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Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/data 2022-12-01-preview

  • Article

Définition de ressource Bicep

Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-12-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Valeurs de propriété

DataContainerProperties

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (obligatoire)
description Texte de description de la ressource. corde
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nom Description Valeur
nom Nom de la ressource corde

Contraintes:
Modèle = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obligatoire)
parent Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente d’une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente.

Pour plus d’informations, consultez ressource enfant en dehors de la ressource parente.		 Nom symbolique de la ressource de type : espaces de travail
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataContainerProperties (obligatoire)

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur

ResourceBaseTags

Nom Description Valeur

Exemples de démarrage rapide

Les exemples de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Fichier Bicep Description
créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.

Définition de ressource de modèle ARM

Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2022-12-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Valeurs de propriété

DataContainerProperties

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (obligatoire)
description Texte de description de la ressource. corde
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nom Description Valeur
apiVersion Version de l’API '2022-12-01-preview'
nom Nom de la ressource corde

Contraintes:
Modèle = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obligatoire)
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataContainerProperties (obligatoire)
type Type de ressource 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data'

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur

ResourceBaseTags

Nom Description Valeur

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle Description
créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier

Déployer sur Azure 		Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

  • groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-12-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Valeurs de propriété

DataContainerProperties

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (obligatoire)
description Texte de description de la ressource. corde
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nom Description Valeur
nom Nom de la ressource corde

Contraintes:
Modèle = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obligatoire)
parent_id ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. ID de ressource de type : espaces de travail
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataContainerProperties (obligatoire)
type Type de ressource « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-12-01-preview »

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur

ResourceBaseTags

Nom Description Valeur