ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Schnittstelle
Definition
Wichtig
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Ein ISingleFeaturePredictionTransformer enthält den Namen des FeatureColumnName Typs und dessen Typ. FeatureColumnType Implementierungen dieser Schnittstelle haben die Möglichkeit, die Daten einer Eingabe IDataView über die Transform(IDataView)
public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : classtype ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformerTypparameter
- TModel
Die Microsoft.ML.IPredictor oder ICalibrator wird für die Datentransformation verwendet.
Dieser Typparameter ist kovariant. Das bedeutet, dass Sie entweder den angegebenen Typ oder einen stärker abgeleiteten Typ verwenden können. Weitere Informationen zu Kovarianz und Kontravarianz finden Sie unter Kovarianz und Kontravarianz in Generics.- Abgeleitet
- Implementiert
Eigenschaften
| FeatureColumnName |
Der Name der Featurespalte. |
| FeatureColumnType |
Enthält Informationen zum Typ der Featurespalte. |
| IsRowToRowMapper |
Gibt an, ob ein Aufruf erfolgreich sein GetRowToRowMapper(DataViewSchema) soll, in einem geeigneten Schema. (Geerbt von ITransformer) |
| Model |
Ein ISingleFeaturePredictionTransformer enthält den Namen des FeatureColumnName Typs und dessen Typ. FeatureColumnType Implementierungen dieser Schnittstelle haben die Möglichkeit, die Daten einer Eingabe IDataView über die Transform(IDataView) (Geerbt von IPredictionTransformer<TModel>) |
Methoden
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist. (Geerbt von ITransformer) |
| GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Erstellt eine Zeilen-zu-Zeilen-Zuordnung basierend auf einem Eingabeschema. Wenn IsRowToRowMapper dies der Grund ist |
| Save(ModelSaveContext) |
Ein ISingleFeaturePredictionTransformer enthält den Namen des FeatureColumnName Typs und dessen Typ. FeatureColumnType Implementierungen dieser Schnittstelle haben die Möglichkeit, die Daten einer Eingabe IDataView über die Transform(IDataView) (Geerbt von ICanSaveModel) |
| Transform(IDataView) |
Nehmen Sie die Daten ein, nehmen Sie Transformationen vor, geben Sie die Daten aus. Beachten Sie, dass IDataView's lazy, also keine tatsächlichen Transformationen hier auftreten, nur schemaüberprüfung. (Geerbt von ITransformer) |
Erweiterungsmethoden
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells. |