Microsoft.Network loadBalancers/inboundNatRules 2017-11-01

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource loadBalancers/inboundNatRules peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules@2017-11-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  etag: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    backendPort: int
    enableFloatingIP: bool
    frontendIPConfiguration: {
      id: 'string'
    }
    frontendPort: int
    idleTimeoutInMinutes: int
    protocol: 'string'
    provisioningState: 'string'
  }
}

Valeurs de propriété

InboundNatRulePropertiesFormat

Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules

Sous-ressource

Exemples de démarrage rapide

Les exemples de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Définition de ressource de modèle ARM

Le type de ressource loadBalancers/inboundNatRules peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules",
  "apiVersion": "2017-11-01",
  "name": "string",
  "etag": "string",
  "properties": {
    "backendPort": "int",
    "enableFloatingIP": "bool",
    "frontendIPConfiguration": {
      "id": "string"
    },
    "frontendPort": "int",
    "idleTimeoutInMinutes": "int",
    "protocol": "string",
    "provisioningState": "string"
  }
}

Valeurs de propriété

InboundNatRulePropertiesFormat

Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules

Sous-ressource

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle	Description
2 machines virtuelles dans un équilibreur de charge et configurez des règles NAT sur le LB	Ce modèle vous permet de créer 2 machines virtuelles dans un groupe à haute disponibilité et de configurer des règles NAT via l’équilibreur de charge. Ce modèle déploie également un compte de stockage, un réseau virtuel, une adresse IP publique et des interfaces réseau. Dans ce modèle, nous utilisons la fonctionnalité de boucles de ressources pour créer les interfaces réseau et les machines virtuelles
moteur Azure Container Service (acs-engine) - Mode Swarm	Le moteur Azure Container Service (acs-engine) génère des modèles ARM (Azure Resource Manager) pour les clusters Compatibles Docker sur Microsoft Azure avec votre choix d’orchestrateurs DC/OS, Kubernetes, Swarm Ou Swarm. L’entrée de l’outil est une définition de cluster. La définition du cluster est très similaire à (dans de nombreux cas identique à) la syntaxe de modèle ARM utilisée pour déployer un cluster Microsoft Azure Container Service.
Pare-feu d’applications web Barracuda avec des serveurs IIS principaux	Ce modèle de démarrage rapide Azure déploie une solution de pare-feu d’applications web Barracuda sur Azure avec le nombre requis de serveurs web IIS 2012 principaux. Les modèles incluent la dernière version du pare-feu d’applications web Barracuda avec paiement à l’utilisation et l’image Azure Windows 2012 R2 pour IIS. Le Pare-feu d’applications web Barracuda inspecte le trafic web entrant et bloque les injections SQL, les scripts intersite, les programmes malveillants chargent & application DDoS et d’autres attaques ciblées sur vos applications web. Un LB externe est déployé avec des règles NAT pour permettre l’accès bureau à distance aux serveurs web principaux. Suivez le guide de configuration post-déploiement disponible dans le répertoire de modèles GitHub pour en savoir plus sur les étapes de post-déploiement liées au pare-feu d’applications web Barracuda et à la publication d’applications web.
Déployer open edX Dogwood (multi-machine virtuelle)	Ce modèle crée un réseau de machines virtuelles Ubuntu et déploie Open edX Dogwood sur eux. Le déploiement prend en charge les machines virtuelles d’application 1-9 et les machines virtuelles Mongo back-end Mongo et MySQL.
de cluster Docker Swarm	Ce modèle crée un cluster Docker Swarm à haute disponibilité
GlassFish sur SUSE	Ce modèle déploie un cluster GlassFish (v3 ou v4) à charge équilibrée, constitué d’un nombre défini par l’utilisateur de machines virtuelles SUSE (OpenSUSE ou SLES).
de paire HA KEMP LoadMaster	Ce modèle déploie une paire KEMP LoadMaster HA
machines virtuelles dans des zones de disponibilité avec un équilibreur de charge et un NAT	Ce modèle vous permet de créer des machines virtuelles distribuées entre des zones de disponibilité avec un équilibreur de charge et de configurer des règles NAT via l’équilibreur de charge. Ce modèle déploie également un réseau virtuel, une adresse IP publique et des interfaces réseau. Dans ce modèle, nous utilisons la fonctionnalité de boucles de ressources pour créer les interfaces réseau et les machines virtuelles
VMSS Flexible Orchestration Mode Démarrage rapide Linux	Ce modèle déploie un groupe de machines virtuelles identiques simple avec des instances derrière un équilibreur de charge Azure. Le groupe de machines virtuelles identiques est en mode d’orchestration flexible. Utilisez le paramètre de système d’exploitation pour choisir le déploiement Linux (Ubuntu) ou Windows (Windows Server Datacenter 2019). REMARQUE : ce modèle de démarrage rapide permet l’accès réseau aux ports de gestion des machines virtuelles (SSH, RDP) à partir d’une adresse Internet et ne doit pas être utilisé pour les déploiements de production.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource loadBalancers/inboundNatRules peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules, ajoutez le terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules@2017-11-01"
  name = "string"
  etag = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      backendPort = int
      enableFloatingIP = bool
      frontendIPConfiguration = {
        id = "string"
      }
      frontendPort = int
      idleTimeoutInMinutes = int
      protocol = "string"
      provisioningState = "string"
    }
  })
}

Valeurs de propriété

InboundNatRulePropertiesFormat

Microsoft.Network/loadBalancers/inboundNatRules

Sous-ressource