ClassificationMultilabelPrimaryMetric Struktur

Referenz

Definition

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: ClassificationMultilabelPrimaryMetric.cs

Source:: ClassificationMultilabelPrimaryMetric.cs

Wichtig

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Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben mit mehreren Bezeichnungen.

public readonly struct ClassificationMultilabelPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationMultilabelPrimaryMetric>

type ClassificationMultilabelPrimaryMetric = struct

Public Structure ClassificationMultilabelPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ClassificationMultilabelPrimaryMetric)

Vererbung: ValueType
ClassificationMultilabelPrimaryMetric

Implementiert: IEquatable<ClassificationMultilabelPrimaryMetric>

Konstruktoren

ClassificationMultilabelPrimaryMetric(String)

Initialisiert eine neue Instanz von ClassificationMultilabelPrimaryMetric.

Eigenschaften

Accuracy	Die Genauigkeit ist der Anteil der Vorhersagen, die genau mit den wahren Klassenbezeichnungen übereinstimmen.
AUCWeighted	AUC ist der Bereich unter der Kurve. Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
AveragePrecisionScoreWeighted	Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
IOU	Schnittmenge über Union. Schnittmenge von Vorhersagen geteilt durch Union von Vorhersagen.
NormMacroRecall	Der normalisierte Makro-Recall wird über das Recall-Makro gemittelt und normalisiert, damit die zufällige Leistung ein Ergebnis von 0 und die ideale Leistung einen Wert von 1 liefert.
PrecisionScoreWeighted	Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.

Methoden

Equals(ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	Gibt an, ob das aktuelle Objekt gleich einem anderen Objekt des gleichen Typs ist.
ToString()	Gibt den voll qualifizierten Typnamen dieser Instanz zurück.

Operatoren

Equality(ClassificationMultilabelPrimaryMetric, ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	Bestimmt, ob zwei ClassificationMultilabelPrimaryMetric Werte identisch sind.
Implicit(String to ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	Konvertiert eine Zeichenfolge in eine ClassificationMultilabelPrimaryMetric.
Inequality(ClassificationMultilabelPrimaryMetric, ClassificationMultilabelPrimaryMetric)	Bestimmt, ob zwei ClassificationMultilabelPrimaryMetric Werte nicht identisch sind.

Gilt für:

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