Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/travaux 2021-03-01-preview

Article
12/16/2024

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource espaces de travail/travaux peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

Objets EarlyTerminationPolicy

Définissez la propriété policyType pour spécifier le type d’objet.

Pour Bandit, utilisez :

{
  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int
}

Pour médiane, utilisez :

{
  policyType: 'MedianStopping'
}

Pour truncationSelection, utilisez :

{
  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int
}

Objets IdentityConfiguration

Définissez la propriété identityType pour spécifier le type d’objet.

Pour AMLToken, utilisez :

{
  identityType: 'AMLToken'
}

Pour managé, utilisez :

{
  clientId: 'string'
  identityType: 'Managed'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'
}

Objets JobBase

Définissez la propriété jobType pour spécifier le type d’objet.

Pour commande, utilisez :

{
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings: {
    {customized property}: {
      dataId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
    }
  }
  jobType: 'Command'
  outputDataBindings: {
    {customized property}: {
      datastoreId: 'string'
      mode: 'string'
      pathOnCompute: 'string'
      pathOnDatastore: 'string'
    }
  }
  priority: int
  timeout: 'string'
}

Pour de balayage, utilisez :

{
  algorithm: 'string'
  compute: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    isLocal: bool
    location: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    target: 'string'
  }
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName: 'string'
  identity: {
    identityType: 'string'
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  jobType: 'Sweep'
  maxConcurrentTrials: int
  maxTotalTrials: int
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  priority: int
  searchSpace: {
    {customized property}: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
  }
  timeout: 'string'
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    inputDataBindings: {
      {customized property}: {
        dataId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
      }
    }
    outputDataBindings: {
      {customized property}: {
        datastoreId: 'string'
        mode: 'string'
        pathOnCompute: 'string'
        pathOnDatastore: 'string'
      }
    }
    timeout: 'string'
  }
}

Objets DistributionConfiguration

Définissez la propriété distributionType pour spécifier le type d’objet.

Pour Mpi, utilisez :

{
  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int
}

Pour PyTorch, utilisez :

{
  distributionType: 'PyTorch'
  processCount: int
}

Pour TensorFlow, utilisez :

{
  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int
}

Valeurs de propriété

AmlToken

Nom	Description	Valeur
identityType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure d’identité.	'AMLToken' (obligatoire)

BanditPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'Bandit' (obligatoire)
slackAmount	Distance absolue autorisée à partir de la meilleure exécution.	Int
slackFactor	Ratio de la distance autorisée par rapport à la meilleure exécution.	Int

CommandJob

Nom	Description	Valeur
codeId	ID de ressource ARM de la ressource de code.	corde
commander	[Obligatoire] Commande à exécuter au démarrage du travail. Eg. « python train.py »	corde Contraintes: Longueur minimale = 1 Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)
calculer	[Obligatoire] Liaison de calcul pour le travail.	computeConfiguration (obligatoire)
distribution	Configuration de distribution du travail. Si elle est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs Mpi, Tensorflow, PyTorch ou Null.	distributionConfiguration
environmentId	ID de ressource ARM de la spécification d’environnement pour le travail.	corde
environmentVariables	Variables d’environnement incluses dans le travail.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ».	corde
identité	Configuration de l’identité. Si cette valeur est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs AmlToken, ManagedIdentity ou Null. La valeur par défaut est AmlToken si null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	Mappage des liaisons de données d’entrée utilisées dans le travail.	CommandJobInputDataBindings
jobType	[Obligatoire] Spécifie le type de travail.	'Command' (obligatoire)
outputDataBindings	Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail.	CommandJobOutputDataBindings
priorité	Priorité du travail pour la stratégie de planification. S’applique uniquement à AMLCompute. Fonctionnalité d’aperçu privé et disponible uniquement pour les utilisateurs de la liste verte.	Int
Timeout	Durée d’exécution maximale au format ISO 8601, après laquelle le travail sera annulé. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que secondes.	corde

CommandJobEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur

CommandJobInputDataBindings

Nom	Description	Valeur

CommandJobOutputDataBindings

Nom	Description	Valeur

ComputeConfiguration

Nom	Description	Valeur
instanceCount	Nombre d’instances ou de nœuds.	Int
instanceType	Type de référence SKU à exécuter.	corde
isLocal	Défini sur true pour les travaux exécutés sur le calcul local.	Bool
emplacement	Emplacement de l’exécution du cluster virtuel.	corde
Propriétés	Propriétés supplémentaires.	ComputeConfigurationProperties
cible	ID de ressource ARM du calcul que vous ciblez. Si la ressource n’est pas fournie, elle est déployée en tant que gérée.	corde

