SrCnnAnomalyDetector Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

ITransformer aus dem Anpassen eines SrCnnAnomalyEstimator.

public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetector = class
    inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

Vererbung: Object

SrCnnAnomalyDetectionBase
SrCnnAnomalyDetector

Implementiert: ICanSaveModel ITransformer

Methoden

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist. (Geerbt von SrCnnAnomalyDetectionBase)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	Identisch mit dem Mechanismus zum GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Speichern des Zustands. (Geerbt von SrCnnAnomalyDetectionBase)
Transform(IDataView)	Initialisieren Sie einen Transformator, der Lambda-Transfrom für Eingabedaten im Vorhersagemodul ausführen wird. Hier treten keine tatsächlichen Transformationen auf, nur die Schemaüberprüfung. (Geerbt von SrCnnAnomalyDetectionBase)

Explizite Schnittstellenimplementierungen

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Zum Speichern eines Modells in einem Repository. (Geerbt von SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Erstellt eine Zeilen-zu-Zeilen-Zuordnung basierend auf einem Eingabeschema. Wenn IsRowToRowMapper dies der Grund ist `false`, sollte eine Ausnahme ausgelöst werden. Wenn das Eingabeschema für das Erstellen des Mappers nicht geeignet ist, sollte eine Ausnahme ebenfalls ausgelöst werden. (Geerbt von SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Gibt an, ob ein Aufruf erfolgreich sein GetRowToRowMapper(DataViewSchema) soll, in einem geeigneten Schema. (Geerbt von SrCnnAnomalyDetectionBase)

Erweiterungsmethoden

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf `transformer` einen bestimmten `data`Vorgang an.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells.

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