MachineLearningSweepJob Klasse
Definition
Wichtig
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Definition des Sweepauftrags.
public class MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobPropertiestype MachineLearningSweepJob = class
inherit MachineLearningJobPropertiesPublic Class MachineLearningSweepJob
Inherits MachineLearningJobProperties- Vererbung
Konstruktoren
| MachineLearningSweepJob(MachineLearningObjective, SamplingAlgorithm, BinaryData, MachineLearningTrialComponent) |
Initialisiert eine neue instance von MachineLearningSweepJob. |
Eigenschaften
| ComponentId |
ARM-Ressourcen-ID der Komponentenressource. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| ComputeId |
ARM-Ressourcen-ID der Computeressource. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| Description |
Der Medienobjektbeschreibungstext. (Geerbt von MachineLearningResourceBase) |
| DisplayName |
Anzeigename des Auftrags. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| EarlyTermination |
Richtlinien zur vorzeitigen Beendigung ermöglichen das Abbrechen von Ausführungen mit schlechter Leistung, bevor sie abgeschlossen werden. Beachten Sie, dass MachineLearningEarlyTerminationPolicy die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind BanditPolicy, MedianStoppingPolicy und TruncationSelectionPolicy. |
| ExperimentName |
Der Name des Experiments, zu dem der Auftrag gehört. Wenn er nicht festgelegt ist, wird der Auftrag im Experiment "Standard" platziert. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| Identity |
Identitätskonfiguration. Wenn dieser Wert festgelegt ist, sollte es sich um eine der Werte AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity oder NULL handelt. Der Standardwert ist AmlToken, wenn NULL. Beachten Sie, dass MachineLearningIdentityConfiguration die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind AmlToken, MachineLearningManagedIdentity und MachineLearningUserIdentity. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| Inputs |
Zuordnung von Eingabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden. Beachten Sie, dass MachineLearningJobInput die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningFlowModelJobInput, , und MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningUriFolderJobInput. MachineLearningTritonModelJobInputMachineLearningTableJobInputMachineLearningLiteralJobInputMachineLearningCustomModelJobInput |
| IsArchived |
Wird das Medienobjekt archiviert?. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| Limits |
Sweep-Auftragslimit. |
| NotificationSetting |
Benachrichtigungseinstellung für den Auftrag. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| Objective |
[Erforderlich] Optimierungsziel. |
| Outputs |
Zuordnung von Ausgabedatenbindungen, die im Auftrag verwendet werden. Beachten Sie, dass MachineLearningJobOutput die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningTableJobOutput, und MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput. MachineLearningTritonModelJobOutputMachineLearningFlowModelJobOutputMachineLearningCustomModelJobOutput |
| Properties |
Das Ressourceneigenschaftenverzeichnis. (Geerbt von MachineLearningResourceBase) |
| QueueSettings |
Warteschlangeneinstellungen für den Auftrag. |
| SamplingAlgorithm |
[Erforderlich] Der Hyperparameter-Samplingalgorithmus: Beachten Sie, dass SamplingAlgorithm es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm und RandomSamplingAlgorithm. |
| SearchSpace |
[Erforderlich] Ein Wörterbuch, das jeden Parameter und seine Verteilung enthält. Der Wörterbuchschlüssel ist der Name des Parameters. Um dieser Eigenschaft ein Objekt zuzuweisen, verwenden Sie FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Verwenden Sie FromString(String), um dieser Eigenschaft eine bereits formatierte JSON-Zeichenfolge zuzuweisen. Beispiele:
|
| SecretsConfiguration |
Konfiguration für Geheimnisse, die während der Laufzeit verfügbar gemacht werden sollen. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| Services |
Liste der JobEndpoints. Bei lokalen Aufträgen weist ein Auftragsendpunkt den Endpunktwert FileStreamObject auf. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| Status |
Status des Auftrags. (Geerbt von MachineLearningJobProperties) |
| Tags |
Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. (Geerbt von MachineLearningResourceBase) |
| Trial |
[Erforderlich] Definition der Testkomponente. |