ComputeConfigurationProperties

Nom	Description	Valeur

DistributionConfiguration

Nom	Description	Valeur
distributionType	Défini sur « Mpi » pour le type Mpi . Défini sur « PyTorch » pour le type PyTorch . Défini sur « TensorFlow » pour le type TensorFlow.	'Mpi' 'PyTorch' 'TensorFlow' (obligatoire)

EarlyTerminationPolicy

Nom	Description	Valeur
delayEvaluation	Nombre d’intervalles par lesquels retarder la première évaluation.	Int
evaluationInterval	Intervalle (nombre d’exécutions) entre les évaluations de stratégie.	Int
policyType	Défini sur « Bandit » pour le type BanditPolicy. Défini sur « MedianStopping » pour le type MedianStoppingPolicy. Défini sur « TruncationSelection » pour le type TruncationSelectionPolicy.	'Bandit' 'MedianStopping' 'TruncationSelection' (obligatoire)

IdentityConfiguration

Nom	Description	Valeur
identityType	Défini sur « AMLToken » pour le type AmlToken . Défini sur « Managed » pour le type ManagedIdentity.	'AMLToken' 'Managed' (obligatoire)

InputDataBinding

Nom	Description	Valeur
dataId	ID de ressource ARM du dataVersion inscrit.	corde
mode	Mécanisme d’accès à l’artefact de données.	'Direct' 'Télécharger' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Upload'
pathOnCompute	Emplacement des données à l’intérieur du processus de conteneur.	corde

JobBase

Nom	Description	Valeur
description	Texte de description de la ressource.	corde
jobType	Définissez la valeur « Command » pour le type CommandJob. Défini sur « Balayage » pour le type Balayage.	'Command' 'Balayage' (obligatoire)
Propriétés	Dictionnaire de propriétés de ressource.	jobBaseProperties
étiquettes	Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour.	JobBaseTags

JobBaseProperties

Nom	Description	Valeur

JobBaseTags

Nom	Description	Valeur

ManagedIdentity

Nom	Description	Valeur
clientId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID client. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde Contraintes: Longueur minimale = 36 Longueur maximale = 36 Modèle = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
identityType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure d’identité.	'Managed' (obligatoire)
objectId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID d’objet. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde Contraintes: Longueur minimale = 36 Longueur maximale = 36 Modèle = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID de ressource ARM. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde

MedianStoppingPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'MedianStopping' (obligatoire)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Nom	Description	Valeur
nom	Nom de la ressource	corde Contraintes: Modèle = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$` (obligatoire)
parent	Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente d’une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente. Pour plus d’informations, consultez ressource enfant en dehors de la ressource parente.	Nom symbolique de la ressource de type : espaces de travail
Propriétés	[Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité.	JobBase (obligatoire)

Mpi

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'Mpi' (obligatoire)
processCountPerInstance	Nombre de processus par nœud MPI.	Int

Objectif

Nom	Description	Valeur
but	[Obligatoire] Définit les objectifs de métriques pris en charge pour le réglage des hyperparamètres	'Agrandir' 'Réduire' (obligatoire)
primaryMetric	[Obligatoire] Nom de la métrique à optimiser.	corde Contraintes: Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)

OutputDataBinding

Nom	Description	Valeur
datastoreId	ID de ressource ARM du magasin de données où la sortie des données sera stockée.	corde
mode	Mécanisme de déplacement des données vers le magasin de données.	'Direct' 'Télécharger' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Upload'
pathOnCompute	Emplacement des données à l’intérieur du processus de conteneur.	corde
pathOnDatastore	Chemin d’accès dans le magasin de données aux données.	corde

PyTorch

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'PyTorch' (obligatoire)
processCount	Nombre total de processus pour le travail distribué.	Int

SweepJob

Nom	Description	Valeur
algorithme	[Obligatoire] Type des algorithmes d’échantillonnage d’hyperparamètres	'Bayésien' 'Grid' 'Random' (obligatoire)
calculer	[Obligatoire] Liaison de calcul pour le travail.	computeConfiguration (obligatoire)
earlyTermination	Les stratégies d’arrêt anticipé permettent d’annuler les exécutions médiocres avant qu’elles ne soient terminées.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ».	corde
identité	Configuration de l’identité. Si cette valeur est définie, il doit s’agir de l’un des éléments AmlToken, ManagedIdentity ou Null. La valeur par défaut est AmlToken si null.	IdentityConfiguration
jobType	[Obligatoire] Spécifie le type de travail.	'Balayage' (obligatoire)
maxConcurrentTrials	Limite supérieure du nombre d’essais effectués en parallèle.	Int
maxTotalTrials	Limite supérieure au nombre d’essais à effectuer.	Int
objectif	[Obligatoire] Objectif d’optimisation.	objective (obligatoire)
priorité	Priorité du travail pour la stratégie de planification. S’applique uniquement à AMLCompute. Fonctionnalité d’aperçu privé et disponible uniquement pour les utilisateurs de la liste verte.	Int
searchSpace	[Obligatoire] Dictionnaire contenant chaque paramètre et sa distribution. La clé de dictionnaire est le nom du paramètre	SweepJobSearchSpace (obligatoire)
Timeout	Délai total d’expiration au format ISO 8601. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que minutes.	corde
procès	Définition du composant d’évaluation.	trialComponent

