AutoFormerV2 Klasse
Definition
Wichtig
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Das Objekterkennungsnetzwerk, das auf dem AutoFormerV2-Backbone basiert, der nur im MS COCO-Dataset vortrainiert wird. Das Netzwerk enthält drei Skalierungen mit unterschiedlichen Parametern: klein für 11 MB, mittel für 21 MB und groß für 41 MB.
public class AutoFormerV2 : TorchSharp.torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,(TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor)>type AutoFormerV2 = class
inherit torch.nn.Module<torch.Tensor, ValueTuple<torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor>>Public Class AutoFormerV2
Inherits torch.nn.Module(Of torch.Tensor, ValueTuple(Of torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor))- Vererbung
-
torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,ValueTuple<TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor>>AutoFormerV2
Konstruktoren
| AutoFormerV2(Int32, List<Int32>, List<Int32>, List<Int32>, torch+Device) |
Initialisiert eine neue Instanz der AutoFormerV2-Klasse. |
Methoden
| forward(torch+Tensor) |
Das Objekterkennungsnetzwerk, das auf dem AutoFormerV2-Backbone basiert, der nur im MS COCO-Dataset vortrainiert wird. Das Netzwerk enthält drei Skalierungen mit unterschiedlichen Parametern: klein für 11 MB, mittel für 21 MB und groß für 41 MB. |
| FreezeBN() |
Fixieren sie die Gewichtung von BatchNorm2d im Netzwerk. |