Clusters Microsoft.HDInsight

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource de clusters peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.HDInsight/clusters, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.HDInsight/clusters@2024-08-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {
        tenantId: 'string'
      }
    }
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    clusterDefinition: {
      blueprint: 'string'
      componentVersion: {
        {customized property}: 'string'
      }
      configurations: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
      kind: 'string'
    }
    clusterVersion: 'string'
    computeIsolationProperties: {
      enableComputeIsolation: bool
      hostSku: 'string'
    }
    computeProfile: {
      roles: [
        {
          autoscale: {
            capacity: {
              maxInstanceCount: int
              minInstanceCount: int
            }
            recurrence: {
              schedule: [
                {
                  days: [
                    'string'
                  ]
                  timeAndCapacity: {
                    maxInstanceCount: int
                    minInstanceCount: int
                    time: 'string'
                  }
                }
              ]
              timeZone: 'string'
            }
          }
          dataDisksGroups: [
            {
              disksPerNode: int
            }
          ]
          encryptDataDisks: bool
          hardwareProfile: {
            vmSize: 'string'
          }
          minInstanceCount: int
          name: 'string'
          osProfile: {
            linuxOperatingSystemProfile: {
              password: 'string'
              sshProfile: {
                publicKeys: [
                  {
                    certificateData: 'string'
                  }
                ]
              }
              username: 'string'
            }
          }
          scriptActions: [
            {
              name: 'string'
              parameters: 'string'
              uri: 'string'
            }
          ]
          targetInstanceCount: int
          virtualNetworkProfile: {
            id: 'string'
            subnet: 'string'
          }
          VMGroupName: 'string'
        }
      ]
    }
    diskEncryptionProperties: {
      encryptionAlgorithm: 'string'
      encryptionAtHost: bool
      keyName: 'string'
      keyVersion: 'string'
      msiResourceId: 'string'
      vaultUri: 'string'
    }
    encryptionInTransitProperties: {
      isEncryptionInTransitEnabled: bool
    }
    kafkaRestProperties: {
      clientGroupInfo: {
        groupId: 'string'
        groupName: 'string'
      }
      configurationOverride: {
        {customized property}: 'string'
      }
    }
    minSupportedTlsVersion: 'string'
    networkProperties: {
      outboundDependenciesManagedType: 'string'
      privateLink: 'string'
      publicIpTag: {
        ipTagType: 'string'
        tag: 'string'
      }
      resourceProviderConnection: 'string'
    }
    osType: 'string'
    privateLinkConfigurations: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          ipConfigurations: [
            {
              name: 'string'
              properties: {
                primary: bool
                privateIPAddress: 'string'
                privateIPAllocationMethod: 'string'
                subnet: {
                  id: 'string'
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    ]
    securityProfile: {
      aaddsResourceId: 'string'
      clusterUsersGroupDNs: [
        'string'
      ]
      directoryType: 'string'
      domain: 'string'
      domainUsername: 'string'
      domainUserPassword: 'string'
      ldapsUrls: [
        'string'
      ]
      msiResourceId: 'string'
      organizationalUnitDN: 'string'
    }
    storageProfile: {
      storageaccounts: [
        {
          container: 'string'
          enableSecureChannel: bool
          fileshare: 'string'
          fileSystem: 'string'
          isDefault: bool
          key: 'string'
          msiResourceId: 'string'
          name: 'string'
          resourceId: 'string'
          saskey: 'string'
        }
      ]
    }
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  zones: [
    'string'
  ]
}

Valeurs de propriété

Mise à l’échelle automatique

AutoscaleCapacity

AutoscaleRecurrence

Mise à l’échelle automatique

AutoscaleTimeAndCapacity

ClientGroupInfo

ClusterCreateParametersExtendedTags

ClusterCreatePropertiesOrClusterGetProperties

ClusterDefinition

ClusterDefinitionComponentVersion

ClusterIdentity

ClusterIdentityUserAssignedIdentities

ComputeIsolationProperties

ComputeProfile

DataDisksGroups

DiskEncryptionProperties

EncryptionInTransitProperties

HardwareProfile

IPConfiguration

IPConfigurationProperties

IpTag

KafkaRestProperties

KafkaRestPropertiesConfigurationOverride

LinuxOperatingSystemProfile

Microsoft.HDInsight/clusters

NetworkProperties

OsProfile

PrivateLinkConfiguration

PrivateLinkConfigurationProperties

ResourceId

Rôle

ScriptAction

SecurityProfile

SshProfile

SshPublicKey

StorageAccount

StorageProfile

UserAssignedIdentity

VirtualNetworkProfile

Exemples de démarrage rapide

Les exemples de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Définition de ressource de modèle ARM