SweepJobSearchSpace

Nom	Description	Valeur

TensorFlow

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'TensorFlow' (obligatoire)
parameterServerCount	Nombre de tâches de serveur de paramètres.	Int
workerCount	Nombre de travailleurs. Remplace le nombre de nœuds dans la liaison de calcul.	Int

TrialComponent

Nom	Description	Valeur
codeId	ID de ressource ARM de la ressource de code.	corde
commander	[Obligatoire] Commande à exécuter au démarrage du travail. Eg. « python train.py »	corde Contraintes: Longueur minimale = 1 Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)
distribution	Configuration de distribution du travail. Si elle est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs Mpi, Tensorflow, PyTorch ou Null.	distributionConfiguration
environmentId	ID de ressource ARM de la spécification d’environnement pour le travail.	corde
environmentVariables	Variables d’environnement incluses dans le travail.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mappage des liaisons de données d’entrée utilisées dans le travail.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail.	TrialComponentOutputDataBindings
Timeout	Durée maximale d’exécution au format ISO 8601, après laquelle le composant d’évaluation sera annulé. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que secondes.	corde

TrialComponentEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur

TrialComponentInputDataBindings

Nom	Description	Valeur

TrialComponentOutputDataBindings

Nom	Description	Valeur

TruncationSelectionPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'TruncationSelection' (obligatoire)
troncationPercentage	Pourcentage d’exécutions à annuler à chaque intervalle d’évaluation.	Int

Exemples de démarrage rapide

Les exemples de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Fichier Bicep	Description
Créer un travail de classification AutoML Azure Machine Learning	Ce modèle crée un travail de classification AutoML Azure Machine Learning pour déterminer le meilleur modèle pour prédire si un client s’abonnera à un dépôt à terme fixe auprès d’une institution financière.
créer un travail de commande Azure Machine Learning	Ce modèle crée un travail de commande Azure Machine Learning avec un script de base hello_world
créer un travail De balayage Azure Machine Learning	Ce modèle crée un travail De balayage Azure Machine Learning pour le réglage des hyperparamètres.

Définition de ressource de modèle ARM

Le type de ressource espaces de travail/travaux peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBase objects
  }
}

Objets EarlyTerminationPolicy

Définissez la propriété policyType pour spécifier le type d’objet.

Pour Bandit, utilisez :

{
  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"
}

Pour médiane, utilisez :

{
  "policyType": "MedianStopping"
}

Pour truncationSelection, utilisez :

{
  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"
}

Objets IdentityConfiguration

Définissez la propriété identityType pour spécifier le type d’objet.

Pour AMLToken, utilisez :

{
  "identityType": "AMLToken"
}

Pour managé, utilisez :

{
  "clientId": "string",
  "identityType": "Managed",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"
}

Objets JobBase

Définissez la propriété jobType pour spécifier le type d’objet.

Pour commande, utilisez :

{
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "inputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "dataId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string"
    }
  },
  "jobType": "Command",
  "outputDataBindings": {
    "{customized property}": {
      "datastoreId": "string",
      "mode": "string",
      "pathOnCompute": "string",
      "pathOnDatastore": "string"
    }
  },
  "priority": "int",
  "timeout": "string"
}

Pour de balayage, utilisez :

{
  "algorithm": "string",
  "compute": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "isLocal": "bool",
    "location": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "target": "string"
  },
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "experimentName": "string",
  "identity": {
    "identityType": "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  },
  "jobType": "Sweep",
  "maxConcurrentTrials": "int",
  "maxTotalTrials": "int",
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "priority": "int",
  "searchSpace": {
    "{customized property}": {}
  },
  "timeout": "string",
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "inputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "dataId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string"
      }
    },
    "outputDataBindings": {
      "{customized property}": {
        "datastoreId": "string",
        "mode": "string",
        "pathOnCompute": "string",
        "pathOnDatastore": "string"
      }
    },
    "timeout": "string"
  }
}

Objets DistributionConfiguration

Définissez la propriété distributionType pour spécifier le type d’objet.

