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Registres/environnements Microsoft.MachineLearningServices 2023-10-01

  • Article

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource registres/environnements/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2023-10-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    autoRebuild: 'string'
    build: {
      contextUri: 'string'
      dockerfilePath: 'string'
    }
    condaFile: 'string'
    description: 'string'
    image: 'string'
    inferenceConfig: {
      livenessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      readinessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      scoringRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
    }
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    osType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    stage: 'string'
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Valeurs de propriété

BuildContext

Nom Description Valeur
contextUri [Obligatoire] URI du contexte de build Docker utilisé pour générer l’image. Prend en charge les URI d’objet blob lors de la création de l’environnement et peut retourner des URI Blob ou Git.
<seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" />		 corde

Contraintes:
Longueur minimale = 1
Modèle = [a-zA-Z0-9_] (obligatoire)
dockerfilePath Chemin d’accès au fichier Dockerfile dans le contexte de build.
<seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" />		 corde

EnvironmentVersionProperties

Nom Description Valeur
autoRebuild Définit si l’image doit être reconstruite en fonction des modifications apportées à l’image de base. 'Désactivé'
'OnBaseImageUpdate'
construire Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker. buildContext
condaFile Fichier de configuration standard utilisé par Conda qui vous permet d’installer n’importe quel type de package, y compris les packages Python, R et C/C++.
<voir href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />		 corde
description Texte de description de la ressource. corde
image Nom de l’image qui sera utilisée pour l’environnement.
<seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image » />		 corde
inferenceConfig Définit la configuration spécifique à l’inférence. InferenceContainerProperties
isAnonymous Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). Bool
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
osType Type de système d’exploitation de l’environnement. 'Linux'
'Windows'
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étape Étape du cycle de vie de l’environnement affecté à cet environnement corde
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. ResourceBaseTags

InferenceContainerProperties

Nom Description Valeur
livenessRoute Itinéraire pour vérifier la durée de vie du conteneur du serveur d’inférence. route
readinessRoute Itinéraire pour vérifier la préparation du conteneur du serveur d’inférence. route
scoringRoute Port auquel envoyer les demandes de scoring, dans le conteneur du serveur d’inférence. route

Microsoft.MachineLearningServices/registres/environnements/versions

Nom Description Valeur
nom Nom de la ressource chaîne (obligatoire)
parent Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente d’une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente.

Pour plus d’informations, consultez ressource enfant en dehors de la ressource parente.		 Nom symbolique de la ressource de type : registres/environnements
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. EnvironmentVersionProperties (obligatoire)

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur

ResourceBaseTags

Nom Description Valeur

Route

Nom Description Valeur
chemin [Obligatoire] Chemin d’accès de l’itinéraire. corde

Contraintes:
Longueur minimale = 1
Modèle = [a-zA-Z0-9_] (obligatoire)
port [Obligatoire] Port de l’itinéraire. int (obligatoire)

Définition de ressource de modèle ARM

Le type de ressource registres/environnements/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions",
  "apiVersion": "2023-10-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "autoRebuild": "string",
    "build": {
      "contextUri": "string",
      "dockerfilePath": "string"
    },
    "condaFile": "string",
    "description": "string",
    "image": "string",
    "inferenceConfig": {
      "livenessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "readinessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "scoringRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      }
    },
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "osType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "stage": "string",
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Valeurs de propriété

BuildContext

Nom Description Valeur
contextUri [Obligatoire] URI du contexte de build Docker utilisé pour générer l’image. Prend en charge les URI d’objet blob lors de la création de l’environnement et peut retourner des URI Blob ou Git.
<seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" />		 corde

Contraintes:
Longueur minimale = 1
Modèle = [a-zA-Z0-9_] (obligatoire)
dockerfilePath Chemin d’accès au fichier Dockerfile dans le contexte de build.
<seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" />		 corde