Le type de ressource de clusters peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.HDInsight/clusters, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.HDInsight/clusters",
  "apiVersion": "2024-08-01-preview",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
        "tenantId": "string"
      }
    }
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "clusterDefinition": {
      "blueprint": "string",
      "componentVersion": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "configurations": {},
      "kind": "string"
    },
    "clusterVersion": "string",
    "computeIsolationProperties": {
      "enableComputeIsolation": "bool",
      "hostSku": "string"
    },
    "computeProfile": {
      "roles": [
        {
          "autoscale": {
            "capacity": {
              "maxInstanceCount": "int",
              "minInstanceCount": "int"
            },
            "recurrence": {
              "schedule": [
                {
                  "days": [ "string" ],
                  "timeAndCapacity": {
                    "maxInstanceCount": "int",
                    "minInstanceCount": "int",
                    "time": "string"
                  }
                }
              ],
              "timeZone": "string"
            }
          },
          "dataDisksGroups": [
            {
              "disksPerNode": "int"
            }
          ],
          "encryptDataDisks": "bool",
          "hardwareProfile": {
            "vmSize": "string"
          },
          "minInstanceCount": "int",
          "name": "string",
          "osProfile": {
            "linuxOperatingSystemProfile": {
              "password": "string",
              "sshProfile": {
                "publicKeys": [
                  {
                    "certificateData": "string"
                  }
                ]
              },
              "username": "string"
            }
          },
          "scriptActions": [
            {
              "name": "string",
              "parameters": "string",
              "uri": "string"
            }
          ],
          "targetInstanceCount": "int",
          "virtualNetworkProfile": {
            "id": "string",
            "subnet": "string"
          },
          "VMGroupName": "string"
        }
      ]
    },
    "diskEncryptionProperties": {
      "encryptionAlgorithm": "string",
      "encryptionAtHost": "bool",
      "keyName": "string",
      "keyVersion": "string",
      "msiResourceId": "string",
      "vaultUri": "string"
    },
    "encryptionInTransitProperties": {
      "isEncryptionInTransitEnabled": "bool"
    },
    "kafkaRestProperties": {
      "clientGroupInfo": {
        "groupId": "string",
        "groupName": "string"
      },
      "configurationOverride": {
        "{customized property}": "string"
      }
    },
    "minSupportedTlsVersion": "string",
    "networkProperties": {
      "outboundDependenciesManagedType": "string",
      "privateLink": "string",
      "publicIpTag": {
        "ipTagType": "string",
        "tag": "string"
      },
      "resourceProviderConnection": "string"
    },
    "osType": "string",
    "privateLinkConfigurations": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "ipConfigurations": [
            {
              "name": "string",
              "properties": {
                "primary": "bool",
                "privateIPAddress": "string",
                "privateIPAllocationMethod": "string",
                "subnet": {
                  "id": "string"
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "securityProfile": {
      "aaddsResourceId": "string",
      "clusterUsersGroupDNs": [ "string" ],
      "directoryType": "string",
      "domain": "string",
      "domainUsername": "string",
      "domainUserPassword": "string",
      "ldapsUrls": [ "string" ],
      "msiResourceId": "string",
      "organizationalUnitDN": "string"
    },
    "storageProfile": {
      "storageaccounts": [
        {
          "container": "string",
          "enableSecureChannel": "bool",
          "fileshare": "string",
          "fileSystem": "string",
          "isDefault": "bool",
          "key": "string",
          "msiResourceId": "string",
          "name": "string",
          "resourceId": "string",
          "saskey": "string"
        }
      ]
    },
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "zones": [ "string" ]
}

