Microsoft hat den Power BI-Inhaltstyp Dataset in Semantikmodell umbenannt.
Die Umbenennung war aus zwei Hauptgründen erforderlich.
Der Begriff Dataset gilt als zu generisch. Er hat unterschiedliche Bedeutungen im Kontext anderer datenbezogener Aktivitäten, insbesondere jetzt, da Power BI eines von vielen Angeboten in Microsoft Fabric ist.
Der Begriff Semantikmodell spiegelt die umfangreiche Funktionalität von Analysis Services-Datenmodellen, auf denen Power BI-Berichte basieren, besser wider.
Wichtig
Diese Änderung ist nur eine Umbenennung. Es gibt keine Unterbrechung der Nutzung oder des Dienstes. Sie können eine Fortsetzung des Dienstes erwarten, da Administratoren, Entwickler und andere Benutzer keine Änderungen vornehmen müssen.
Tipp
Um Verwirrung und Supportanfragen zu vermeiden, achten Sie darauf, Ihre Praxis-Community über diese Änderung zu informieren.
Namensänderungen
Hier sind einige Beispiele für Namensänderungen.
Alter Name
Neuer Name
Dataset
Semantikmodell
Freigegebenes Dataset
Freigegebenes Semantikmodell
Dataset importieren
Semantikmodell importieren
DirectQuery-Dataset
DirectQuery-Semantikmodell
Zusammengesetztes Dataset
Zusammengesetztes Semantikmodell
Dataset mit Liveverbindung
Semantikmodell mit Liveverbindung
Lokales Dataset
Lokales Semantikmodell
Datasetbesitzer
Semantikmodellbesitzer
Großes Dataset
Großes Semantikmodell
Hinweis
Die Namensänderung wurde im Power BI-Dienst und in der Dokumentation eingeführt, obwohl es möglicherweise einige Fälle gibt, in denen die Änderung noch nicht aufgetreten ist.
Das ultimative Power BI-, Fabric-, SQL- und AI-communitygeführte Ereignis. 31. März bis 2. April. Verwenden Sie den Code MSCUST für einen Rabatt von 150 USD. Die Preise steigen am 11. Februar.
Das Erstellen von Berichten auf Unternehmensniveau erfordert mehr als nur das Verknüpfen von Daten. Grundwissen zu semantischen Modellen und Strategien für die Skalierung und Lebenszyklusverwaltung sind für eine erfolgreiche Unternehmensimplementierung entscheidend. Dieser Lernpfad hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die „Fabric Analytics Engineer“-Zertifizierung.
Als technische Fachkraft für Analysen sollten Sie über Fachkenntnisse im Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen auf Unternehmensniveau verfügen.