MachineLearningOnlineDeploymentProperties Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
The MachineLearningOnlineDeploymentProperties. Beachten Sie, dass MachineLearningOnlineDeploymentProperties die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MachineLearningKubernetesOnlineDeployment und MachineLearningManagedOnlineDeployment.
public class MachineLearningOnlineDeploymentProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEndpointDeploymentPropertiestype MachineLearningOnlineDeploymentProperties = class
inherit MachineLearningEndpointDeploymentPropertiesPublic Class MachineLearningOnlineDeploymentProperties
Inherits MachineLearningEndpointDeploymentProperties- Vererbung
- Abgeleitet
Konstruktoren
| MachineLearningOnlineDeploymentProperties() |
Initialisiert eine neue instance von MachineLearningOnlineDeploymentProperties. |
Eigenschaften
| AppInsightsEnabled |
Wenn true, aktiviert Application Insights-Protokollierung. |
| CodeConfiguration |
Codekonfiguration für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| DataCollector |
Die mdc-Konfiguration deaktiviert mdc, wenn es NULL ist. |
| Description |
Beschreibung der Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| EgressPublicNetworkAccess |
Wenn aktiviert, lassen Sie ausgehenden öffentlichen Netzwerkzugriff zu. Wenn deaktiviert, wird ein sicherer ausgehender Datenverkehr erstellt. Standard: Aktiviert. |
| EnvironmentId |
ARM-Ressourcen-ID der Umgebungsspezifikation für die Endpunktbereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| EnvironmentVariables |
Konfiguration von Umgebungsvariablen für die Bereitstellung. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| InstanceType |
Computetyp instance. |
| LivenessProbe |
Der Livetest überwacht regelmäßig die Integrität des Containers. |
| Model |
Der URI-Pfad zum Modell. |
| ModelMountPath |
Der Pfad zum Einbinden des Modells in einem benutzerdefinierten Container. |
| Properties |
Eigenschaftenwörterbuch. Eigenschaften können hinzugefügt, aber nicht entfernt oder geändert werden. (Geerbt von MachineLearningEndpointDeploymentProperties) |
| ProvisioningState |
Bereitstellungsstatus für die Endpunktbereitstellung. |
| ReadinessProbe |
Der Bereitschaftstest überprüft, ob der Container bereit ist, Datenverkehr auszuliefern. Die Eigenschaften und Standardwerte sind identisch mit dem Livetest. |
| RequestSettings |
Anforderungseinstellungen für die Bereitstellung. |
| ScaleSettings |
Skalierungseinstellungen für die Bereitstellung. Wenn null oder nicht angegeben ist, wird standardmäßig TargetUtilizationScaleSettings für KubernetesOnlineDeployment und DefaultScaleSettings für ManagedOnlineDeployment verwendet. Beachten Sie, dass MachineLearningOnlineScaleSettings die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Zu den verfügbaren abgeleiteten Klassen gehören MachineLearningDefaultScaleSettings und MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings. |