Surveiller Azure Load Balancer

Cet article aborde les points suivants :

• Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
• Comment analyser ces données.

Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des ressources Azure, vous devez monitorer votre système et obtenir des alertes. Le service Azure Monitor collecte et agrège les métriques et les journaux de chaque composant de votre système. Azure Monitor vous fournit une vue de la disponibilité, des performances et de la résilience, et vous avertit des problèmes. Vous pouvez utiliser le portail Azure, PowerShell, Azure CLI, l’API REST ou des bibliothèques de client pour configurer et visualiser les données de monitoring.

• Pour plus d’informations sur Azure Monitor, consultez la vue d’ensemble d’Azure Monitor.
• Pour plus d’informations sur le monitoring des ressources Azure en général, consultez Monitorer les ressources Azure avec Azure Monitor.

Load Balancer fournit des données de monitoring via :

• Sondes d’intégrité
• État d’intégrité des ressources
• REST API

Informations

Dans Azure, certains services ont un tableau de bord de monitoring intégré dans le portail Azure, qui constitue un point de départ pour le monitoring de votre service. Ces tableaux de bord sont appelés insights et vous pouvez les trouver dans le Hub d’insights d’Azure Monitor dans le portail Azure.

Les insights de Load Balancer fournissent :

• Vue des dépendances fonctionnelles
• Tableau de bord des métriques
• Onglet Overview
• Onglet Disponibilité des front-ends et des back-ends
• Onglet Débit de données
• Distribution des flux
• Moniteurs de connexion
• Définitions de métriques

Pour plus d’informations sur les insights de l’Équilibreur de charge, consultez Utilisation des insights pour surveiller et configurer votre Azure Load Balancer.

Types de ressource

Azure utilise le concept de types de ressources et d’ID pour identifier tout dans un abonnement. Les types de ressource font également partie des ID de ressource pour chaque ressource exécutée dans Azure. Par exemple, le type de ressource pour une machine virtuelle peut être Microsoft.Compute/virtualMachines. Pour obtenir la liste des services et leurs types de ressource associés, consultez Fournisseurs de ressources.

Azure Monitor organise de même manière les données de supervision de base en métriques et journaux en fonction des types de ressources, également appelés espaces de noms. Différentes métriques et journaux sont disponibles pour les différents types de ressource. Votre service peut être associé à plusieurs types de ressource.

Pour plus d’informations sur les types de ressources pour Load Balancer, consultez Informations de référence sur les données de surveillance Azure Load Balancer.

Stockage des données

Pour Azure Monitor :

• Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor.
• Les données de journal sont stockées dans le magasin de journaux Azure Monitor. Log Analytics est un outil du portail Azure qui peut interroger ce magasin.
• Le journal d’activité Azure est un magasin distinct avec sa propre interface dans le portail Azure.

Vous pouvez aussi envoyer les données des métriques et des journaux d’activité vers le magasin de journaux Azure Monitor. Vous pouvez ensuite utiliser Log Analytics pour interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.

De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer les données des métriques et des journaux vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Il peut ainsi s’agit du Stockage Azure, des systèmes partenaires hébergés et des systèmes partenaires non-Azure, en utilisant Event Hubs.

Pour plus d’informations sur la façon dont Azure Monitor stocke les données, consultez Plateforme de données Azure Monitor.

Métriques de plateforme Azure Monitor

Azure Monitor fournit des métriques de plateforme pour la plupart des services. Ces mesures sont :

• Définies individuellement pour chaque espace de noms.
• Stockées dans la base de données de métriques de série chronologique Azure Monitor.
• Légères et capables de prendre en charge les alertes en quasi-temps réel.
• Utilisées pour suivre les performances d’une ressource au fil du temps.

Collecte : Azure Monitor collecte automatiquement les métriques de plateforme. Aucune configuration n'est requise.

Routage : en général, vous pouvez aussi envoyer les métriques de plateforme vers les journaux Azure Monitor/Log Analytics afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. Pour plus d’informations, consultez le paramètre de diagnostic des métriques. Pour savoir comment configurer des paramètres de diagnostic pour un service, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.

Vous pouvez analyser les métriques de l’Équilibreur de charge avec les métriques d’autres services Azure à l’aide de l’explorateur de métriques en ouvrant Métriques dans le menu Azure Monitor. Consultez Analyser les métriques avec l’Explorateur de métriques Azure Monitor pour plus d’informations sur l’utilisation de cet outil.

Pour obtenir la liste des métriques disponibles pour Load Balancer, consultez Informations de référence sur les données d’analyse Azure Load Balancer.

Journaux de ressources Azure Monitor

Les journaux de ressource fournissent des insights sur les opérations effectuées par une ressource Azure. Les journaux sont générés automatiquement, mais vous devez les router vers les journaux Azure Monitor pour les enregistrer ou les interroger. Les journaux d’activité sont organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal de ressource.

