster im Switchless-SingleLink Netzwerkmodus	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
Erstellen einer neuen verschlüsselten Windows-VM aus Katalogimage-	Diese Vorlage erstellt eine neue verschlüsselte Windows-VM mit dem Server 2k12-Katalogimage.
Erstellen neuer verschlüsselter verwalteter Datenträger vom Katalogimage	Diese Vorlage erstellt eine neue verschlüsselte verwaltete Datenträger-VM mit dem Server 2k12-Katalogimage.
Diese Vorlage verschlüsselt eine ausgeführte Windows VMSS-	Diese Vorlage aktiviert die Verschlüsselung für einen ausgeführten Windows-VM-Skalierungssatz.
Aktivieren der Verschlüsselung auf einer ausgeführten Windows-VM-	Diese Vorlage aktiviert die Verschlüsselung auf einer ausgeführten Windows-VM.
Erstellen und Verschlüsseln einer neuen Windows-VMSS mit Jumpbox-	Mit dieser Vorlage können Sie einen einfachen VM Scale Set von Windows-VMs mithilfe der letzten gepatchten Version von serveralen Windows-Versionen bereitstellen. Diese Vorlage stellt auch einen Jumpbox mit einer öffentlichen IP-Adresse im selben virtuellen Netzwerk bereit. Sie können über diese öffentliche IP-Adresse eine Verbindung mit dem Jumpbox herstellen und dann über private IP-Adressen eine Verbindung mit virtuellen Computern herstellen. Diese Vorlage aktiviert die Verschlüsselung für den VM-Skalierungssatz von Windows-VMs.
Erstellen eines Azure Key Vault und eines geheimen	Diese Vorlage erstellt einen Azure Key Vault und einen geheimen Schlüssel.
Erstellen eines Azure Key Vault mit RBAC und einem geheimen	Diese Vorlage erstellt einen Azure Key Vault und einen geheimen Schlüssel. Anstatt sich auf Zugriffsrichtlinien zu verlassen, nutzt sie Azure RBAC zum Verwalten der Autorisierung für geheime Schlüssel
Erstellen von Schlüsseltresor, verwalteter Identität und Rollenzuweisung	Diese Vorlage erstellt einen Schlüsseltresor, eine verwaltete Identität und rollenzuweisung.
Herstellen einer Verbindung mit einem Key Vault über private Endpunkte	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein virtuelles Netzwerk und eine private DNS-Zone für den Zugriff auf Key Vault über einen privaten Endpunkt verwenden.
Erstellen eines Schlüsseltresors und einer Liste mit geheimen Schlüsseln	Diese Vorlage erstellt einen Schlüsseltresor und eine Liste der geheimen Schlüssel im Schlüsseltresor, die zusammen mit den Parametern übergeben werden.
Erstellen eines Schlüsseltresors mit aktivierter Protokollierung	Diese Vorlage erstellt einen Azure Key Vault und ein Azure Storage-Konto, das für die Protokollierung verwendet wird. Sie erstellt optional Ressourcensperren, um Ihre Key Vault- und Speicherressourcen zu schützen.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Erstellen eines AML-Arbeitsbereichs mit mehreren Datasets & Datenspeichern	Diese Vorlage erstellt den Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit mehreren Datasets & Datenspeichern.
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Erstellen eines Anwendungsgateways V2 mit Key Vault-	Diese Vorlage stellt ein Anwendungsgateway V2 in einem virtuellen Netzwerk, einer benutzerdefinierten Identität, einem Schlüsseltresor, einem geheimen Schlüssel (Zertifikatdaten) und einer Zugriffsrichtlinie für Key Vault und Anwendungsgateway bereit.
Testumgebung für Azure Firewall Premium	Diese Vorlage erstellt eine Azure Firewall Premium- und Firewallrichtlinie mit Premium-Features wie Intrusion Inspection Detection (IDPS), TLS-Inspektion und Webkategoriefilterung
Erstellt eine mandantenübergreifende private Endpunktressource	Mit dieser Vorlage können Sie priavate Endpoint-Ressource innerhalb derselben oder mandantenübergreifenden Umgebung erstellen und dns-Zonenkonfiguration hinzufügen.
Erstellen eines Anwendungsgateways mit Zertifikaten	Diese Vorlage zeigt, wie Sie selbstsignierte Key Vault-Zertifikate generieren und dann vom Anwendungsgateway referenzieren.
Azure Storage-Kontoverschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln	Diese Vorlage stellt ein Speicherkonto mit einem vom Kunden verwalteten Schlüssel für die Verschlüsselung bereit, die generiert und in einem Key Vault platziert wird.
App Service Environment mit Azure SQL-Back-End-	Diese Vorlage erstellt eine App Service-Umgebung mit einem Azure SQL-Back-End zusammen mit privaten Endpunkten sowie zugeordneten Ressourcen, die normalerweise in einer privaten/isolierten Umgebung verwendet werden.
Azure Function-App und eine http-ausgelöste Funktion	In diesem Beispiel wird eine Azure Function-App und eine HTTP-ausgelöste Funktion inline in der Vorlage bereitgestellt. Außerdem wird ein Schlüsseltresor bereitgestellt und ein Geheimschlüssel mit dem Hostschlüssel der Funktions-App aufgefüllt.
Anwendungsgateway mit interner API-Verwaltung und Web App-	Das Anwendungsgateway routingt Internetdatenverkehr an eine API-Verwaltungsinstanz für virtuelle Netzwerke (interner Modus), die eine in einer Azure Web App gehostete Web-API verwendet.

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "Vaults" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

• Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.KeyVault/Vaults-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.KeyVault/vaults@2015-06-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      accessPolicies = [
        {
          applicationId = "string"
          objectId = "string"
          permissions = {
            certificates = [
              "string"
            ]
            keys = [
              "string"
            ]
            secrets = [
              "string"
            ]
          }
          tenantId = "string"
        }
      ]
      enabledForDeployment = bool
      enabledForDiskEncryption = bool
      enabledForTemplateDeployment = bool
      enableSoftDelete = bool
      sku = {
        family = "A"
        name = "string"
      }
      tenantId = "string"
      vaultUri = "string"
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

Gewölbe

VaultProperties

AccessPolicyEntry

Erlaubnisse

Sku