Valeurs de propriété

Mise à l’échelle automatique

AutoscaleCapacity

AutoscaleRecurrence

Mise à l’échelle automatique

AutoscaleTimeAndCapacity

ClientGroupInfo

ClusterCreateParametersExtendedTags

ClusterCreatePropertiesOrClusterGetProperties

ClusterDefinition

ClusterDefinitionComponentVersion

ClusterIdentity

ClusterIdentityUserAssignedIdentities

ComputeIsolationProperties

ComputeProfile

DataDisksGroups

DiskEncryptionProperties

EncryptionInTransitProperties

HardwareProfile

IPConfiguration

IPConfigurationProperties

IpTag

KafkaRestProperties

KafkaRestPropertiesConfigurationOverride

LinuxOperatingSystemProfile

Microsoft.HDInsight/clusters

NetworkProperties

OsProfile

PrivateLinkConfiguration

PrivateLinkConfigurationProperties

ResourceId

Rôle

ScriptAction

SecurityProfile

SshProfile

SshPublicKey

StorageAccount

StorageProfile

UserAssignedIdentity

VirtualNetworkProfile

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
Créer un cluster Linux HDInsight et exécuter une action de script	Le modèle crée un cluster Linux HDInsight dans un réseau virtuel, puis exécute une action de script personnalisée sur chaque nœud et définit la var d’environnement.
Crée un cluster HDInsight exécutant ADAM	Crée un cluster Linux HDInsight exécutant la plateforme d’analyse genomics ADAM
Crée un cluster HDInsight exécutant Apache Spark 1.4.1	Crée un cluster Linux HDInsight exécutant Apache Spark 1.4.1.
Déployer un cluster HDInsight et une base de données SQL	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight et une base de données SQL pour tester Sqoop.
Déployer un cluster HDInsight avec un nœud de périphérie	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec un nœud de périphérie vide. Pour plus d’informations, consultez /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Déployer un cluster HBase linux dans HDInsight	Ce modèle vous permet de créer un cluster HBase linux dans Azure HDInsight.
Déployer un réseau virtuel sécurisé et un cluster HDInsight au sein du réseau virtuel	Ce modèle vous permet de créer un réseau virtuel Azure et un cluster HDInsight Hadoop exécutant Linux au sein du réseau virtuel.
Déployer un cluster Spark dans un de réseau virtuel	Ce modèle vous permet de créer un réseau virtuel Azure et un cluster HDInsight Spark au sein du réseau virtuel.
Déployer un cluster Spark dans Azure HDInsight	Ce modèle vous permet de créer un cluster Spark dans Azure HDInsight.
Déployer un réseau virtuel et un cluster HBase au sein du réseau virtuel	Ce modèle vous permet de créer un réseau virtuel Azure et un cluster HDInsight HBase exécutant Linux au sein du réseau virtuel.
Déployer un réseau virtuel Azure et deux clusters HBase au sein du réseau virtuel	Ce modèle vous permet de configurer un environnement HBase avec deux clusters HBase au sein d’un réseau virtuel pour la configuration de la réplication HBase.
Déployer un cluster Hive interative dans HDInsight	Ce modèle vous permet de créer un cluster Hive interative (LLAP) dans HDInsight et le compte de stockage Azure dépendant. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour obtenir un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey
Déployer un cluster HDInsight R server	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec R Server pour HDInsight. Ce modèle crée également un compte stockage Azure. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/mot de passe.
Déployer la réplication HBase avec deux réseaux virtuels dans une région	Ce modèle vous permet de configurer un environnement HBaseN avec deux clusters HBase au sein de deux réseaux virtuels dans la même région pour la configuration de la réplication HBase.
Déployer un cluster HDInsight + nœud Registre de schémas Confluent	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux avec un nœud de périphérie du Registre de schémas. Pour plus d’informations, consultez /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Déployer un cluster HDInsight avec des de stockage par défaut existantes	Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop dans HDInsight. Le cluster utilise un compte de stockage existant comme accout de stockage par défaut.
Déployer un cluster HDInsight avec des de stockage liés existants	Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop dans HDInsight et le compte de stockage par défaut dépendant. Le modèle lie également un compte de stockage existant. Le compte de stockage lié contient généralement les données métier.
déployer un cluster HDInsight avec un de mot de passe SSH et de stockage	Ce modèle vous permet de créer un cluster Hadoop Linux dans HDInsight et le compte de stockage Azure dépendant. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour obtenir un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Déployer HDInsight sur Linux (w/ Stockage Azure, clé SSH)	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux. Ce modèle crée également un compte stockage Azure. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/clé publique.
déployer HDInsight sur les nouveaux Data Lake Store et Storage	Ce modèle vous permet de déployer un nouveau cluster HDInsight Linux avec de nouveaux comptes Data Lake Store et Stockage.
Déployer Kafka sur HDInsight dans un réseau virtuel	Ce modèle vous permet de créer un réseau virtuel Azure et un kafka sur un cluster HDInsight dans le réseau virtuel. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est le nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour obtenir un modèle utilisant l’authentification par clé publique SSH, consultez /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Déployer un cluster HBase Linux avec des écritures améliorées dans hdInsight	Ce modèle vous permet de créer un cluster HBase linux avec des écritures améliorées dans Azure HDInsight.
HDInsight (Linux sur un metastore Hive existant, SSH, réseau virtuel)	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight exécutant Linux, sur un metastore Hive existant et un réseau virtuel. La méthode d’authentification SSH pour le cluster est nom d’utilisateur/mot de passe.
cluster HDInsight avec TLS version 1.2 ou ultérieure	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight avec le protocole TLS appliqué à la version 1.2 ou ultérieure.
HDInsight avec une base de données Ambari + Hive Metastore personnalisée dans le réseau virtuel	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight dans un réseau virtuel existant avec une nouvelle base de données SQL qui sert à la fois de base de données Ambari personnalisée et de metastore Hive. Vous devez disposer d’un serveur SQL, d’un compte de stockage et d’un réseau virtuel existants.
HDInsight avec mise à l’échelle automatique basée sur la charge activée	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight Spark avec la mise à l’échelle automatique basée sur la charge activée.
HDInsight avec mise à l’échelle automatique basée sur la planification activée	Ce modèle vous permet de créer un cluster HDInsight Spark avec la mise à l’échelle automatique basée sur la planification activée.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource de clusters peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.HDInsight/clusters, ajoutez terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.HDInsight/clusters@2024-08-01-preview"
  name = "string"
  identity = {
    type = "string"
    userAssignedIdentities = {
      {customized property} = {
        tenantId = "string"
      }
    }
  }
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  zones = [
    "string"
  ]
  body = jsonencode({
    properties = {
      clusterDefinition = {
        blueprint = "string"
        componentVersion = {
          {customized property} = "string"
        }
        configurations = ?
        kind = "string"
      }
      clusterVersion = "string"
      computeIsolationProperties = {
        enableComputeIsolation = bool
        hostSku = "string"
      }
      computeProfile = {
        roles = [
          {
            autoscale = {
              capacity = {
                maxInstanceCount = int
                minInstanceCount = int
              }
              recurrence = {
                schedule = [
                  {
                    days = [
                      "string"
                    ]
                    timeAndCapacity = {
                      maxInstanceCount = int
                      minInstanceCount = int
                      time = "string"
                    }
                  }
                ]
                timeZone = "string"
              }
            }
            dataDisksGroups = [
              {
                disksPerNode = int
              }
            ]
            encryptDataDisks = bool
            hardwareProfile = {
              vmSize = "string"
            }
            minInstanceCount = int
            name = "string"
            osProfile = {
              linuxOperatingSystemProfile = {
                password = "string"
                sshProfile = {
                  publicKeys = [
                    {
                      certificateData = "string"
                    }
                  ]
                }
                username = "string"
              }
            }
            scriptActions = [
              {
                name = "string"
                parameters = "string"
                uri = "string"
              }
            ]
            targetInstanceCount = int
            virtualNetworkProfile = {
              id = "string"
              subnet = "string"
            }
            VMGroupName = "string"
          }
        ]
      }
      diskEncryptionProperties = {
        encryptionAlgorithm = "string"
        encryptionAtHost = bool
        keyName = "string"
        keyVersion = "string"
        msiResourceId = "string"
        vaultUri = "string"
      }
      encryptionInTransitProperties = {
        isEncryptionInTransitEnabled = bool
      }
      kafkaRestProperties = {
        clientGroupInfo = {
          groupId = "string"
          groupName = "string"
        }
        configurationOverride = {
          {customized property} = "string"
        }
      }
      minSupportedTlsVersion = "string"
      networkProperties = {
        outboundDependenciesManagedType = "string"
        privateLink = "string"
        publicIpTag = {
          ipTagType = "string"
          tag = "string"
        }
        resourceProviderConnection = "string"
      }
      osType = "string"
      privateLinkConfigurations = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            ipConfigurations = [
              {
                name = "string"
                properties = {
                  primary = bool
                  privateIPAddress = "string"
                  privateIPAllocationMethod = "string"
                  subnet = {
                    id = "string"
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
      securityProfile = {
        aaddsResourceId = "string"
        clusterUsersGroupDNs = [
          "string"
        ]
        directoryType = "string"
        domain = "string"
        domainUsername = "string"
        domainUserPassword = "string"
        ldapsUrls = [
          "string"
        ]
        msiResourceId = "string"
        organizationalUnitDN = "string"
      }
      storageProfile = {
        storageaccounts = [
          {
            container = "string"
            enableSecureChannel = bool
            fileshare = "string"
            fileSystem = "string"
            isDefault = bool
            key = "string"
            msiResourceId = "string"
            name = "string"
            resourceId = "string"
            saskey = "string"
          }
        ]
      }
      tier = "string"
    }
  })
}

Valeurs de propriété

Mise à l’échelle automatique

AutoscaleCapacity

AutoscaleRecurrence

Mise à l’échelle automatique

AutoscaleTimeAndCapacity

ClientGroupInfo

ClusterCreateParametersExtendedTags

ClusterCreatePropertiesOrClusterGetProperties

ClusterDefinition

ClusterDefinitionComponentVersion

ClusterIdentity

ClusterIdentityUserAssignedIdentities

ComputeIsolationProperties

ComputeProfile

DataDisksGroups

DiskEncryptionProperties

EncryptionInTransitProperties

HardwareProfile

IPConfiguration

IPConfigurationProperties

IpTag

KafkaRestProperties

KafkaRestPropertiesConfigurationOverride

LinuxOperatingSystemProfile

Microsoft.HDInsight/clusters

NetworkProperties

OsProfile

PrivateLinkConfiguration

PrivateLinkConfigurationProperties

ResourceId

Rôle

ScriptAction

SecurityProfile

SshProfile

SshPublicKey

StorageAccount

StorageProfile

UserAssignedIdentity

VirtualNetworkProfile