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Microsoft.MachineLearningServices-Arbeitsbereiche/Endpunkte/raiPolicies 2024-07-01-preview

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Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "workspaces/endpoints/raiPolicies" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    basePolicyName: 'string'
    completionBlocklists: [
      {
        blocking: bool
        blocklistName: 'string'
      }
    ]
    contentFilters: [
      {
        allowedContentLevel: 'string'
        blocking: bool
        enabled: bool
        name: 'string'
        source: 'string'
      }
    ]
    mode: 'string'
    promptBlocklists: [
      {
        blocking: bool
        blocklistName: 'string'
      }
    ]
    type: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

arbeitsbereiche/endpunkte/raiPolicies

Name Beschreibung Wert
Name Der Ressourcenname

Erfahren Sie, wie Sie Namen und Typen für untergeordnete Ressourcen in Bicep-festlegen.		 Zeichenfolge (erforderlich)
Elternteil In Bicep können Sie die übergeordnete Ressource für eine untergeordnete Ressource angeben. Sie müssen diese Eigenschaft nur hinzufügen, wenn die untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource deklariert wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource.		 Symbolischer Name für Ressource des Typs: Endpunkte
Eigenschaften Azure OpenAI Content Filters-Eigenschaften. RaiPolicyProperties (erforderlich)

RaiPolicyProperties

Name Beschreibung Wert
basePolicyName Name der Basisinhaltsfilter. Schnur
completionBlocklists RaiBlocklistConfig[]
contentFilters RaiPolicyContentFilter[]
Modus Inhaltsfiltermodus. "Blockieren"
'Standard'
"Verzögert"
promptBlocklists RaiBlocklistConfig[]
Art Richtlinientyp für Inhaltsfilter. 'SystemManaged'
"UserManaged"

RaiBlocklistConfig

Name Beschreibung Wert
blockierend Wenn die Blockierung eintritt. Bool
blocklistName Name des ContentFilters. Schnur

RaiPolicyContentFilter

Name Beschreibung Wert
allowedContentLevel Ebene, auf der Inhalte gefiltert werden. "Hoch"
"Niedrig"
"Mittel"
blockierend Wenn die Blockierung eintritt. Bool
ermöglichte Wenn der ContentFilter aktiviert ist. Bool
Name Name des ContentFilters. Schnur
Quelle Inhaltsquelle, um die Inhaltsfilter anzuwenden. "Abschluss"
"Eingabeaufforderung"

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "workspaces/endpoints/raiPolicies" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies",
  "apiVersion": "2024-07-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "basePolicyName": "string",
    "completionBlocklists": [
      {
        "blocking": "bool",
        "blocklistName": "string"
      }
    ],
    "contentFilters": [
      {
        "allowedContentLevel": "string",
        "blocking": "bool",
        "enabled": "bool",
        "name": "string",
        "source": "string"
      }
    ],
    "mode": "string",
    "promptBlocklists": [
      {
        "blocking": "bool",
        "blocklistName": "string"
      }
    ],
    "type": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

arbeitsbereiche/endpunkte/raiPolicies

Name Beschreibung Wert
Art Der Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies"
apiVersion Die Ressourcen-API-Version "2024-07-01-preview"
Name Der Ressourcenname

Erfahren Sie, wie Sie Namen und Typen für untergeordnete Ressourcen in JSON ARM-Vorlagenfestlegen.		 Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften Azure OpenAI Content Filters-Eigenschaften. RaiPolicyProperties (erforderlich)

RaiPolicyProperties

Name Beschreibung Wert
basePolicyName Name der Basisinhaltsfilter. Schnur
completionBlocklists RaiBlocklistConfig[]
contentFilters RaiPolicyContentFilter[]
Modus Inhaltsfiltermodus. "Blockieren"
'Standard'
"Verzögert"
promptBlocklists RaiBlocklistConfig[]
Art Richtlinientyp für Inhaltsfilter. 'SystemManaged'
"UserManaged"

RaiBlocklistConfig

Name Beschreibung Wert
blockierend Wenn die Blockierung eintritt. Bool
blocklistName Name des ContentFilters. Schnur

RaiPolicyContentFilter

Name Beschreibung Wert
allowedContentLevel Ebene, auf der Inhalte gefiltert werden. "Hoch"
"Niedrig"
"Mittel"
blockierend Wenn die Blockierung eintritt. Bool
ermöglichte Wenn der ContentFilter aktiviert ist. Bool
Name Name des ContentFilters. Schnur
Quelle Inhaltsquelle, um die Inhaltsfilter anzuwenden. "Abschluss"
"Eingabeaufforderung"

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "workspaces/endpoints/raiPolicies" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

  • Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      basePolicyName = "string"
      completionBlocklists = [
        {
          blocking = bool
          blocklistName = "string"
        }
      ]
      contentFilters = [
        {
          allowedContentLevel = "string"
          blocking = bool
          enabled = bool
          name = "string"
          source = "string"
        }
      ]
      mode = "string"
      promptBlocklists = [
        {
          blocking = bool
          blocklistName = "string"
        }
      ]
      type = "string"
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

arbeitsbereiche/endpunkte/raiPolicies

Name Beschreibung Wert
Art Der Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview"
Name Der Ressourcenname Zeichenfolge (erforderlich)
parent_id Die ID der Ressource, die das übergeordnete Element für diese Ressource ist. ID für Die Ressource des Typs: Endpunkte
Eigenschaften Azure OpenAI Content Filters-Eigenschaften. RaiPolicyProperties (erforderlich)

RaiPolicyProperties

Name Beschreibung Wert
basePolicyName Name der Basisinhaltsfilter. Schnur
completionBlocklists RaiBlocklistConfig[]
contentFilters RaiPolicyContentFilter[]
Modus Inhaltsfiltermodus. "Blockieren"
"Standard"
"Verzögert"
promptBlocklists RaiBlocklistConfig[]
Art Richtlinientyp für Inhaltsfilter. "SystemManaged"
"UserManaged"

RaiBlocklistConfig

Name Beschreibung Wert
blockierend Wenn die Blockierung eintritt. Bool
blocklistName Name des ContentFilters. Schnur

RaiPolicyContentFilter

Name Beschreibung Wert
allowedContentLevel Ebene, auf der Inhalte gefiltert werden. "Hoch"
"Niedrig"
"Mittel"
blockierend Wenn die Blockierung eintritt. Bool
ermöglichte Wenn der ContentFilter aktiviert ist. Bool
Name Name des ContentFilters. Schnur
Quelle Inhaltsquelle, um die Inhaltsfilter anzuwenden. "Abschluss"
"Eingabeaufforderung"