Collecte : les journaux de ressource ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé un paramètre de diagnostic et routé les journaux vers un ou plusieurs emplacements. Lorsque vous créez un paramètre de diagnostic, vous spécifiez les catégories de journaux à collecter. Il existe plusieurs façons de créer et gérer des paramètres de diagnostic, notamment le portail Azure, programmatiquement et avec Azure Policy.

Routage : la valeur par défaut suggérée est le routage des journaux de ressource vers les journaux Azure Monitor afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations, consultez Journaux de ressource Azure et Destinations des journaux de ressource.

Pour plus d’informations sur la collecte, le stockage et le routage des journaux de ressource, consultez Paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les catégories de journal de ressource disponibles dans Azure Monitor, consultez Journaux de ressource pris en charge dans Azure Monitor.

Tous les journaux de ressource dans Azure Monitor ont les mêmes champs d’en-tête, suivis de champs propres au service. Le schéma commun est décrit dans Schéma des journaux des ressources Azure Monitor.

Pour les catégories de journaux d’activité des ressources disponibles, leurs tables Log Analytics associées et les schémas de journaux d’activité pour Load Balancer, consultez Informations de référence sur les données de surveillance Azure Load Balancer.

Création d’un paramètre de diagnostic

Les journaux de ressources ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé un paramètre de diagnostic et que vous ne les acheminez pas vers un ou plusieurs emplacements. Vous pouvez créer un paramètre de diagnostic avec le portail Azure, PowerShell ou l’interface Azure CLI.

Pour utiliser le portail Azure et pour obtenir des instructions générales, consultez Créer un paramètre de diagnostic pour collecter des journaux et métriques de plateforme dans Azure. Pour utiliser PowerShell ou Azure CLI, consultez les sections suivantes.

Lorsque vous créez un paramètre de diagnostic, vous spécifiez les catégories de journaux à collecter. La catégorie de Load Balancer est AllMetrics.

PowerShell

Connectez-vous à Azure PowerShell :

Connect-AzAccount 

Espace de travail Log Analytics

Pour envoyer des journaux de ressources à un espace de travail Log Analytics, entrez ces commandes. Remplacez les valeurs entre parenthèses par vos propres valeurs :

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the workspace in a variable. ##
$wspara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-log-analytics-workspace-name>
}
$ws = Get-AzOperationalInsightsWorkspace @wspara
    
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.id `
    -Name <your-diagnostic-setting-name> `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics' `
    -WorkspaceId $ws.ResourceId

Compte de stockage

Pour envoyer des journaux de ressources à un compte de stockage, entrez ces commandes. Remplacez les valeurs entre parenthèses par vos propres valeurs :

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the storage account in a variable. ##
$storpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-storage-account-name>
}
$storage = Get-AzStorageAccount @storpara
    
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.id `
    -Name <your-diagnostic-setting-name> `
    -StorageAccountId $storage.id `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics'

Event Hub

Pour envoyer des journaux de ressources à un espace de noms Event Hub, entrez ces commandes. Remplacez les valeurs entre parenthèses par vos propres valeurs :

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the event hub in a variable. ##
$hubpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-event-hub-name>
}
$eventhub = Get-AzEventHubNamespace @hubpara

## Place the event hub authorization rule in a variable. ##    
$hubrule = @{
    ResourceGroupName = 'myResourceGroup'
    Namespace = 'myeventhub8675'
}
$eventhubrule = Get-AzEventHubAuthorizationRule @hubrule

## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.Id `
    -Name 'myDiagSetting-event'`
    -EventHubName $eventhub.Name `
    -EventHubAuthorizationRuleId $eventhubrule.Id `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics'

Azure CLI

Connectez-vous à Azure CLI :

az login

Espace de travail Log Analytics

Pour envoyer des journaux de ressources à un espace de travail Log Analytics, entrez ces commandes. Remplacez les valeurs entre parenthèses par vos propres valeurs :

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

wsid=$(az monitor log-analytics workspace show \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --workspace-name <your-log-analytics-workspace-name> \
    --query id \
    --output tsv)
    
az monitor diagnostic-settings create \
    --name <your-diagnostic-setting-name> \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --workspace $wsid

Compte de stockage

Pour envoyer des journaux de ressources à un compte de stockage, entrez ces commandes. Remplacez les valeurs entre parenthèses par vos propres valeurs :

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

storid=$(az storage account show \
        --name <your-storage-account-name> \
        --resource-group <your-resource-group> \
        --query id \
        --output tsv)
    
az monitor diagnostic-settings create \
    --name <your-diagnostic-setting-name> \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --storage-account $storid

Event Hub

Pour envoyer des journaux de ressources à un espace de noms Event Hub, entrez ces commandes. Remplacez les valeurs entre parenthèses par vos propres valeurs :

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

az monitor diagnostic-settings create \
    --name myDiagSetting-event \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --event-hub-rule /subscriptions/<your-subscription-id>/resourceGroups/<your-resource-group>/providers/Microsoft.EventHub/namespaces/<your-event-hub-namespace>/authorizationrules/RootManageSharedAccessKey

Journal des activités Azure

Le journal d’activité contient des évènements au niveau de l’abonnement qui suivent les opérations sur chaque ressource Azure qui sont vues comme extérieures à cette ressource, par exemple, la création d’une ressource ou le démarrage d’une machine virtuelle.

