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ClassificationPrimaryMetric Struktur

Definition

Primäre Metriken für Klassifizierungsaufgaben.

public readonly struct ClassificationPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationPrimaryMetric>
type ClassificationPrimaryMetric = struct
Public Structure ClassificationPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ClassificationPrimaryMetric)
Vererbung
ClassificationPrimaryMetric
Implementiert

Konstruktoren

ClassificationPrimaryMetric(String)

Initialisiert eine neue Instanz von ClassificationPrimaryMetric.

Eigenschaften

Accuracy

Die Genauigkeit ist der Anteil der Vorhersagen, die genau mit den wahren Klassenbezeichnungen übereinstimmen.

AUCWeighted

AUC ist der Bereich unter der Kurve. Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.

AveragePrecisionScoreWeighted

Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.

NormMacroRecall

Der normalisierte Makro-Recall wird über das Recall-Makro gemittelt und normalisiert, damit die zufällige Leistung ein Ergebnis von 0 und die ideale Leistung einen Wert von 1 liefert.

PrecisionScoreWeighted

Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.

Methoden

Equals(ClassificationPrimaryMetric)

Gibt an, ob das aktuelle Objekt gleich einem anderen Objekt des gleichen Typs ist.

ToString()

Gibt den voll qualifizierten Typnamen dieser Instanz zurück.

Operatoren

Equality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)

Bestimmt, ob zwei ClassificationPrimaryMetric Werte identisch sind.

Implicit(String to ClassificationPrimaryMetric)

Konvertiert eine Zeichenfolge in eine ClassificationPrimaryMetric.

Inequality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)

Bestimmt, ob zwei ClassificationPrimaryMetric Werte nicht identisch sind.

Gilt für: