MachineLearningStackMetaLearnerType Struktur

Referenz

Definition

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: MachineLearningStackMetaLearnerType.cs

Source:: MachineLearningStackMetaLearnerType.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Der Meta-Learner ist ein Modell, das auf der Ausgabe der einzelnen heterogenen Modelle trainiert wird. Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Klassifizierungsaufgaben (oder LogisticRegressionCV, wenn die Kreuzvalidierung aktiviert ist) und ElasticNet für Regressions-/Vorhersageaufgaben (oder ElasticNetCV, wenn die Kreuzvalidierung aktiviert ist). Dieser Parameter kann eine der folgenden Zeichenfolgen sein: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor oder LinearRegression

public readonly struct MachineLearningStackMetaLearnerType : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningStackMetaLearnerType>

type MachineLearningStackMetaLearnerType = struct

Public Structure MachineLearningStackMetaLearnerType
Implements IEquatable(Of MachineLearningStackMetaLearnerType)

Vererbung: ValueType
MachineLearningStackMetaLearnerType

Implementiert: IEquatable<MachineLearningStackMetaLearnerType>

Konstruktoren

MachineLearningStackMetaLearnerType(String)

Initialisiert eine neue Instanz von MachineLearningStackMetaLearnerType.

Eigenschaften

ElasticNet	Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Regressionstask.
ElasticNetCV	Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Regressionstask, wenn cv aktiviert ist.
LightGBMClassifier	LightGBMClassifier.
LightGBMRegressor	LightGBMRegressor.
LinearRegression	LinearRegression.
LogisticRegression	Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Klassifizierungsaufgaben.
LogisticRegressionCV	Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für die Klassifizierungsaufgabe, wenn CV aktiviert ist.
None	Keine.

Methoden

Equals(MachineLearningStackMetaLearnerType)	Gibt an, ob das aktuelle Objekt gleich einem anderen Objekt des gleichen Typs ist.
ToString()	Gibt den voll qualifizierten Typnamen dieser Instanz zurück.

Operatoren

Equality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	Bestimmt, ob zwei MachineLearningStackMetaLearnerType Werte gleich sind.
Implicit(String to MachineLearningStackMetaLearnerType)	Konvertiert eine Zeichenfolge in eine MachineLearningStackMetaLearnerType.
Inequality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	Bestimmt, ob zwei MachineLearningStackMetaLearnerType Werte nicht identisch sind.

Gilt für:

Freigeben über