Pour Mpi, utilisez :

{
  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"
}

Pour PyTorch, utilisez :

{
  "distributionType": "PyTorch",
  "processCount": "int"
}

Pour TensorFlow, utilisez :

{
  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"
}

Valeurs de propriété

AmlToken

Nom	Description	Valeur
identityType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure d’identité.	'AMLToken' (obligatoire)

BanditPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'Bandit' (obligatoire)
slackAmount	Distance absolue autorisée à partir de la meilleure exécution.	Int
slackFactor	Ratio de la distance autorisée par rapport à la meilleure exécution.	Int

CommandJob

Nom	Description	Valeur
codeId	ID de ressource ARM de la ressource de code.	corde
commander	[Obligatoire] Commande à exécuter au démarrage du travail. Eg. « python train.py »	corde Contraintes: Longueur minimale = 1 Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)
calculer	[Obligatoire] Liaison de calcul pour le travail.	computeConfiguration (obligatoire)
distribution	Configuration de distribution du travail. Si elle est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs Mpi, Tensorflow, PyTorch ou Null.	distributionConfiguration
environmentId	ID de ressource ARM de la spécification d’environnement pour le travail.	corde
environmentVariables	Variables d’environnement incluses dans le travail.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ».	corde
identité	Configuration de l’identité. Si cette valeur est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs AmlToken, ManagedIdentity ou Null. La valeur par défaut est AmlToken si null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	Mappage des liaisons de données d’entrée utilisées dans le travail.	CommandJobInputDataBindings
jobType	[Obligatoire] Spécifie le type de travail.	'Command' (obligatoire)
outputDataBindings	Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail.	CommandJobOutputDataBindings
priorité	Priorité du travail pour la stratégie de planification. S’applique uniquement à AMLCompute. Fonctionnalité d’aperçu privé et disponible uniquement pour les utilisateurs de la liste verte.	Int
Timeout	Durée d’exécution maximale au format ISO 8601, après laquelle le travail sera annulé. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que secondes.	corde

CommandJobEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur

CommandJobInputDataBindings

Nom	Description	Valeur

CommandJobOutputDataBindings

Nom	Description	Valeur

ComputeConfiguration

Nom	Description	Valeur
instanceCount	Nombre d’instances ou de nœuds.	Int
instanceType	Type de référence SKU à exécuter.	corde
isLocal	Défini sur true pour les travaux exécutés sur le calcul local.	Bool
emplacement	Emplacement de l’exécution du cluster virtuel.	corde
Propriétés	Propriétés supplémentaires.	ComputeConfigurationProperties
cible	ID de ressource ARM du calcul que vous ciblez. Si la ressource n’est pas fournie, elle est déployée en tant que gérée.	corde

ComputeConfigurationProperties

Nom	Description	Valeur

DistributionConfiguration

Nom	Description	Valeur
distributionType	Défini sur « Mpi » pour le type Mpi . Défini sur « PyTorch » pour le type PyTorch . Défini sur « TensorFlow » pour le type TensorFlow.	'Mpi' 'PyTorch' 'TensorFlow' (obligatoire)

EarlyTerminationPolicy

Nom	Description	Valeur
delayEvaluation	Nombre d’intervalles par lesquels retarder la première évaluation.	Int
evaluationInterval	Intervalle (nombre d’exécutions) entre les évaluations de stratégie.	Int
policyType	Défini sur « Bandit » pour le type BanditPolicy. Défini sur « MedianStopping » pour le type MedianStoppingPolicy. Défini sur « TruncationSelection » pour le type TruncationSelectionPolicy.	'Bandit' 'MedianStopping' 'TruncationSelection' (obligatoire)

IdentityConfiguration

Nom	Description	Valeur
identityType	Défini sur « AMLToken » pour le type AmlToken . Défini sur « Managed » pour le type ManagedIdentity.	'AMLToken' 'Managed' (obligatoire)

InputDataBinding

Nom	Description	Valeur
dataId	ID de ressource ARM du dataVersion inscrit.	corde
mode	Mécanisme d’accès à l’artefact de données.	'Direct' 'Télécharger' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Upload'
pathOnCompute	Emplacement des données à l’intérieur du processus de conteneur.	corde

JobBase

Nom	Description	Valeur
description	Texte de description de la ressource.	corde
jobType	Définissez la valeur « Command » pour le type CommandJob. Défini sur « Balayage » pour le type Balayage.	'Command' 'Balayage' (obligatoire)
Propriétés	Dictionnaire de propriétés de ressource.	jobBaseProperties
étiquettes	Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour.	JobBaseTags

JobBaseProperties

Nom	Description	Valeur

JobBaseTags

Nom	Description	Valeur

ManagedIdentity

Nom	Description	Valeur
clientId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID client. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde Contraintes: Longueur minimale = 36 Longueur maximale = 36 Modèle = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
identityType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure d’identité.	'Managed' (obligatoire)
objectId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID d’objet. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde Contraintes: Longueur minimale = 36 Longueur maximale = 36 Modèle = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID de ressource ARM. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde

MedianStoppingPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'MedianStopping' (obligatoire)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Nom	Description	Valeur
apiVersion	Version de l’API	'2021-03-01-preview'
nom	Nom de la ressource	corde Contraintes: Modèle = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$` (obligatoire)
Propriétés	[Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité.	JobBase (obligatoire)
type	Type de ressource	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs'

Mpi

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'Mpi' (obligatoire)
processCountPerInstance	Nombre de processus par nœud MPI.	Int

Objectif

Nom	Description	Valeur
but	[Obligatoire] Définit les objectifs de métriques pris en charge pour le réglage des hyperparamètres	'Agrandir' 'Réduire' (obligatoire)
primaryMetric	[Obligatoire] Nom de la métrique à optimiser.	corde Contraintes: Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)

OutputDataBinding

Nom	Description	Valeur
datastoreId	ID de ressource ARM du magasin de données où la sortie des données sera stockée.	corde
mode	Mécanisme de déplacement des données vers le magasin de données.	'Direct' 'Télécharger' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Upload'
pathOnCompute	Emplacement des données à l’intérieur du processus de conteneur.	corde
pathOnDatastore	Chemin d’accès dans le magasin de données aux données.	corde

PyTorch

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'PyTorch' (obligatoire)
processCount	Nombre total de processus pour le travail distribué.	Int

SweepJob

Nom	Description	Valeur
algorithme	[Obligatoire] Type des algorithmes d’échantillonnage d’hyperparamètres	'Bayésien' 'Grid' 'Random' (obligatoire)
calculer	[Obligatoire] Liaison de calcul pour le travail.	computeConfiguration (obligatoire)
earlyTermination	Les stratégies d’arrêt anticipé permettent d’annuler les exécutions médiocres avant qu’elles ne soient terminées.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ».	corde
identité	Configuration de l’identité. Si cette valeur est définie, il doit s’agir de l’un des éléments AmlToken, ManagedIdentity ou Null. La valeur par défaut est AmlToken si null.	IdentityConfiguration
jobType	[Obligatoire] Spécifie le type de travail.	'Balayage' (obligatoire)
maxConcurrentTrials	Limite supérieure du nombre d’essais effectués en parallèle.	Int
maxTotalTrials	Limite supérieure au nombre d’essais à effectuer.	Int
objectif	[Obligatoire] Objectif d’optimisation.	objective (obligatoire)
priorité	Priorité du travail pour la stratégie de planification. S’applique uniquement à AMLCompute. Fonctionnalité d’aperçu privé et disponible uniquement pour les utilisateurs de la liste verte.	Int
searchSpace	[Obligatoire] Dictionnaire contenant chaque paramètre et sa distribution. La clé de dictionnaire est le nom du paramètre	SweepJobSearchSpace (obligatoire)
Timeout	Délai total d’expiration au format ISO 8601. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que minutes.	corde
procès	Définition du composant d’évaluation.	trialComponent

SweepJobSearchSpace

Nom	Description	Valeur

TensorFlow

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'TensorFlow' (obligatoire)
parameterServerCount	Nombre de tâches de serveur de paramètres.	Int
workerCount	Nombre de travailleurs. Remplace le nombre de nœuds dans la liaison de calcul.	Int

TrialComponent

Nom	Description	Valeur
codeId	ID de ressource ARM de la ressource de code.	corde
commander	[Obligatoire] Commande à exécuter au démarrage du travail. Eg. « python train.py »	corde Contraintes: Longueur minimale = 1 Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)
distribution	Configuration de distribution du travail. Si elle est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs Mpi, Tensorflow, PyTorch ou Null.	distributionConfiguration
environmentId	ID de ressource ARM de la spécification d’environnement pour le travail.	corde
environmentVariables	Variables d’environnement incluses dans le travail.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mappage des liaisons de données d’entrée utilisées dans le travail.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail.	TrialComponentOutputDataBindings
Timeout	Durée maximale d’exécution au format ISO 8601, après laquelle le composant d’évaluation sera annulé. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que secondes.	corde

TrialComponentEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur

TrialComponentInputDataBindings

Nom	Description	Valeur

TrialComponentOutputDataBindings

Nom	Description	Valeur

TruncationSelectionPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'TruncationSelection' (obligatoire)
troncationPercentage	Pourcentage d’exécutions à annuler à chaque intervalle d’évaluation.	Int

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
Créer un travail de classification AutoML Azure Machine Learning	Ce modèle crée un travail de classification AutoML Azure Machine Learning pour déterminer le meilleur modèle pour prédire si un client s’abonnera à un dépôt à terme fixe auprès d’une institution financière.
créer un travail de commande Azure Machine Learning	Ce modèle crée un travail de commande Azure Machine Learning avec un script de base hello_world
créer un travail De balayage Azure Machine Learning	Ce modèle crée un travail De balayage Azure Machine Learning pour le réglage des hyperparamètres.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource espaces de travail/travaux peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, ajoutez le terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBase objects
    }
  })
}

Objets EarlyTerminationPolicy

Définissez la propriété policyType pour spécifier le type d’objet.

