Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/calculs 2020-05-15-preview

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource espaces de travail/calculs peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2020-05-15-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  parent: resourceSymbolicName
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    computeLocation: 'string'
    description: 'string'
    resourceId: 'string'
    computeType: 'string'
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
}

Objets de calcul

Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.

Pour AKS, utilisez :

  computeType: 'AKS'
  properties: {
    agentCount: int
    agentVMSize: 'string'
    aksNetworkingConfiguration: {
      dnsServiceIP: 'string'
      dockerBridgeCidr: 'string'
      serviceCidr: 'string'
      subnetId: 'string'
    }
    clusterFqdn: 'string'
    sslConfiguration: {
      cert: 'string'
      cname: 'string'
      key: 'string'
      status: 'string'
    }
  }

Pour AmlCompute, utilisez :

  computeType: 'AmlCompute'
  properties: {
    enableNodePublicIp: bool
    isolatedNetwork: bool
    osType: 'string'
    remoteLoginPortPublicAccess: 'string'
    scaleSettings: {
      maxNodeCount: int
      minNodeCount: int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
    }
    subnet: {
      id: 'string'
    }
    userAccountCredentials: {
      adminUserName: 'string'
      adminUserPassword: 'string'
      adminUserSshPublicKey: 'string'
    }
    virtualMachineImage: {
      id: 'string'
    }
    vmPriority: 'string'
    vmSize: 'string'
  }

Pour Databricks, utilisez :

  computeType: 'Databricks'
  properties: {
    databricksAccessToken: 'string'
  }

Pour DataFactory, utilisez :

  computeType: 'DataFactory'

Pour DataLakeAnalytics, utilisez :

  computeType: 'DataLakeAnalytics'
  properties: {
    dataLakeStoreAccountName: 'string'
  }

Pour HDInsight, utilisez :

  computeType: 'HDInsight'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
  }

Pour virtualMachine, utilisez :

  computeType: 'VirtualMachine'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
    virtualMachineSize: 'string'
  }

Valeurs de propriété

espaces de travail/calculs

Identité

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.

Calculer

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

ScaleSettings

ResourceId

UserAccountCredentials

VirtualMachineImage

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

Sku

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
créer un de calcul ADLA du service Machine Learning Service	Ce modèle crée un calcul ADLA du service Machine Learning.
créer un de calcul Aks Machine Learning Service	Ce modèle crée un calcul Aks Machine Learning Service.
créer un de calcul DSVM DSVM Machine Learning Service	Ce modèle crée un calcul DSVM du service Machine Learning.
Créer un cluster HDInsight Du service Machine Learning Service	Ce modèle crée un cluster HDInsight du service Machine Learning
Créer un de calcul Azure Machine Learning aks	Ce modèle crée un calcul Aks Azure Machine Learning.
Créer un cluster de calcul Azure Machine Learning	Ce modèle crée un cluster de calcul Azure Machine Learning.
Créer une instance de calcul Azure Machine Learning	Ce modèle crée une instance de calcul Azure Machine Learning pour le compte d’un autre utilisateur avec un exemple de script d’installation inline
Créer un service lié dans l’espace de travail Azure Machine Learning	Ce modèle crée un LinkedService dans un espace de travail Azure Machine Learning existant.
Créer une cible de calcul AKS avec une adresse IP privée	Ce modèle crée une cible de calcul AKS dans un espace de travail azure Machine Learning service donné avec une adresse IP privée.

Définition de ressource de modèle ARM

Le type de ressource espaces de travail/calculs peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
  "apiVersion": "2020-05-15-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "computeLocation": "string",
    "description": "string",
    "resourceId": "string",
    "computeType": "string"
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
}

Objets de calcul

Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.

Pour AKS, utilisez :

  "computeType": "AKS",
  "properties": {
    "agentCount": "int",
    "agentVMSize": "string",
    "aksNetworkingConfiguration": {
      "dnsServiceIP": "string",
      "dockerBridgeCidr": "string",
      "serviceCidr": "string",
      "subnetId": "string"
    },
    "clusterFqdn": "string",
    "sslConfiguration": {
      "cert": "string",
      "cname": "string",
      "key": "string",
      "status": "string"
    }
  }

Pour AmlCompute, utilisez :

  "computeType": "AmlCompute",
  "properties": {
    "enableNodePublicIp": "bool",
    "isolatedNetwork": "bool",
    "osType": "string",
    "remoteLoginPortPublicAccess": "string",
    "scaleSettings": {
      "maxNodeCount": "int",
      "minNodeCount": "int",
      "nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
    },
    "subnet": {
      "id": "string"
    },
    "userAccountCredentials": {
      "adminUserName": "string",
      "adminUserPassword": "string",
      "adminUserSshPublicKey": "string"
    },
    "virtualMachineImage": {
      "id": "string"
    },
    "vmPriority": "string",
    "vmSize": "string"
  }

