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StochasticOptimizer Estructura

  • Referencia

Definición

Espacio de nombres:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models
Ensamblado:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll
Paquete:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1
Paquete:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3
Source:
StochasticOptimizer.cs
Source:
StochasticOptimizer.cs

Optimizador estocástico para modelos de imagen.

public readonly struct StochasticOptimizer : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.StochasticOptimizer>
type StochasticOptimizer = struct
Public Structure StochasticOptimizer
Implements IEquatable(Of StochasticOptimizer)
Herencia
ValueType
StochasticOptimizer
Implementaciones
IEquatable<StochasticOptimizer>

Constructores

StochasticOptimizer(String)

Inicializa una nueva instancia de la clase StochasticOptimizer.

Propiedades

Adam

Adam es un algoritmo que optimiza las funciones objetivo estocásticas basadas en estimaciones adaptables de momentos.
Adamw

AdamW es una variante del optimizador Adam que tiene una implementación mejorada de la descomposición del peso.
None

No hay ningún optimizador seleccionado.
Sgd

Optimizador de descenso de gradiente estocástico.

Métodos

Equals(StochasticOptimizer)

Indica si el objeto actual es igual que otro objeto del mismo tipo.
ToString()

Devuelve el nombre de tipo completo de esta instancia.

Operadores

Equality(StochasticOptimizer, StochasticOptimizer)

Determina si dos StochasticOptimizer valores son los mismos.
Implicit(String to StochasticOptimizer)

Convierte una cadena en un StochasticOptimizer.
Inequality(StochasticOptimizer, StochasticOptimizer)

Determina si dos StochasticOptimizer valores no son los mismos.

Se aplica a