AnomalyDetectorClient.GetMultivariateBatchDetectionResult Methode
Definition
Wichtig
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Überlädt
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, RequestContext) |
[Protokollmethode] Abrufen des Multivariaten-Anomalieerkennungsergebnisses
|
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken) |
Abrufen des Multivariate-Anomalieerkennungsergebnisses. |
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, RequestContext)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
[Protokollmethode] Abrufen des Multivariaten-Anomalieerkennungsergebnisses
- Diese Protokollmethode ermöglicht die explizite Erstellung der Anforderung und Verarbeitung der Antwort für erweiterte Szenarien.
- Versuchen Sie zuerst die einfachere GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken) Komfortüberladung mit stark typisierten Modellen.
public virtual Azure.Response GetMultivariateBatchDetectionResult (string resultId, Azure.RequestContext context);
abstract member GetMultivariateBatchDetectionResult : string * Azure.RequestContext -> Azure.Response
override this.GetMultivariateBatchDetectionResult : string * Azure.RequestContext -> Azure.Response
Public Overridable Function GetMultivariateBatchDetectionResult (resultId As String, context As RequestContext) As Response
Parameter
- resultId
- String
ID eines Batcherkennungsergebnisses.
- context
- RequestContext
Der Anforderungskontext, der das Standardverhalten der Clientpipeline pro Aufruf außer Kraft setzen kann.
Gibt zurück
Die vom Dienst zurückgegebene Antwort.
Ausnahmen
resultId
ist NULL.
resultId
ist eine leere Zeichenfolge und wurde erwartet, dass sie nicht leer ist.
Der Dienst hat einen nicht erfolgreichen status Code zurückgegeben.
Beispiele
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie GetMultivariateBatchDetectionResult mit den erforderlichen Parametern aufrufen und das Ergebnis analysieren.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
Response response = client.GetMultivariateBatchDetectionResult("<resultId>", new RequestContext());
JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("resultId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("status").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("filledNARatio").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("effectiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("firstTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("lastTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("dataSource").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("topContributorCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("startTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("endTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("timestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("isAnomaly").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("severity").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("score").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("contributionScore").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("correlationChanges").GetProperty("changedVariables")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Hinweise
Rufen Sie für asynchrone Rückschlüsse multivariate Anomalieerkennungsergebnisse basierend auf resultId ab, die von der BatchDetectAnomaly-API zurückgegeben wird.
Im Folgenden finden Sie das JSON-Schema für die Antwortnutzlast.
Antworttext:
Schema für MultivariateDetectionResult
:
{
resultId: string, # Required.
summary: {
status: "CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED", # Required.
errors: [ErrorResponse], # Optional.
variableStates: [VariableState], # Optional.
setupInfo: {
dataSource: string, # Required.
topContributorCount: number, # Required.
startTime: string (date & time), # Required.
endTime: string (date & time), # Required.
}, # Required.
}, # Required.
results: [
{
timestamp: string (date & time), # Required.
value: {
isAnomaly: boolean, # Required.
severity: number, # Required.
score: number, # Required.
interpretation: [AnomalyInterpretation], # Optional.
}, # Optional.
errors: [ErrorResponse], # Optional.
}
], # Required.
}
Gilt für:
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
Abrufen des Multivariate-Anomalieerkennungsergebnisses.
public virtual Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult> GetMultivariateBatchDetectionResult (string resultId, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member GetMultivariateBatchDetectionResult : string * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult>
override this.GetMultivariateBatchDetectionResult : string * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult>
Public Overridable Function GetMultivariateBatchDetectionResult (resultId As String, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Response(Of MultivariateDetectionResult)
Parameter
- resultId
- String
ID eines Batcherkennungsergebnisses.
- cancellationToken
- CancellationToken
Das zu verwendende Abbruchtoken.
Gibt zurück
Ausnahmen
resultId
ist NULL.
resultId
ist eine leere Zeichenfolge und wurde erwartet, dass sie nicht leer ist.
Beispiele
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie GetMultivariateBatchDetectionResult mit den erforderlichen Parametern aufrufen.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
var result = client.GetMultivariateBatchDetectionResult("<resultId>");
Hinweise
Rufen Sie für asynchrone Rückschlüsse ein multivariates Anomalieerkennungsergebnis ab, das auf dem resultId-Wert basiert, den die BatchDetectAnomaly-API zurückgibt.
Gilt für:
Azure SDK for .NET