Pour Bandit, utilisez :

{
  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int
}

Pour médiane, utilisez :

{
  policyType = "MedianStopping"
}

Pour truncationSelection, utilisez :

{
  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int
}

Objets IdentityConfiguration

Définissez la propriété identityType pour spécifier le type d’objet.

Pour AMLToken, utilisez :

{
  identityType = "AMLToken"
}

Pour managé, utilisez :

{
  clientId = "string"
  identityType = "Managed"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"
}

Objets JobBase

Définissez la propriété jobType pour spécifier le type d’objet.

Pour commande, utilisez :

{
  codeId = "string"
  command = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  experimentName = "string"
  identity = {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  inputDataBindings = {
    {customized property} = {
      dataId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
    }
  }
  jobType = "Command"
  outputDataBindings = {
    {customized property} = {
      datastoreId = "string"
      mode = "string"
      pathOnCompute = "string"
      pathOnDatastore = "string"
    }
  }
  priority = int
  timeout = "string"
}

Pour de balayage, utilisez :

{
  algorithm = "string"
  compute = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    isLocal = bool
    location = "string"
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    target = "string"
  }
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  experimentName = "string"
  identity = {
    identityType = "string"
    // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
  }
  jobType = "Sweep"
  maxConcurrentTrials = int
  maxTotalTrials = int
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  priority = int
  searchSpace = {
    {customized property} = ?
  }
  timeout = "string"
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    inputDataBindings = {
      {customized property} = {
        dataId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
      }
    }
    outputDataBindings = {
      {customized property} = {
        datastoreId = "string"
        mode = "string"
        pathOnCompute = "string"
        pathOnDatastore = "string"
      }
    }
    timeout = "string"
  }
}

Objets DistributionConfiguration

Définissez la propriété distributionType pour spécifier le type d’objet.

Pour Mpi, utilisez :

{
  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int
}

Pour PyTorch, utilisez :

{
  distributionType = "PyTorch"
  processCount = int
}

Pour TensorFlow, utilisez :

{
  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int
}

Valeurs de propriété

AmlToken

Nom	Description	Valeur
identityType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure d’identité.	'AMLToken' (obligatoire)

BanditPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'Bandit' (obligatoire)
slackAmount	Distance absolue autorisée à partir de la meilleure exécution.	Int
slackFactor	Ratio de la distance autorisée par rapport à la meilleure exécution.	Int

CommandJob

Nom	Description	Valeur
codeId	ID de ressource ARM de la ressource de code.	corde
commander	[Obligatoire] Commande à exécuter au démarrage du travail. Eg. « python train.py »	corde Contraintes: Longueur minimale = 1 Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)
calculer	[Obligatoire] Liaison de calcul pour le travail.	computeConfiguration (obligatoire)
distribution	Configuration de distribution du travail. Si elle est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs Mpi, Tensorflow, PyTorch ou Null.	distributionConfiguration
environmentId	ID de ressource ARM de la spécification d’environnement pour le travail.	corde
environmentVariables	Variables d’environnement incluses dans le travail.	CommandJobEnvironmentVariables
experimentName	Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ».	corde
identité	Configuration de l’identité. Si cette valeur est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs AmlToken, ManagedIdentity ou Null. La valeur par défaut est AmlToken si null.	IdentityConfiguration
inputDataBindings	Mappage des liaisons de données d’entrée utilisées dans le travail.	CommandJobInputDataBindings
jobType	[Obligatoire] Spécifie le type de travail.	'Command' (obligatoire)
outputDataBindings	Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail.	CommandJobOutputDataBindings
priorité	Priorité du travail pour la stratégie de planification. S’applique uniquement à AMLCompute. Fonctionnalité d’aperçu privé et disponible uniquement pour les utilisateurs de la liste verte.	Int
Timeout	Durée d’exécution maximale au format ISO 8601, après laquelle le travail sera annulé. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que secondes.	corde

CommandJobEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur

CommandJobInputDataBindings

Nom	Description	Valeur

CommandJobOutputDataBindings

Nom	Description	Valeur

ComputeConfiguration

Nom	Description	Valeur
instanceCount	Nombre d’instances ou de nœuds.	Int
instanceType	Type de référence SKU à exécuter.	corde
isLocal	Défini sur true pour les travaux exécutés sur le calcul local.	Bool
emplacement	Emplacement de l’exécution du cluster virtuel.	corde
Propriétés	Propriétés supplémentaires.	ComputeConfigurationProperties
cible	ID de ressource ARM du calcul que vous ciblez. Si la ressource n’est pas fournie, elle est déployée en tant que gérée.	corde

