Ereignisse
Nehmen Sie uns bei FabCon Vegas bei
31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
Das ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- und AI-communitygeführte Ereignis. 31. März bis 2. April 2025.
Jetzt registrierenDieser Browser wird nicht mehr unterstützt.
Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge durch, um die neuesten Features, Sicherheitsupdates und den technischen Support zu nutzen.
Microsoft hat den Power BI-Inhaltstyp Dataset in Semantikmodell umbenannt.
Die Umbenennung war aus zwei Hauptgründen erforderlich.
Wichtig
Diese Änderung ist nur eine Umbenennung. Es gibt keine Unterbrechung der Nutzung oder des Dienstes. Sie können eine Fortsetzung des Dienstes erwarten, da Administratoren, Entwickler und andere Benutzer keine Änderungen vornehmen müssen.
Tipp
Um Verwirrung und Supportanfragen zu vermeiden, achten Sie darauf, Ihre Praxis-Community über diese Änderung zu informieren.
Hier sind einige Beispiele für Namensänderungen.
Alter Name | Neuer Name |
---|---|
Dataset | Semantikmodell |
Freigegebenes Dataset | Freigegebenes Semantikmodell |
Dataset importieren | Semantikmodell importieren |
DirectQuery-Dataset | DirectQuery-Semantikmodell |
Zusammengesetztes Dataset | Zusammengesetztes Semantikmodell |
Dataset mit Liveverbindung | Semantikmodell mit Liveverbindung |
Lokales Dataset | Lokales Semantikmodell |
Datasetbesitzer | Semantikmodellbesitzer |
Großes Dataset | Großes Semantikmodell |
Hinweis
Die Namensänderung wurde im Power BI-Dienst und in der Dokumentation eingeführt, obwohl es möglicherweise einige Fälle gibt, in denen die Änderung noch nicht aufgetreten ist.
Die folgenden Konzepte sind nicht betroffen.
Weitere Informationen zu den Themen dieses Artikels finden Sie in den folgenden Ressourcen.
Ereignisse
Nehmen Sie uns bei FabCon Vegas bei
31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
Das ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- und AI-communitygeführte Ereignis. 31. März bis 2. April 2025.
Jetzt registrierenTraining
Lernpfad
Arbeiten mit semantischen Modellen in Microsoft Fabric - Training
Das Erstellen von Berichten auf Unternehmensniveau erfordert mehr als nur das Verknüpfen von Daten. Grundwissen zu semantischen Modellen und Strategien für die Skalierung und Lebenszyklusverwaltung sind für eine erfolgreiche Unternehmensimplementierung entscheidend. Dieser Lernpfad hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die „Fabric Analytics Engineer“-Zertifizierung.
Zertifizierung
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate - Certifications
Als technische Fachkraft für Analysen sollten Sie über Fachkenntnisse im Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen auf Unternehmensniveau verfügen.