StochasticOptimizer Struktur

Referenz

Definition

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: StochasticOptimizer.cs

Source:: StochasticOptimizer.cs

Wichtig

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Stochastischer Optimierer für Bildmodelle.

public readonly struct StochasticOptimizer : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.StochasticOptimizer>

type StochasticOptimizer = struct

Public Structure StochasticOptimizer
Implements IEquatable(Of StochasticOptimizer)

Vererbung: ValueType
StochasticOptimizer

Implementiert: IEquatable<StochasticOptimizer>

Konstruktoren

StochasticOptimizer(String)

Initialisiert eine neue Instanz von StochasticOptimizer.

Eigenschaften

Adam	Adam ist algorithmus, der stochastische objektive Funktionen basierend auf adaptiven Schätzungen von Momenten optimiert.
Adamw	AdamW ist eine Variante des Optimierrs Adam, die eine verbesserte Implementierung von Gewichtszerfall hat.
None	Kein Optimierer ausgewählt.
Sgd	Stochastischer Gradientenabstiegsoptimierer.

Methoden

Equals(StochasticOptimizer)	Gibt an, ob das aktuelle Objekt gleich einem anderen Objekt des gleichen Typs ist.
ToString()	Gibt den voll qualifizierten Typnamen dieser Instanz zurück.

Operatoren

Equality(StochasticOptimizer, StochasticOptimizer)	Bestimmt, ob zwei StochasticOptimizer Werte identisch sind.
Implicit(String to StochasticOptimizer)	Konvertiert eine Zeichenfolge in eine StochasticOptimizer.
Inequality(StochasticOptimizer, StochasticOptimizer)	Bestimmt, ob zwei StochasticOptimizer Werte nicht identisch sind.

Gilt für:

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