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az ml serverless-endpoint

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Remarque

Cette référence fait partie de l’extension ml pour Azure CLI (version 2.15.0 ou ultérieure). L’extension installe automatiquement la première fois que vous exécutez une commande az ml serverless-endpoint . En savoir plus sur les extensions.

Ce groupe de commandes est en préversion et en cours de développement. Référence et niveaux de support : https://aka.ms/CLI_refstatus

Gérer les points de terminaison serverless Azure ML.

Commandes

Nom Description Type Statut
az ml serverless-endpoint create

Créez un point de terminaison serverless.

 Extension Aperçu
az ml serverless-endpoint delete

Supprimez un point de terminaison serverless.

 Extension Aperçu
az ml serverless-endpoint get-credentials

Répertoriez les clés d’un point de terminaison serverless.

 Extension Aperçu
az ml serverless-endpoint list

Répertorier les points de terminaison serverless dans un espace de travail.

 Extension Aperçu
az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Régénérez les clés d’un point de terminaison serverless.

 Extension Aperçu
az ml serverless-endpoint show

Affiche les détails d’un point de terminaison serverless.

 Extension Aperçu
az ml serverless-endpoint update

Mettez à jour un point de terminaison serverless.

 Extension Aperçu

az ml serverless-endpoint create

Préversion

Le groupe de commandes « ml serverless-endpoint » est en préversion et en cours de développement. Référence et niveaux de support : https://aka.ms/CLI_refstatus

Créez un point de terminaison serverless.

az ml serverless-endpoint create --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--file]
                                 [--name]
                                 [--no-wait]
                                 [--set]

Paramètres obligatoires

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

--file -f

Chemin local du fichier YAML contenant la spécification du point de terminaison serverless Azure ML. Vous trouverez la documentation de référence YAML pour le point de terminaison serverless à l’adresse suivante :

--name -n

Nom du point de terminaison serverless.

--no-wait

N’attendez pas la fin de l’opération de longue durée. La valeur par défaut est FALSE.

valeur par défaut: False
--set

Mettez à jour un objet en spécifiant un chemin d’accès et une valeur de propriété à définir. Exemple : --set property1.property2=.

Paramètres globaux
--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valeur par défaut: json
--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml serverless-endpoint delete

Préversion

Le groupe de commandes « ml serverless-endpoint » est en préversion et en cours de développement. Référence et niveaux de support : https://aka.ms/CLI_refstatus

Supprimez un point de terminaison serverless.

az ml serverless-endpoint delete --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--no-wait]

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom du point de terminaison serverless.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

--no-wait

N’attendez pas la fin de l’opération de longue durée. La valeur par défaut est FALSE.

valeur par défaut: False
Paramètres globaux
--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valeur par défaut: json
--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml serverless-endpoint get-credentials

Préversion

Le groupe de commandes « ml serverless-endpoint » est en préversion et en cours de développement. Référence et niveaux de support : https://aka.ms/CLI_refstatus

Répertoriez les clés d’un point de terminaison serverless.

az ml serverless-endpoint get-credentials --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom du point de terminaison serverless.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux
--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valeur par défaut: json
--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml serverless-endpoint list

Préversion

Le groupe de commandes « ml serverless-endpoint » est en préversion et en cours de développement. Référence et niveaux de support : https://aka.ms/CLI_refstatus

Répertorier les points de terminaison serverless dans un espace de travail.

az ml serverless-endpoint list --resource-group
                               --workspace-name

Paramètres obligatoires

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux
--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valeur par défaut: json
--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Préversion

Le groupe de commandes « ml serverless-endpoint » est en préversion et en cours de développement. Référence et niveaux de support : https://aka.ms/CLI_refstatus

Régénérez les clés d’un point de terminaison serverless.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--key-type]
                                          [--no-wait]

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom du point de terminaison serverless.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

--key-type

Type de clé à régénérer. Valeurs autorisées : primaire, secondaire.

valeur par défaut: primary
--no-wait

N’attendez pas la fin de l’opération de longue durée. La valeur par défaut est FALSE.

valeur par défaut: False
Paramètres globaux
--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valeur par défaut: json
--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml serverless-endpoint show

Préversion

Le groupe de commandes « ml serverless-endpoint » est en préversion et en cours de développement. Référence et niveaux de support : https://aka.ms/CLI_refstatus

Affiche les détails d’un point de terminaison serverless.

az ml serverless-endpoint show --name
                               --resource-group
                               --workspace-name

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom du point de terminaison serverless.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres globaux
--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valeur par défaut: json
--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.

az ml serverless-endpoint update

Préversion

Le groupe de commandes « ml serverless-endpoint » est en préversion et en cours de développement. Référence et niveaux de support : https://aka.ms/CLI_refstatus

Mettez à jour un point de terminaison serverless.

az ml serverless-endpoint update --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--add]
                                 [--force-string]
                                 [--no-wait]
                                 [--remove]
                                 [--set]

Paramètres obligatoires

--name -n

Nom du point de terminaison serverless.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut en utilisant az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

--add

Ajoutez un objet à une liste d’objets en spécifiant un chemin d’accès et des paires clé-valeur. Exemple : --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valeur par défaut: []
--force-string

Lorsque vous utilisez « set » ou « add », conservez les littéraux de chaîne au lieu de tenter de convertir en JSON.

valeur par défaut: False
--no-wait

N’attendez pas la fin de l’opération de longue durée. La valeur par défaut est FALSE.

valeur par défaut: False
--remove

Supprimez une propriété ou un élément d’une liste. Exemple : --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

valeur par défaut: []
--set

Mettez à jour un objet en spécifiant un chemin d’accès et une valeur de propriété à définir. Exemple : --set property1.property2=<value>.

valeur par défaut: []
Paramètres globaux
--debug

Augmentez le niveau de détail de la journalisation pour afficher tous les journaux de débogage.

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

--output -o

Format de sortie.

valeurs acceptées: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valeur par défaut: json
--query

Chaîne de requêtes JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut en utilisant az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de détail de la journalisation. Utilisez --debug pour des journaux de débogage complets.