EnvironmentVersionProperties

Nom Description Valeur
autoRebuild Définit si l’image doit être reconstruite en fonction des modifications apportées à l’image de base. 'Désactivé'
'OnBaseImageUpdate'
construire Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker. buildContext
condaFile Fichier de configuration standard utilisé par Conda qui vous permet d’installer n’importe quel type de package, y compris les packages Python, R et C/C++.
<voir href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />		 corde
description Texte de description de la ressource. corde
image Nom de l’image qui sera utilisée pour l’environnement.
<seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image » />		 corde
inferenceConfig Définit la configuration spécifique à l’inférence. InferenceContainerProperties
isAnonymous Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). Bool
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
osType Type de système d’exploitation de l’environnement. 'Linux'
'Windows'
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étape Étape du cycle de vie de l’environnement affecté à cet environnement corde
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. ResourceBaseTags

InferenceContainerProperties

Nom Description Valeur
livenessRoute Itinéraire pour vérifier la durée de vie du conteneur du serveur d’inférence. route
readinessRoute Itinéraire pour vérifier la préparation du conteneur du serveur d’inférence. route
scoringRoute Port auquel envoyer les demandes de scoring, dans le conteneur du serveur d’inférence. route

Microsoft.MachineLearningServices/registres/environnements/versions

Nom Description Valeur
apiVersion Version de l’API '2023-10-01'
nom Nom de la ressource chaîne (obligatoire)
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. EnvironmentVersionProperties (obligatoire)
type Type de ressource 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions'

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur

ResourceBaseTags

Nom Description Valeur

Route

Nom Description Valeur
chemin [Obligatoire] Chemin d’accès de l’itinéraire. corde

Contraintes:
Longueur minimale = 1
Modèle = [a-zA-Z0-9_] (obligatoire)
port [Obligatoire] Port de l’itinéraire. int (obligatoire)

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource registres/environnements/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

  • groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions, ajoutez la terraform suivante à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2023-10-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      autoRebuild = "string"
      build = {
        contextUri = "string"
        dockerfilePath = "string"
      }
      condaFile = "string"
      description = "string"
      image = "string"
      inferenceConfig = {
        livenessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        readinessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        scoringRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
      }
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      osType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      stage = "string"
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Valeurs de propriété

BuildContext

Nom Description Valeur
contextUri [Obligatoire] URI du contexte de build Docker utilisé pour générer l’image. Prend en charge les URI d’objet blob lors de la création de l’environnement et peut retourner des URI Blob ou Git.
<seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" />		 corde

Contraintes:
Longueur minimale = 1
Modèle = [a-zA-Z0-9_] (obligatoire)
dockerfilePath Chemin d’accès au fichier Dockerfile dans le contexte de build.
<seealso href="https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" />		 corde

EnvironmentVersionProperties

Nom Description Valeur
autoRebuild Définit si l’image doit être reconstruite en fonction des modifications apportées à l’image de base. 'Désactivé'
'OnBaseImageUpdate'
construire Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker. buildContext
condaFile Fichier de configuration standard utilisé par Conda qui vous permet d’installer n’importe quel type de package, y compris les packages Python, R et C/C++.
<voir href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />		 corde
description Texte de description de la ressource. corde
image Nom de l’image qui sera utilisée pour l’environnement.
<seealso href="/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image » />		 corde
inferenceConfig Définit la configuration spécifique à l’inférence. InferenceContainerProperties
isAnonymous Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). Bool
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
osType Type de système d’exploitation de l’environnement. 'Linux'
'Windows'
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étape Étape du cycle de vie de l’environnement affecté à cet environnement corde
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. ResourceBaseTags

InferenceContainerProperties

Nom Description Valeur
livenessRoute Itinéraire pour vérifier la durée de vie du conteneur du serveur d’inférence. route
readinessRoute Itinéraire pour vérifier la préparation du conteneur du serveur d’inférence. route
scoringRoute Port auquel envoyer les demandes de scoring, dans le conteneur du serveur d’inférence. route

Microsoft.MachineLearningServices/registres/environnements/versions

Nom Description Valeur
nom Nom de la ressource chaîne (obligatoire)
parent_id ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. ID de ressource de type : registres/environnements
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. EnvironmentVersionProperties (obligatoire)
type Type de ressource « Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2023-10-01 »

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur

ResourceBaseTags

Nom Description Valeur

Route

Nom Description Valeur
chemin [Obligatoire] Chemin d’accès de l’itinéraire. corde

Contraintes:
Longueur minimale = 1
Modèle = [a-zA-Z0-9_] (obligatoire)
port [Obligatoire] Port de l’itinéraire. int (obligatoire)