Microsoft.ML.Calibrators Namespace
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Namespace, der Komponenten für die binäre Klassifizierungskalibrierung enthält.
Klassen
| CalibratedModelParametersBase |
Basisklasse für kalibrierte Modellparameter. |
| CalibratedModelParametersBase<TSubModel,TCalibrator> |
Klasse zum Zulassen eines Nachbearbeitungsschritts, der durch die Ausgabe definiert wirdCalibratorSubModel. |
| CalibratorEstimatorBase<TICalibrator> |
Basisklasse für Kalibrierer-Schätzer. |
| CalibratorTransformer<TICalibrator> |
Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" dem Dataset hinzugefügt. Die Spalte "Wahrscheinlichkeit" ist der Wert der "Score normalisiert", um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird. |
| FixedPlattCalibratorEstimator |
Ruft die Wahrscheinlichkeitswerte durch Anwenden des Sigmoids ab: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + offset). Beachten Sie, PlattCalibratorEstimatordass die Passende Funktion hier trivial ist und nur einen Kalibrierer mit den bereitgestellten Parametern "passt". |
| IsotonicCalibrator |
Der isotonische Kalibrierer. |
| IsotonicCalibratorEstimator |
Die isotonische kalbierte Stimme. |
| IsotonicCalibratorTransformer |
Die Implementierung, die durch Schulungen ITransformer erhalten wurde IsotonicCalibratorEstimator |
| NaiveCalibrator |
Der naive Binning-basierte Kalibrieror. |
| NaiveCalibratorEstimator |
Die naive Binning-basierte Kalibrierungs-Stimator. |
| NaiveCalibratorTransformer |
Die Implementierung, die durch Schulungen ITransformer erhalten wurde NaiveCalibratorEstimator |
| PlattCalibrator |
Der Platt-Kalibrierer berechnet folgende Wahrscheinlichkeit: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset) |
| PlattCalibratorEstimator |
Der Schätzer der Platt-Kalibrierung. |
| PlattCalibratorTransformer |
Die implementierung, die durch Schulung ITransformer a FixedPlattCalibratorEstimator oder a PlattCalibratorEstimator. |
Schnittstellen
| ICalibrator |
Eine Schnittstelle für Wahrscheinlichkeitskalibrierungen. |
Hinweise
Diese Komponenten berechnen Wahrscheinlichkeiten aus Bewertungen für binäre Klassifizierer.