ComputeConfigurationProperties

Nom	Description	Valeur

DistributionConfiguration

Nom	Description	Valeur
distributionType	Défini sur « Mpi » pour le type Mpi . Défini sur « PyTorch » pour le type PyTorch . Défini sur « TensorFlow » pour le type TensorFlow.	'Mpi' 'PyTorch' 'TensorFlow' (obligatoire)

EarlyTerminationPolicy

Nom	Description	Valeur
delayEvaluation	Nombre d’intervalles par lesquels retarder la première évaluation.	Int
evaluationInterval	Intervalle (nombre d’exécutions) entre les évaluations de stratégie.	Int
policyType	Défini sur « Bandit » pour le type BanditPolicy. Défini sur « MedianStopping » pour le type MedianStoppingPolicy. Défini sur « TruncationSelection » pour le type TruncationSelectionPolicy.	'Bandit' 'MedianStopping' 'TruncationSelection' (obligatoire)

IdentityConfiguration

Nom	Description	Valeur
identityType	Défini sur « AMLToken » pour le type AmlToken . Défini sur « Managed » pour le type ManagedIdentity.	'AMLToken' 'Managed' (obligatoire)

InputDataBinding

Nom	Description	Valeur
dataId	ID de ressource ARM du dataVersion inscrit.	corde
mode	Mécanisme d’accès à l’artefact de données.	'Direct' 'Télécharger' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Upload'
pathOnCompute	Emplacement des données à l’intérieur du processus de conteneur.	corde

JobBase

Nom	Description	Valeur
description	Texte de description de la ressource.	corde
jobType	Définissez la valeur « Command » pour le type CommandJob. Défini sur « Balayage » pour le type Balayage.	'Command' 'Balayage' (obligatoire)
Propriétés	Dictionnaire de propriétés de ressource.	jobBaseProperties
étiquettes	Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour.	JobBaseTags

JobBaseProperties

Nom	Description	Valeur

JobBaseTags

Nom	Description	Valeur

ManagedIdentity

Nom	Description	Valeur
clientId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID client. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde Contraintes: Longueur minimale = 36 Longueur maximale = 36 Modèle = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
identityType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure d’identité.	'Managed' (obligatoire)
objectId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID d’objet. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde Contraintes: Longueur minimale = 36 Longueur maximale = 36 Modèle = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Spécifie une identité affectée par l’utilisateur par ID de ressource ARM. Pour les données attribuées par le système, ne définissez pas ce champ.	corde

MedianStoppingPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'MedianStopping' (obligatoire)

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Nom	Description	Valeur
nom	Nom de la ressource	corde Contraintes: Modèle = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$` (obligatoire)
parent_id	ID de la ressource qui est le parent de cette ressource.	ID de ressource de type : espaces de travail
Propriétés	[Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité.	JobBase (obligatoire)
type	Type de ressource	« Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2021-03-01-preview »

Mpi

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'Mpi' (obligatoire)
processCountPerInstance	Nombre de processus par nœud MPI.	Int

Objectif

Nom	Description	Valeur
but	[Obligatoire] Définit les objectifs de métriques pris en charge pour le réglage des hyperparamètres	'Agrandir' 'Réduire' (obligatoire)
primaryMetric	[Obligatoire] Nom de la métrique à optimiser.	corde Contraintes: Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)

OutputDataBinding

Nom	Description	Valeur
datastoreId	ID de ressource ARM du magasin de données où la sortie des données sera stockée.	corde
mode	Mécanisme de déplacement des données vers le magasin de données.	'Direct' 'Télécharger' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'Mount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount' 'Upload'
pathOnCompute	Emplacement des données à l’intérieur du processus de conteneur.	corde
pathOnDatastore	Chemin d’accès dans le magasin de données aux données.	corde

PyTorch

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'PyTorch' (obligatoire)
processCount	Nombre total de processus pour le travail distribué.	Int