Collecte : les évènements de journal d’activité sont générés et collectés automatiquement dans un magasin distinct pour leur consultation dans le portail Azure.

Routage : vous pouvez envoyer les données de journal d’activité aux journaux Azure Monitor afin de pouvoir les analyser en même temps que d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations sur le routage du journal d’activité, consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.

Analyser les données de surveillance

Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.

Outils Azure Monitor

Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :

• Metrics Explorer, un outil du portail Azure qui vous permet de voir et d’analyser les métriques des ressources Azure. Pour plus d’informations, consultez Analyser les métriques avec l’Explorateur de métriques Azure Monitor.

• Log Analytics, un outil du portail Azure qui vous permet d’interroger et d’analyser les données de journal en utilisant le langage de requête Kusto (KQL). Pour plus d’informations, voir Bien démarrer avec les requêtes de journal dans Azure Monitor.

• Le journal d’activité, qui a une interface utilisateur dans le portail Azure pour la consultation et les recherches de base. Pour effectuer une analyse plus approfondie, vous devez router les données vers les journaux Azure Monitor et exécuter des requêtes plus complexes dans Log Analytics.

Les outils qui permettent une visualisation plus complexe sont notamment :

• Les tableaux de bord, qui vous permettent de combiner différentes sortes de données dans un même volet du portail Azure.
• Les workbooks, des rapports personnalisables que vous pouvez créer dans le portail Azure. Les workbooks peuvent inclure du texte, des métriques et des requêtes de journal.
• Grafana, un outil de plateforme ouvert, parfait pour les tableaux de bord opérationnels. Vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord à partir de données de plusieurs sources autres qu’Azure Monitor.
• Power BI, un service d’analyse métier qui fournit des visualisations interactives pour diverses sources de données. Vous pouvez configurer Power BI pour importer automatiquement les données de journal à partir d’Azure Monitor afin de tirer parti de ces visualisations supplémentaires.

Outils d’exportation Azure Monitor

Vous pouvez extraire des données d’Azure Monitor dans d’autres outils en utilisant les méthodes suivantes :

• Métriques : utilisez l’API REST pour les métriques pour extraire les données de métriques de la base de données de métriques Azure Monitor. L’API prend en charge les expressions de filtre pour affiner les données récupérées. Pour plus d’informations, consultez Informations de référence sur l’API REST Azure Monitor.

• Journaux : utilisez l’API REST ou les bibliothèques de client associées.

• Une autre option est l’exportation des données d’espace de travail.

Pour bien démarrer avec l’API REST pour Azure Monitor, consultez Procédure pas à pas de l’API REST d’analyse Azure.

Analyse du trafic de Load Balancer avec les journaux de flux de réseau virtuel

Les journaux de flux de réseau virtuel sont une fonctionnalité d’Azure Network Watcher qui journalisent des informations sur le trafic IP circulant dans un réseau virtuel. Les données de flux issues de journaux de flux du réseau virtuel sont envoyées au stockage Azure. De là, vous pouvez accéder aux données et les exporter vers n’importe quel outil de visualisation, solution SIEM (Gestion des informations et des événements de sécurité) ou système de détection des intrusions (IDS).

Pour obtenir des conseils généraux sur la création et la gestion des journaux de flux de réseau virtuel, consultez Gérer les journaux de flux de réseau virtuel. Une fois que vous avez créé vos journaux de flux de réseau virtuel, vous pouvez accéder aux données sur espaces de travail Log Analytics où vous pouvez également interroger et filtrer les données pour identifier le trafic transitant par votre Load Balancer. Pour plus d’informations sur le schéma des journaux de flux de réseau virtuel, consultez schéma d’analyse du trafic et l’agrégation de données.

Vous pouvez également activer Traffic Analytics lorsque vous créez vos journaux de flux de réseau virtuel, qui fournit des insights et des visualisations sur les données du journal de flux, telles que la distribution du trafic, le modèle de trafic, les ports d’application utilisés et les principaux orateurs de votre réseau virtuel.

