Freigeben über


Microsoft.MachineLearningServices workspaces/data/versions 2023-02-01-preview

Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "arbeitsbereiche/data/versions" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2023-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
    dataType: 'string'
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

DataVersionBaseProperties-Objekte

Legen Sie den dataType--Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.

Verwenden Sie für mltable:

  dataType: 'mltable'
  referencedUris: [
    'string'
  ]

Verwenden Sie für uri_file:

  dataType: 'uri_file'

Verwenden Sie für uri_folder:

  dataType: 'uri_folder'

Eigenschaftswerte

Arbeitsbereiche/Daten/Versionen

Name Beschreibung Wert
Name Der Ressourcenname

Erfahren Sie, wie Sie Namen und Typen für untergeordnete Ressourcen in Bicep-festlegen.
Zeichenfolge (erforderlich)
Elternteil In Bicep können Sie die übergeordnete Ressource für eine untergeordnete Ressource angeben. Sie müssen diese Eigenschaft nur hinzufügen, wenn die untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource deklariert wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource.
Symbolischer Name für Die Ressource des Typs: Daten
Eigenschaften [Erforderlich] Zusätzliche Attribute der Entität. DataVersionBaseProperties (erforderlich)

DataVersionBaseProperties

Name Beschreibung Wert
dataUri [Erforderlich] URI der Daten. Beispiel: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 Zeichenfolge (erforderlich)

Zwänge:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
Beschreibung Der Text der Objektbeschreibung. Schnur
isAnonymous Wenn die Namensversion vom System generiert wird (anonyme Registrierung). Bool
isArchived Ist die Ressource archiviert? Bool
Eigenschaften Das Objekteigenschaftenverzeichnis. ResourceBaseProperties-
Schilder Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. Objekt
Datatype Festlegen des Objekttyps mltable
uri_file
uri_folder (erforderlich)

ResourceBaseProperties

Name Beschreibung Wert
{angepasste Eigenschaft} Schnur

MLTableData

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "mltable" (erforderlich)
referencedUris URIs, auf die in der MLTable-Definition verwiesen wird (erforderlich für Die Zeile) string[]

UriFileDataVersion

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "uri_file" (erforderlich)

UriFolderDataVersion

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "uri_folder" (erforderlich)

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone Beschreibung
Erstellen einer Datenressource aus datei-URI-

Bereitstellen in Azure
Diese Vorlage erstellt eine Datenressource/einen Container aus datei-URI in einem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich.
Erstellen einer Datenversion aus datei-URI-

Bereitstellen in Azure
Diese Vorlage erstellt eine neue Datenversion aus dem Datei-URI in einem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich.

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "arbeitsbereiche/data/versions" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions",
  "apiVersion": "2023-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {},
    "dataType": "string"
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

DataVersionBaseProperties-Objekte

Legen Sie den dataType--Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.

Verwenden Sie für mltable:

  "dataType": "mltable",
  "referencedUris": [ "string" ]

Verwenden Sie für uri_file:

  "dataType": "uri_file"

Verwenden Sie für uri_folder:

  "dataType": "uri_folder"

Eigenschaftswerte

Arbeitsbereiche/Daten/Versionen

Name Beschreibung Wert
Art Der Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions"
apiVersion Die Ressourcen-API-Version "2023-02-01-preview"
Name Der Ressourcenname

Erfahren Sie, wie Sie Namen und Typen für untergeordnete Ressourcen in JSON ARM-Vorlagenfestlegen.
Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften [Erforderlich] Zusätzliche Attribute der Entität. DataVersionBaseProperties (erforderlich)

DataVersionBaseProperties

Name Beschreibung Wert
dataUri [Erforderlich] URI der Daten. Beispiel: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 Zeichenfolge (erforderlich)

Zwänge:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
Beschreibung Der Text der Objektbeschreibung. Schnur
isAnonymous Wenn die Namensversion vom System generiert wird (anonyme Registrierung). Bool
isArchived Ist die Ressource archiviert? Bool
Eigenschaften Das Objekteigenschaftenverzeichnis. ResourceBaseProperties-
Schilder Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. Objekt
Datatype Festlegen des Objekttyps mltable
uri_file
uri_folder (erforderlich)

ResourceBaseProperties

Name Beschreibung Wert
{angepasste Eigenschaft} Schnur

MLTableData

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "mltable" (erforderlich)
referencedUris URIs, auf die in der MLTable-Definition verwiesen wird (erforderlich für Die Zeile) string[]

UriFileDataVersion

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "uri_file" (erforderlich)

UriFolderDataVersion

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "uri_folder" (erforderlich)

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone Beschreibung
Erstellen einer Datenressource aus datei-URI-

Bereitstellen in Azure
Diese Vorlage erstellt eine Datenressource/einen Container aus datei-URI in einem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich.
Erstellen einer Datenversion aus datei-URI-

Bereitstellen in Azure
Diese Vorlage erstellt eine neue Datenversion aus dem Datei-URI in einem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich.

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "arbeitsbereiche/data/versions" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

  • Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Ressource "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions" zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2023-02-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
      dataType = "string"
      // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
    }
  })
}

DataVersionBaseProperties-Objekte

Legen Sie den dataType--Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.

Verwenden Sie für mltable:

  dataType = "mltable"
  referencedUris = [
    "string"
  ]

Verwenden Sie für uri_file:

  dataType = "uri_file"

Verwenden Sie für uri_folder:

  dataType = "uri_folder"

Eigenschaftswerte

Arbeitsbereiche/Daten/Versionen

Name Beschreibung Wert
Art Der Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2023-02-01-preview"
Name Der Ressourcenname Zeichenfolge (erforderlich)
parent_id Die ID der Ressource, die das übergeordnete Element für diese Ressource ist. ID für Ressource vom Typ: Daten
Eigenschaften [Erforderlich] Zusätzliche Attribute der Entität. DataVersionBaseProperties (erforderlich)

DataVersionBaseProperties

Name Beschreibung Wert
dataUri [Erforderlich] URI der Daten. Beispiel: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2202330 Zeichenfolge (erforderlich)

Zwänge:
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
Beschreibung Der Text der Objektbeschreibung. Schnur
isAnonymous Wenn die Namensversion vom System generiert wird (anonyme Registrierung). Bool
isArchived Ist die Ressource archiviert? Bool
Eigenschaften Das Objekteigenschaftenverzeichnis. ResourceBaseProperties-
Schilder Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. Objekt
Datatype Festlegen des Objekttyps mltable
uri_file
uri_folder (erforderlich)

ResourceBaseProperties

Name Beschreibung Wert
{angepasste Eigenschaft} Schnur

MLTableData

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "mltable" (erforderlich)
referencedUris URIs, auf die in der MLTable-Definition verwiesen wird (erforderlich für Die Zeile) string[]

UriFileDataVersion

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "uri_file" (erforderlich)

UriFolderDataVersion

Name Beschreibung Wert
Datatype [Erforderlich] Gibt den Datentyp an. "uri_folder" (erforderlich)