Pour Databricks, utilisez :

  "computeType": "Databricks",
  "properties": {
    "databricksAccessToken": "string"
  }

Pour DataFactory, utilisez :

  "computeType": "DataFactory"

Pour DataLakeAnalytics, utilisez :

  "computeType": "DataLakeAnalytics",
  "properties": {
    "dataLakeStoreAccountName": "string"
  }

Pour HDInsight, utilisez :

  "computeType": "HDInsight",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int"
  }

Pour virtualMachine, utilisez :

  "computeType": "VirtualMachine",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int",
    "virtualMachineSize": "string"
  }

Valeurs de propriété

espaces de travail/calculs

Identité

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.

Calculer

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

ScaleSettings

ResourceId

UserAccountCredentials

VirtualMachineImage

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

Sku

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
créer un de calcul ADLA du service Machine Learning Service	Ce modèle crée un calcul ADLA du service Machine Learning.
créer un de calcul Aks Machine Learning Service	Ce modèle crée un calcul Aks Machine Learning Service.
créer un de calcul DSVM DSVM Machine Learning Service	Ce modèle crée un calcul DSVM du service Machine Learning.
Créer un cluster HDInsight Du service Machine Learning Service	Ce modèle crée un cluster HDInsight du service Machine Learning
Créer un de calcul Azure Machine Learning aks	Ce modèle crée un calcul Aks Azure Machine Learning.
Créer un cluster de calcul Azure Machine Learning	Ce modèle crée un cluster de calcul Azure Machine Learning.
Créer une instance de calcul Azure Machine Learning	Ce modèle crée une instance de calcul Azure Machine Learning pour le compte d’un autre utilisateur avec un exemple de script d’installation inline
Créer un service lié dans l’espace de travail Azure Machine Learning	Ce modèle crée un LinkedService dans un espace de travail Azure Machine Learning existant.
Créer une cible de calcul AKS avec une adresse IP privée	Ce modèle crée une cible de calcul AKS dans un espace de travail azure Machine Learning service donné avec une adresse IP privée.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource espaces de travail/calculs peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, ajoutez le terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2020-05-15-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeLocation = "string"
      description = "string"
      resourceId = "string"
      computeType = "string"
      // For remaining properties, see Compute objects
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Objets de calcul

Définissez la propriété computeType pour spécifier le type d’objet.

Pour AKS, utilisez :

  computeType = "AKS"
  properties = {
    agentCount = int
    agentVMSize = "string"
    aksNetworkingConfiguration = {
      dnsServiceIP = "string"
      dockerBridgeCidr = "string"
      serviceCidr = "string"
      subnetId = "string"
    }
    clusterFqdn = "string"
    sslConfiguration = {
      cert = "string"
      cname = "string"
      key = "string"
      status = "string"
    }
  }

Pour AmlCompute, utilisez :

  computeType = "AmlCompute"
  properties = {
    enableNodePublicIp = bool
    isolatedNetwork = bool
    osType = "string"
    remoteLoginPortPublicAccess = "string"
    scaleSettings = {
      maxNodeCount = int
      minNodeCount = int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
    }
    subnet = {
      id = "string"
    }
    userAccountCredentials = {
      adminUserName = "string"
      adminUserPassword = "string"
      adminUserSshPublicKey = "string"
    }
    virtualMachineImage = {
      id = "string"
    }
    vmPriority = "string"
    vmSize = "string"
  }

Pour Databricks, utilisez :

  computeType = "Databricks"
  properties = {
    databricksAccessToken = "string"
  }

Pour DataFactory, utilisez :

  computeType = "DataFactory"

Pour DataLakeAnalytics, utilisez :

  computeType = "DataLakeAnalytics"
  properties = {
    dataLakeStoreAccountName = "string"
  }

Pour HDInsight, utilisez :

  computeType = "HDInsight"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
  }

Pour virtualMachine, utilisez :

  computeType = "VirtualMachine"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
    virtualMachineSize = "string"
  }

Valeurs de propriété

espaces de travail/calculs

Identité

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

Cet objet ne contient aucune propriété à définir pendant le déploiement. Toutes les propriétés sont ReadOnly.

Calculer

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

ScaleSettings

ResourceId

UserAccountCredentials

VirtualMachineImage

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

Sku