Requête Log Analytics pour les journaux de flux de réseau virtuel

Pour afficher les journaux des flux entrants connectés à un Load Balancer spécifique :

NTANetAnalytics
| where DestLoadBalancer == '<Subscription ID>/<Resource Group name>/<Load Balancer name>'

1. Utilisez la requête ci-dessus dans votre espace de travail Log Analytics et mettez à jour la chaîne avec les valeurs valides pour votre Load Balancer. Pour découvrir plus d’informations sur l’utilisation de Log Analytics, consultez le Tutoriel de Log Analytics.

2. Pour afficher l’adresse IP source de la connexion, la colonne SrcIp ou SrcPublicIps est renseignée. Tout le trafic provenant d’adresses IP publiques non malveillantes ou appartenant au service Azure apparaît dans SrcPublicIps et toutes les autres adresses IP sources s’affichent dans SrcIP. Si vous souhaitez plus d’informations sur le type de trafic, vous pouvez utiliser la colonne FlowType pour filtrer différents types d’adresses IP impliquées dans le flux. Consultez schéma Analyse de trafic et notes d’agrégation de données pour obtenir des définitions de champ FlowType.

3. Identifiez les instances de pool principal utilisées dans la connexion entrante via l’une des colonnes suivantes : DestIP, MacAddress, DestVM, TargetResourceID, DestNic.

4. Grâce à ces journaux d’activité, vous pouvez collecter des informations supplémentaires sur les connexions qui transitent par votre Load Balancer, comme les informations de port, le protocole et la taille du trafic via le nombre de paquets et d’octets envoyés à partir de la destination et de la source.

Requêtes Kusto

Vous pouvez analyser les données de supervision dans les journaux Azure Monitor ou le magasin Log Analytics à l’aide du langage de requête Kusto (KQL).

Pour obtenir la liste des requêtes courantes pour n’importe quel service, consultez l’Interface de requêtes Log Analytics.

Alertes

Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes permettent d’identifier et de résoudre les problèmes affectant votre système avant que vos clients ne les remarquent. Pour plus d’informations, consultez Alertes Azure Monitor.

Il existe de nombreuses sources d’alertes courantes pour les ressources Azure. Pour obtenir des exemples d’alertes courantes pour les ressources Azure, consultez Exemples de requêtes d’alerte de journal. Le site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fournit une méthode semi-automatisée pour implémenter les alertes, les tableaux de bord et les recommandations associés·es les plus importants·es aux métriques de plateforme. Le site s’applique à un sous-ensemble des services Azure en constante expansion, y compris tous les services qui font partie de la zone d’atterrissage Azure (ALZ).

Le schéma d’alerte commun standardise la consommation de notifications d'alerte pour Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Schéma d’alerte courant.

Types d'alertes

Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont divers avantages et inconvénients. Pour plus d’informations, consultez Choisir le bon type d’alerte de monitoring.

La liste suivante décrit les types d’alertes Azure Monitor que vous pouvez créer :

• Les alertes de métrique évaluent les métriques de ressource à intervalles réguliers. Les métriques peuvent être des métriques de plateforme, des métriques personnalisées, des journaux provenant d’Azure Monitor convertis en métriques ou des métriques Application Insights. Les alertes de métriques peuvent également appliquer plusieurs conditions et seuils dynamiques.
• Les alertes de journal permettent aux utilisateurs d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressource à une fréquence prédéfinie.
• Les alertes de journal d’activité sont déclenchées quand un nouvel événement de journal d’activité correspond à des conditions définies. Les alertes Resource Health et les alertes Service Health sont des alertes de journal d’activité qui concernent l’intégrité de votre service et de vos ressources.

Certains services Azure prennent également en charge les alertes de détection intelligente, les alertes Prometheus ou les règles d’alerte recommandées.

Pour certains services, vous pouvez opérer une surveillance à grande échelle en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule règle d’alerte.

Règles d’alerte Load Balancer

Le tableau suivant liste des suggestions de règles d’alerte pour Load Balancer. Ces alertes ne sont que des exemples. Vous pouvez définir des alertes pour n’importe quelle métrique, entrée de journal ou entrée de journal d’activité répertoriée dans Informations de référence sur les données de surveillance Azure Load Balancer.

Recommandations d’Advisor

Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans les Recommandations Advisor sous Surveillance dans le menu de gauche. Pendant les opérations normales, aucune recommandation Advisor ne s’affiche.

Pour plus d’informations sur Azure Advisor, consultez Vue d’ensemble d’Azure Advisor.

Contenu connexe

• Pour plus d’informations sur les métriques, les journaux et autres valeurs importantes créées par Load Balancer, consultez Informations de référence sur les données de surveillance Azure Load Balancer.
• Pour obtenir des informations générales sur la supervision des ressources Azure, consultez Supervision de ressources Azure avec Azure Monitor.