Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/data/versions 2023-10-01

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource espaces de travail/données/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2023-10-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    dataUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
    dataType: 'string'
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

Objets DataVersionBaseProperties

Définissez la propriété dataType pour spécifier le type d’objet.

Pour mltable, utilisez :

{
  dataType: 'mltable'
  referencedUris: [
    'string'
  ]
}

Pour uri_file, utilisez :

{
  dataType: 'uri_file'
}

Pour uri_folder, utilisez :

{
  dataType: 'uri_folder'
}

Valeurs de propriété

DataVersionBaseProperties

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions

MLTableData

ResourceBaseProperties

ResourceBaseTags

UriFileDataVersion

UriFolderDataVersion

Exemples de démarrage rapide

Les exemples de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Définition de ressource de modèle ARM

Le type de ressource espaces de travail/données/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions",
  "apiVersion": "2023-10-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "dataType": "string"
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

Objets DataVersionBaseProperties

Définissez la propriété dataType pour spécifier le type d’objet.

Pour mltable, utilisez :

{
  "dataType": "mltable",
  "referencedUris": [ "string" ]
}

Pour uri_file, utilisez :

{
  "dataType": "uri_file"
}

Pour uri_folder, utilisez :

{
  "dataType": "uri_folder"
}

Valeurs de propriété

DataVersionBaseProperties

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions

MLTableData

ResourceBaseProperties

ResourceBaseTags

UriFileDataVersion

UriFolderDataVersion

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier	Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.
créer une version de données à partir de l’URI de fichier	Ce modèle crée une nouvelle version de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource espaces de travail/données/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, ajoutez la terraform suivante à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2023-10-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
      dataType = "string"
      // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
    }
  })
}

Objets DataVersionBaseProperties

Définissez la propriété dataType pour spécifier le type d’objet.

Pour mltable, utilisez :

{
  dataType = "mltable"
  referencedUris = [
    "string"
  ]
}

Pour uri_file, utilisez :

{
  dataType = "uri_file"
}

Pour uri_folder, utilisez :

{
  dataType = "uri_folder"
}

Valeurs de propriété

DataVersionBaseProperties

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions

MLTableData

ResourceBaseProperties

ResourceBaseTags

UriFileDataVersion

UriFolderDataVersion