SweepJob

Nom	Description	Valeur
algorithme	[Obligatoire] Type des algorithmes d’échantillonnage d’hyperparamètres	'Bayésien' 'Grid' 'Random' (obligatoire)
calculer	[Obligatoire] Liaison de calcul pour le travail.	computeConfiguration (obligatoire)
earlyTermination	Les stratégies d’arrêt anticipé permettent d’annuler les exécutions médiocres avant qu’elles ne soient terminées.	EarlyTerminationPolicy
experimentName	Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ».	corde
identité	Configuration de l’identité. Si cette valeur est définie, il doit s’agir de l’un des éléments AmlToken, ManagedIdentity ou Null. La valeur par défaut est AmlToken si null.	IdentityConfiguration
jobType	[Obligatoire] Spécifie le type de travail.	'Balayage' (obligatoire)
maxConcurrentTrials	Limite supérieure du nombre d’essais effectués en parallèle.	Int
maxTotalTrials	Limite supérieure au nombre d’essais à effectuer.	Int
objectif	[Obligatoire] Objectif d’optimisation.	objective (obligatoire)
priorité	Priorité du travail pour la stratégie de planification. S’applique uniquement à AMLCompute. Fonctionnalité d’aperçu privé et disponible uniquement pour les utilisateurs de la liste verte.	Int
searchSpace	[Obligatoire] Dictionnaire contenant chaque paramètre et sa distribution. La clé de dictionnaire est le nom du paramètre	SweepJobSearchSpace (obligatoire)
Timeout	Délai total d’expiration au format ISO 8601. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que minutes.	corde
procès	Définition du composant d’évaluation.	trialComponent

SweepJobSearchSpace

Nom	Description	Valeur

TensorFlow

Nom	Description	Valeur
distributionType	[Obligatoire] Spécifie le type d’infrastructure de distribution.	'TensorFlow' (obligatoire)
parameterServerCount	Nombre de tâches de serveur de paramètres.	Int
workerCount	Nombre de travailleurs. Remplace le nombre de nœuds dans la liaison de calcul.	Int

TrialComponent

Nom	Description	Valeur
codeId	ID de ressource ARM de la ressource de code.	corde
commander	[Obligatoire] Commande à exécuter au démarrage du travail. Eg. « python train.py »	corde Contraintes: Longueur minimale = 1 Modèle = `[a-zA-Z0-9_]` (obligatoire)
distribution	Configuration de distribution du travail. Si elle est définie, il doit s’agir de l’un des valeurs Mpi, Tensorflow, PyTorch ou Null.	distributionConfiguration
environmentId	ID de ressource ARM de la spécification d’environnement pour le travail.	corde
environmentVariables	Variables d’environnement incluses dans le travail.	TrialComponentEnvironmentVariables
inputDataBindings	Mappage des liaisons de données d’entrée utilisées dans le travail.	TrialComponentInputDataBindings
outputDataBindings	Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail.	TrialComponentOutputDataBindings
Timeout	Durée maximale d’exécution au format ISO 8601, après laquelle le composant d’évaluation sera annulé. Prend uniquement en charge la durée avec une précision aussi faible que secondes.	corde

TrialComponentEnvironmentVariables

Nom	Description	Valeur

TrialComponentInputDataBindings

Nom	Description	Valeur

TrialComponentOutputDataBindings

Nom	Description	Valeur

TruncationSelectionPolicy

Nom	Description	Valeur
policyType	[Obligatoire] Nom de la configuration de la stratégie	'TruncationSelection' (obligatoire)
troncationPercentage	Pourcentage d’exécutions à annuler à chaque intervalle d’évaluation.	Int

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Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/travaux 2021-03-01-preview

Définition de ressource Bicep

Format de ressource

Objets EarlyTerminationPolicy

Objets IdentityConfiguration

Objets JobBase

Objets DistributionConfiguration

Valeurs de propriété

AmlToken

BanditPolicy

CommandJob

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputDataBindings

CommandJobOutputDataBindings

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

EarlyTerminationPolicy

IdentityConfiguration

InputDataBinding

JobBase

JobBaseProperties

JobBaseTags

ManagedIdentity

MedianStoppingPolicy

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Mpi

Objectif

OutputDataBinding

PyTorch

SweepJob

SweepJobSearchSpace

TensorFlow

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

TruncationSelectionPolicy

Exemples de démarrage rapide

Définition de ressource de modèle ARM

Format de ressource

Objets EarlyTerminationPolicy

Objets IdentityConfiguration

Objets JobBase

Objets DistributionConfiguration

Valeurs de propriété

AmlToken

BanditPolicy

CommandJob

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputDataBindings

CommandJobOutputDataBindings

ComputeConfiguration

ComputeConfigurationProperties

DistributionConfiguration

EarlyTerminationPolicy

IdentityConfiguration

InputDataBinding

JobBase

JobBaseProperties

JobBaseTags

ManagedIdentity

MedianStoppingPolicy

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs

Mpi

Objectif

OutputDataBinding

PyTorch

SweepJob

SweepJobSearchSpace

TensorFlow

TrialComponent

TrialComponentEnvironmentVariables

TrialComponentInputDataBindings

TrialComponentOutputDataBindings

TruncationSelectionPolicy

Modèles de démarrage rapide

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Format de ressource